前端项目使用gitlab-cicd+docker实现自动化部署

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GitLab CI/CD 是一个强大的工具，可以实现项目的自动化部署流程，从代码提交到部署只需几个步骤。本文将带你配置 GitLab CI/CD 完成一个前端项目的自动化部署。

前言

为什么使用cicd+docker？

目前我们公司开发环境使用的shell脚本部署，一是要登录服务器，二是要去手动执行脚本，要是部分同事不懂运行脚本的话还得教他，费时费力；但是搭建好了cicd之后只需要提交合并代码就会完成自动化部署不需要人工介入、使用docker是因为可以环境互不干扰（例如node14,node15,node16等不同版本都可以在一台服务器运行）

前置准备

GitLab 仓库：确保代码已经推送到 GitLab 仓库。
部署服务器：一台可以通过 SSH 访问的服务器，用于部署你的前端项目。
工具准备：GitLab Runner、docker
项目文件：.gitlab-ci.yml、Makefile、dockerfile

持续集成 (CI)

持续集成是一种开发实践，开发人员将代码频繁地合并到共享的代码仓库中，通常每天多次。每次代码合并后，都会触发自动化的构建和测试流程。

频繁集成：开发人员定期将新代码合并到主分支。
自动化测试：每次合并都会运行测试，确保新代码不会破坏已有功能。
快速反馈：测试失败或构建失败时立即通知开发者。
发现问题更快，因为每次小的更改都会被立即验证。
减少了“大规模集成”带来的风险和时间消耗。

持续交付 (CD - Continuous Delivery)

持续交付是在持续集成的基础上，进一步自动化了将软件交付到生产环境之前的所有流程。代码在通过构建和测试后，自动部署到一个可运行的环境（通常是预发布环境），但部署到生产仍需要手动触发。

自动化部署：代码经过验证后可以自动部署到预发布环境。
人为审核：生产环境的部署通常需要手动批准。
可随时交付：开发团队确保软件在任何时间点都可以部署到生产。
缩短了发布周期。
提高了软件交付的可靠性和稳定性。
可轻松在不同环境（如开发、测试、预生产）中验证软件。

持续部署 (CD - Continuous Deployment)

持续部署是持续交付的进一步延伸，完全自动化了整个交付过程。通过所有测试的代码会自动部署到生产环境，无需人工干预。

全自动化：不需要人为批准，代码直接进入生产环境。
高测试要求：需要非常可靠的自动化测试体系。
快速交付：代码从开发到上线的周期极短。
开发团队可以快速将新功能交付到用户手中。
减少人为操作导致的错误。
提高了产品的敏捷性。

GitLab Runner 是什么？

GitLab Runner 是一个开源的应用程序，用于执行 GitLab CI/CD 中定义的任务（也称为作业）。它是 GitLab CI/CD 的核心组件之一，用于从 GitLab 获取作业、执行作业，并将结果反馈给 GitLab。

GitLab Runner 的功能

执行 CI/CD 流水线作业：从 .gitlab-ci.yml 文件中获取任务配置并执行。
支持多种执行器：支持不同的环境运行作业，如 Docker、Shell、Kubernetes 等。
跨平台支持：可以安装在多种操作系统上，包括 Linux、Windows 和 macOS。
分布式运行：可以在多个 Runner 上并行执行流水线任务。
负载均衡：当有多个 Runner 注册到 GitLab 项目时，任务会自动分配。

GitLab Runner 安装

GitLab Runner 教程

部署

.gitlab-ci.yml教程

要使用 GitLab CI/CD，您需要：

托管在 Git 仓库中的应用程序代码。
仓库根目录中名为 .gitlab-ci.yml 的文件，其中包含 CI/CD 配置。

这是我自己项目中的.gitlab-ci.yml

stages:- build # 编译# - deploy-dev            # 开发环境- deploy-test # 测试环境- deploy-online # 上线 - 推送镜像build-job:stage: buildtags:- docker_testvariables:GIT_CLEAN_FLAGS: -ffdx -e node_modules/script:- echo "Compiling the code..."# - make build- echo "Compile complete."only:- test# - devbuild-online-job:stage: buildtags:- docker_onlinevariables:GIT_CLEAN_FLAGS: -ffdx -e node_modules/script:- echo "Compiling the code..."# - make build ENV=prod- echo "Compile complete."only:- main# deploy-dev-job:
#   stage: deploy-dev
#   # environment: production
#   tags:
#     - docker_dev
#   variables:
#     GIT_CLEAN_FLAGS: -ffdx -e dist/ -e node_modules/
#   script:
#     - echo "Deploying application..."
#     - make docker-deploy ENV=dev
#     - echo "Application successfully deployed."
#   only:
#     - devdeploy-test-job:stage: deploy-test# environment: productiontags:- docker_testvariables:GIT_CLEAN_FLAGS: -ffdx -e dist/ -e node_modules/script:- echo "Deploying application..."- make docker-deploy ENV=test- echo "Application successfully deployed."only:- testdeploy-online-job:stage: deploy-onlinetags:- docker_onlinevariables:GIT_CLEAN_FLAGS: -ffdx -e dist/ -e node_modules/script:- echo "Compiling the code..."- make deploy-online ENV=prod- echo "Compile complete."only:- main

Makefile 是什么？

Makefile 是一种自动化构建工具的配置文件，用于定义如何编译和链接程序以及执行其他任务。它主要用于管理项目中的构建过程，例如将源代码编译为二进制文件。make 工具通过读取 Makefile 来执行任务。

尽管最初是为 C/C++ 项目设计的，Makefile 也可以用于任意任务的自动化，如压缩文件、运行测试、生成文档等。

Makefile教程

这是我自己项目中的Makefile

REGISTRY?=www.github.com/xxx
APP=demo
BACKEND_PORT:= 9300
PORT:= 8300
# 获取最近的 Git 标签作为版本号
RAW_VERSION := $(shell git describe --tags --always 2>/dev/null || echo dev)
VERSION := $(shell echo $(RAW_VERSION) | awk -F '-' '{print $$1}')
# 读取 VERSION 文件中的版本号
# version := $(shell cat VERSION 2>/dev/null || echo last)
# 打印版本号
print_version:@echo "The version is: $(VERSION)"
HOST := http://xxx.xxx.com
ifeq ($(ENV), dev)HOST = xxx.xxx.com
endif
ifeq ($(ENV), test)HOST = xxx.xxx.com
endif
ifeq ($(ENV), prod)HOST = xxx.xxx.com
endifIMAGES := ${REGISTRY}/${APP}:${VERSION}
.PHONY: build
## 构建应用
build: clean@echo "Building..."npm i; npm run build# 验证环境变量
check-environment:
ifndef ENV$(error ENV not set, allowed values - `staging` or `production`)
endif.PHONY: docker-build
## 构建docker镜像
docker-build:docker build -f Dockerfile2 -t ${IMAGES} ..PHONY: docker-deploy
## 部署docker容器 - 测试环境
docker-deploy: docker-builddocker stop ${APP} || true; docker rm ${APP} || true; docker run -p ${PORT}:80 -d -e BACKENDURL="${HOST}:${BACKEND_PORT}/" --name ${APP} ${IMAGES}.PHONY: deploy-online
## 部署docker容器 - 生产环境
deploy-online: docker-builddocker stop ${APP} || true; docker rm ${APP} || true; docker run -p ${PORT}:80 -d -e BACKENDURL="${HOST}:${BACKEND_PORT}/" --name ${APP} ${IMAGES}.PHONY: docker-push
## 推送docker镜像 - 测试环境
docker-push: check-environmentdocker build -f Dockerfile -t ${IMAGES} .## docker push ${IMAGES}.PHONY: help
## 帮助命令
help:@echo "Usage: \n"@sed -n 's/^##//p' ${MAKEFILE_LIST} | column -t -s ':' |  sed -e 's/^/ /'

Dockerfile

# 编译打包
FROM node:18-alpine as builder
WORKDIR /app
COPY package.json .
ENV NODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider
# RUN npm install
RUN npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ && npm install
COPY . .
RUN npm run build# 运行应用
FROM nginx:latest
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html
COPY container/nginx.conf.template /etc/nginx/nginx.conf.template
COPY container/init.sh /init.sh
RUN chmod 777 init.sh
EXPOSE 80CMD ["/bin/bash", "/init.sh"]

dockerfile中包含的文件

container/nginx.conf.template

user root;
events {worker_connections 4096; ## Default: 1024
}http {# 设置超时时间proxy_connect_timeout 60s;proxy_send_timeout 7200s;proxy_read_timeout 7200s;client_max_body_size 200M;include /etc/nginx/mime.types;sendfile on;server {listen 80;listen [::]:80;add_header Access-Control-Allow-Origin *;add_header Access-Control-Allow-Headers X-Requested-With,access-token,Access-Token,Refresh-Token,Accept,Content-Type,User-Agent;add_header Access-Control-Allow-Methods GET,POST,OPTIONS;location / {root /usr/share/nginx/html;index index.html;try_files $uri $uri/ /index.html;}# sse推送的特定接口的配置location /api/admin/channelAccount/getMetrics {rewrite ^/api/(.*)$ /$1 break;  # 去除 /api 前缀proxy_pass $BACKENDURL; #后端实际服务器地址proxy_http_version 1.1;proxy_buffering off;proxy_cache off;chunked_transfer_encoding off;}location ^~/api/ {proxy_set_header Host $host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_set_header X-NginX-Proxy true;proxy_pass $BACKENDURL; #后端实际服务器地址add_header Access-Control-Allow-Origin *;add_header Access-Control-Allow-Headers X-Requested-With,access-token,Access-Token,Refresh-Token,Accept,Content-Type,User-Agent;add_header Access-Control-Allow-Methods GET,POST,OPTIONS;}}
}

container/init.sh

#!/bin/bash
BACKENDURL=$BACKENDURL
export "BACKENDURL"=$BACKENDURL
envsubst '$BACKENDURL' < /etc/nginx/nginx.conf.template > /etc/nginx/nginx.conf && nginx -g 'daemon off;'

gitlab创建runner

新建runner
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服务器执行命令、执行器选择shell

gitlab-runner register  --url https://gitlab.xxx.com  --token glrt-t3_zBQiLoAqysRDEgfiexUZ --executor "shell"

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完成

提交代码到test分支后就可以看到构建记录了
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