【课程时长】
8天（6小时/天）
【课程简介】
随着AIGC（基于AI的内容生成）技术的崛起，以ChatGPT为代表的人工智能技术正引领全球科技潮流。为了帮助学员更好地理解和应用这一技术，特推出了本课程。
本课程从基础开始，深入浅出地讲解Python数据分析、机器学习等核心概念，以及各种常用经典算法，如：决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机等。同时，我们还将介绍知识图谱、Transformer、大模型和多模态等前沿技术。
通过为期8天的系统学习，我们将结合实际案例进行讲解和实践操作，帮助学员逐步掌握人工智能的核心知识和技能。无论是初学者还是有一定基础的学员，本课程都将为学员们打开一扇通往人工智能知识殿堂的大门，让学员们在未来的科技领域中更具竞争力。
【课程收益】
- 掌握Python开发技能
- 掌握深度学习工具：TensorFlow、Keras、pytorch等
- 掌握数据挖掘与机器学习进阶知识
- 掌握深度学习的理论与实践
- 掌握知识图谱基本知识
- 掌握transformer的理论知识
- 掌握大模型的理论与实践
- 掌握多模态技术的理论与实践
- 为学员的后续项目应用提供针对性的建议
【课程特点】
本课程力图理论结合实践，重视动手实践；课程内容以原理讲解为根本，以应用落地为目标。课程通过大量形象的比喻和手算示例来解释复杂的机器学习、深度学习理论，既能将原理充分讲懂讲透，也避免了繁复而枯燥的公式推导。
【课程对象】
计算机相关专业本科；或理工科本科，且至少熟悉一门编程语言。
【主讲专家】
叶梓，博士、高级工程师。2005年上海交通大学计算机专业博士毕业，主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等。现为某大型上市软件企业的人工智能团队技术负责人。曾主持设计并搭建上海市卫计委卫生大数据平台、无锡市卫生大数据平台，在大数据、人工智能应用等方面有着丰富的工程实践经验。先后在SCI或EI期刊上发表论文4篇，在中文核心期刊上发表论文近20篇，并被百度学术收录。2011年获中国医院协会科技创新一等奖。
【学员基础】
学员应初步了解Python的基本语法，包括：引入外部包；常用的数据结构；定义函数；面向对象编程；文件读写；访问数据库；可视化的界面展示等。
【准备工作】
1、anaconda包的安装，并配置多个环境
2、pip install的技巧
3、Jupyter Notebook的使用
4、opencv的安装
5、Tensorflow的安装和Pytorch的安装
【课程大纲】（培训内容可根据客户需求调整）
| 时间 | 内容 | 案例实践与练习 |
| Day1上午 预处理与回归 | 数据预处理
回归与时序分析
| 案例实践：
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| Day1下午 基于python实现的经典算法 | 决策树模型
聚类
| 案例实践：
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| Day2上午 基于python实现的经典算法 | 关联规则
性能评价指标
BP神经网络
| 案例实践：
案例实践：
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| Day2下午 SVM与深度学习基础 | 支持向量机
深度学习基础
| 案例实践：
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| Day3上午 CNN与目标检测 | 图像分类CNN
二阶段目标检测
| 案例实践：
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