空间
样本空间
就是属性的所有可能情况，包括了一切可能出现或不可能出现的所有样本情况
版本空间&假设空间
假设空间就是在样本空间的基础上，给所有属性都加了一个通配符，表示任意即可；以及加上了一个空集，表示该命题完全不成立
然后就相乘
然后对于版本空间，就是在假设空间里只保存那些符合训练集规定的正例假设的样本，所以就是不断从树顶开始往下删除
对于1，2，3，4组成的训练集，就是从原来的树顶不断删掉符合坏瓜定义的假设，直到全部删完
留出法
就是要保持分层采样
贝叶斯分类器
就是求后验概率，即已知特征是sunny，然后选手的类别是yes or no，即P（yes|sunny)
