回顾conda常用指令

列出当前conda中存在的解释器环境

conda info -e

使用指定的解释器环境

activate 虚拟环境名称

创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名称 python版本

删除虚拟环境指令

conda remove -n 虚拟环境名称 --all

创建一个爬虫虚拟主环境

根据个人习惯，我这里把主环境的名称设置为 spider_base
也可以参考我设置的

Win + R 调出终端

输入 cmd

查看当前conda的虚拟环境

conda info -e

创建 spider_base 的虚拟环境

conda create -n spider_base python=3.8

创建一个名为spider_base的虚拟环境，python解释器版本为python3.8
python3.8的解释器兼容性要比其它版本高很多

等待加载配置

加载完成，选择 y

安装完成

查看环境是否存在

发现虚拟环境已经创建成功

这些是激活虚拟环境和退出虚拟环境的命令

为 pycharm 配置创建的爬虫主虚拟环境

选一个盘符来存储之后学习所写的爬虫文件

这里我选择D盘存放，看个人盘符大小，尽量不要放C盘

用 pycharm 打开创建的文件夹

pycharm 配置解释器

右下角应该显示的是<无解释器>

点击右下角的无解释器

添加新的解释器

添加本地解释器

选择第一个的好处是我们创建之后会有个虚拟环境的名称，到时我们就好区分不同的虚拟环境了
到时会是 python版本(虚拟环境名称)
这样就方便我们寻找虚拟环境

把刚刚复制的虚拟环境的位置粘贴上去就可以

添加的其实还是python的exe，也就是我们所说的python解释器
选择之后，点击确定

再点击确定，环境就配置完成了

虚拟环境配置完成

注意事项

取消关联到当前项目

关联之后，只能在这个项目使用了
如果另外一个项目也使用这个环境的话，就不太方便了
取消之后，其它项目也就可以使用了

点击设置

选择python解释器

点击全部显示

关闭与此项目关联

点击确定，pycharm的虚拟环境就配置完成了