Java集合分页

一、前言

在Java开发中,若单次展示的数据量太大,会造成程序响应缓慢,就需要用到分页功能,每一页展示一定量的数据,分多次展示 ... 那么在List集合中,如何实现分页功能呢?

本文将以3种方式,分别是:subList 方法、Java8 Stream、Lists.partition,实现 List集合的分页功能。

二、代码实现

1、假设有一个 list集合,元素如下:

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

2、使用 subList 实现分页

/*** 使用subList对集合进行分页* @param list 入参集合* @param pageSize 每页显示条数* @param pageNum 当前页码* @return 分页结果集合*/private List<?> subList(List<?> list, int pageSize, int pageNum) {// 总记录数int count = list.size();// 计算总页数int pages = count % pageSize == 0 ? count / pageSize : count / pageSize + 1;// 起始位置int start = pageNum <= 0 ? 0 : (pageNum > pages ? (pages - 1) * pageSize : (pageNum - 1) * pageSize);// 终止位置int end = pageNum <= 0 ? (Math.min(pageSize, count)) : (Math.min(pageSize * pageNum, count));return list.subList(start, end);}

3、Java8 Stream 分页

/*** 使用Java8的Stream API实现分页* @param list 入参集合* @param pageSize 每页显示条数* @param pageNum 当前页码* @return 分页结果集合*/private List<?> subListJava8(List<?> list, int pageSize, int pageNum) {int count = list.size(); // 总记录数// 计算总页数int pages = count % pageSize == 0 ? count / pageSize : count / pageSize + 1;// 起始位置int start = pageNum <= 0 ? 0 : (pageNum > pages ? (pages - 1) * pageSize : (pageNum - 1) * pageSize);// 终止位置int end = pageSize ;return list.stream().skip(start).limit(pageSize).collect(Collectors.toList());}

4、使用 Lists 工具类的 partition 分页

/*** 使用 Guava 的 Lists 工具类的 partition 分页* @param list 入参集合* @param pageSize 每页显示条数* @param pageNum 当前页码* @return 分页结果集合*/private List<?> partition(List<?> list, int pageSize, int pageNum) {// 将 List 按照 pageSize 拆分成多个ListList<? extends List<?>> partition = Lists.partition(list, pageSize);// 总页数int pages = partition.size();pageNum = pageNum <= 0 ? 0 : (Math.min(pageNum, (pages - 1)));return partition.get(pageNum);}

三、测试

1、使用List的 subList 方法实现分页 

    public static void main(String[] args) {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 每一页显示的数量int pageSize = 3;// 页码 pageNumSystem.out.println(subList(list, pageSize, -2));System.out.println(subList(list, pageSize, 0));System.out.println(subList(list, pageSize, 1));// 第一页System.out.println(subList(list, pageSize, 2));System.out.println(subList(list, pageSize, 3));System.out.println(subList(list, pageSize, 4)); // 第四页数据System.out.println(subList(list, pageSize, 5)); // 第五页数据}

 

结果

[1, 2, 3]

[1, 2, 3]

[1, 2, 3]

[4, 5, 6]

[7, 8, 9]

[10]

[10]

2、使用 Java8 Stream 实现分页

public static void main(String[] args) {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 每一页显示的数量int pageSize = 3;// 页码 pageNumSystem.out.println(subListJava8(list, pageSize, -2));System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 0));System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 1));// 第一页System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 2));System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 3));System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 4)); // 第四页数据System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 5)); // 第五页数据}

 

结果

[1, 2, 3]

[1, 2, 3]

[1, 2, 3]

[4, 5, 6]

[7, 8, 9]

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3、Lists 工具类的 partition 分页

public static void main(String[] args) {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 每一页显示的数量int pageSize = 3;// 页码 pageNumSystem.out.println(partition(list, pageSize, -2));System.out.println(partition(list, pageSize, 0));System.out.println(partition(list, pageSize, 1));// 第一页System.out.println(partition(list, pageSize, 2));System.out.println(partition(list, pageSize, 3));System.out.println(partition(list, pageSize, 4)); // 第四页数据System.out.println(partition(list, pageSize, 5)); // 第五页数据}

结果

[1, 2, 3]

[1, 2, 3]

[4, 5, 6]

[7, 8, 9]

[10]

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四、总结

1、以上是List集合实现分页的3种方式,在实际工作应用中,一般很少,都是在数据中实现好的分页,偶尔遇到实际要使用时,翻开文章,可以做到 “开箱即用”!

2、注意点:本文分页案例中,都已经对 极端情况(边界值)处理,可以有效避免索引越界的情况,如下:

开始位置: 当前页码值 <= 0 , 取值 第一页 ; 当前页码 > 总页数 , 取值 总页数

结束位置:当前页码值 <= 0 ,则判断 每页显示数据 是否小于总记录数 ( pageSize <= count       ? pageSize : count ); 当前页码 > 0 , 则判断 结束数量 是否小于等于 总记录数 ( pageSize       *  pageNum <= count ? pageSize * pageNum : count )

3、Lists 工具类,依赖 pom.xml :

<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>28.0-jre</version></dependency>

4、补充一个 List 集合创建 笛卡尔积的方法:

List<List<Integer>> lists = Lists.cartesianProduct(list1, list2);

转载:HaHa_Sir

原文链接:https://blog.csdn.net/HaHa_Sir/article/details/126111838

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