【代码随想录|回溯算法排列问题】

491.非减子序列

题目链接. - 力扣(LeetCode)

这里和子集问题||很像,但是这里要的是非递减的子序列,要按照给的数组的顺序来进行排序,就是如果我给定的数组是[4,4,3,2,1],如果用子集||的做法先进行排序得到[1,2,3,4,4],那我就会收集得到[1,2][2,3][3,4][4,4]等等子集,但是这道题的话我得到的集合只有[4,4],就是这里我只从我给的数组里进行排序,给非递减的子集。

去结点操作:

一、进行树层去重

但是用之前的方法排序后看used数组里面我两个元素到底用没用已经不可行了,所以这里加了一个set数组,来进行去重,只要我没有和之前相同的元素那就继续取

这里不用回溯掉used  我觉得是之前回溯是因used定义是在主函数里面,你不手动回溯那个值不会主动变为0,而这里直接定义函数里,在每一层循环外面,我一进去递归就重开了一个set数组,天然的就不用进行回溯了

二、去掉递减的结点

去结点的时候,我们把我们遍历到的节点和收集到的结点进行比较,如果这个节点比我们收集到的结点小了,那么我们硬塞进去就不是递增序列了,所以直接continue进行收集下一个结点。

class Solution {
public:
vector<int>path;
vector<vector<int>> result;
void backtracing (vector<int>& nums,int startindex){if(path.size()>1){result.push_back(path);//子集在2到2以上再进行收集}unordered_set<int> used;//每一层都会重置usedfor(int i=startindex;i<nums.size();i++){if(!path.empty()&&nums[i]<path.back()||used.find(nums[i])!=used.end()){continue;//去掉要进行递减的结点和树层去重}path.push_back(nums[i]);used.insert(nums[i]);//把nums[i]的值放used里面好进行判断到底用没用过backtracing (nums,i+1);path.pop_back();}
}vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {backtracing (nums,0);return result;}
};

46.全排列

题目链接https://leetcode.cn/problems/permutations

要求是同一个数不能重复选取嘛,所以要用到used数组

这个是排列问题,需要返回和传进来数组大小相等的全排列数组,所以排列问题就不用设置startindex了,因为不用对前面的数进行去重,但是要设置一个used数组,不能重复选择同一个元素。

class Solution {//正确代码
public:
vector<int>path;
vector<vector<int>>result;void backtracking(vector<int>& nums,vector<bool>used){if(path.size()==nums.size()){result.push_back(path);return;}for(int i=0;i<nums.size();i++){if(used[i]==true){//用过的数就跳过continue;}path.push_back(nums[i]);used[i]=true;backtracking(nums,used);path.pop_back();used[i]=false;}}vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<bool>used(nums.size(),false);backtracking(nums,used);return result;}
};

 注意这里只能是递归到used数组为true的时候continue进行下一次选取,如果像我一样直接对used等于0来进行判断的话,那它等于1的时候就不会有限制,就会一直进行递归进行循环,直到栈空(离大谱..)

for(int i=0;i<nums.size();i++){//错误代码if(used[i]==false){path.push_back(nums[i]);used[i]=true;}backtracking(nums,used);path.pop_back();used[i]=false;}

47.全排列||

题目链接https://leetcode.cn/problems/permutations-ii

这道题和46.全排列不太一样的就是这里给的nums数组有重复值,比如nums给[1,1,2],那么如果我按没有重复数的做法来做的话就会有两个[1,1,2],那这里就是不允许的,所以我们要在上一道题的基础上多进行一次去重,就是像组合问题一样进行树层去重,同一树层上的数continue不再选取。

class Solution {
public:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool> used) {if (nums.size() == path.size()) {result.push_back(path);//到了nums大小就收集到result,然后返回return;}for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false)continue;//树层去重if (used[i] == true)//选过的不再重复选continue;path.push_back(nums[i]);used[i] = true;backtracking(nums, used);used[i] = false;path.pop_back();}}vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {vector<bool> used(nums.size(), false);sort(nums.begin(), nums.end());//把nums排序used数组好进行比较进行树层去重backtracking(nums, used);return result;}
};

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/886706.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

GOLANG+VUE后台管理系统

1.截图 2.后端工程截图 3.前端工程截图

Axure PR 9 穿梭框 设计交互

​大家好&#xff0c;我是大明同学。 这期内容&#xff0c;我们将深入探讨Axure中穿梭筛选宽元件设计与交互技巧。 穿梭筛选框元件 创建穿梭筛选框所需的元件 左穿梭筛选框 1.打开一个新的 RP 文件并在画布上打开 Page 1。 2.现在画布上创建一个背景&#xff0c;在元件库中…

【东莞石碣】戴尔R740服务器维修raid硬盘问题

1&#xff1a;石碣某塑料工厂下午报修一台戴尔R740服务器硬盘故障&#xff0c;催的还比较着急。 2&#xff1a;工程师经过跟用户确认故障的问题以及故障服务器型号和故障硬盘型号&#xff0c;产品和配件确认好后&#xff0c;公司仓库确认有该款硬盘现货&#xff0c;DELL 12T S…

介绍一下strncpy(c基础)

strncpy是strcpy的进阶版&#xff0c;都是把一个字符串赋值给另一个字符串。但不同的是strncpy可以选择复制几个字符&#xff08;可以完全替代strcpy&#xff09; 链接介绍一下strcpy函数&#xff08;c基础&#xff09;-CSDN博客 格式 #include<string.h> strncpy(ar…

【Pythonr入门第二讲】你好,世界

"Hello, World!" 是一种传统的编程入门示例&#xff0c;通常是程序员学习一门新编程语言时编写的第一个程序。这个程序的目标非常简单&#xff1a;在屏幕上输出 "Hello, World!" 这个字符串。尽管它非常简单&#xff0c;但具有重要的象征意义和实际价值。 …

工业生产安全-安全帽第二篇-用java语言看看opencv实现的目标检测使用过程

一.背景 公司是非煤采矿业&#xff0c;核心业务是采选&#xff0c;大型设备多&#xff0c;安全风险因素多。当下政府重视安全&#xff0c;头部技术企业的安全解决方案先进但价格不低&#xff0c;作为民营企业对安全投入的成本很敏感。利用我本身所学&#xff0c;准备搭建公司的…

Windows 服务常用工具及 nssm 使用示例

Windows 将某个应用程序设为服务运行&#xff0c;确保它在后台稳定运行&#xff0c;并且在系统重启后自动启动。 常见的工具包括 Windows 自带的服务管理器、sc 命令、srvany 和第三方工具 nssm。 1.常用 Windows 服务工具 Windows 服务管理器&#xff1a;通过图形化界面&am…

汽车资讯新动力:Spring Boot技术驱动

2相关技术 2.1 MYSQL数据库 MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。 是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统&#xff0c;它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等&#xff0c;非常…

头歌——vlan基本配置第二关

任务描述 本关任务&#xff1a;根据前面的实验&#xff0c;完成相应的题目测试。

深度解析FastDFS:构建高效分布式文件存储的实战指南(上)

文章目录 一、FastDFS简介1.1 概述1.2 特性 二、FastDFS原理架构2.1 FastDFS角色2.2 存储策略2.3 上传过程2.4 文件同步2.5 下载过程 三、FastDFS适用场景四、同类中间件对比4.1 FastDFS和集中存储方式对比4.2 FastDFS与其他文件系统的对比 五、FastDFS部署5.1 单机部署5.1.1 使…

LeetCode 3249.统计好节点的数目:深度优先搜索(DFS)

【LetMeFly】3249.统计好节点的数目&#xff1a;深度优先搜索(DFS) 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/count-the-number-of-good-nodes/ 现有一棵 无向 树&#xff0c;树中包含 n 个节点&#xff0c;按从 0 到 n - 1 标记。树的根节点是节点 0 。给你一…

中国省级金融发展水平指数(金融机构存款余额、贷款余额、GDP)2020-2023年

数据范围&#xff1a; 包含的数据内容如下&#xff1a; 分省份金融机构存款余额、分省份金融机构贷款余额、分省份金融机构存贷款余额、分省份GDP、分省份金融发展指数 西藏自治区、贵州省、黑龙江省2023年数据暂未公布&#xff0c;计算至2022年&#xff0c;其他省份数据无缺失…

大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格识别方法篇

大模型&#xff08;LLMs&#xff09;RAG 版面分析——表格识别方法篇 一、为什么需要识别表格&#xff1f; 表格的尺寸、类型和样式展现出多样化的特征&#xff0c;如背景填充的差异性、行列合并方法的多样性以及内容文本类型的不一致性等。同时&#xff0c;现有的文档资料不…

力扣(leetcode)题目总结——辅助栈篇

leetcode 经典题分类 链表数组字符串哈希表二分法双指针滑动窗口递归/回溯动态规划二叉树辅助栈 本系列专栏&#xff1a;点击进入 leetcode题目分类 关注走一波 前言&#xff1a;本系列文章初衷是为了按类别整理出力扣&#xff08;leetcode&#xff09;最经典题目&#xff0c…

【python系列】python数据类型的分类和比较

一、数据类型的定义 在程序设计的类型系统中,数据类型(英语:Data type),又称资料型态、资料型别,是用来约束数据的解释。——Wikipedia 从定义我们可以看出来,数字类型的理解最主要的是约束数据的解释,每个类型都有他们自己所使用得场景,这个就是数字类型的分类,分类…

【JavaSE】【多线程】阻塞队列

目录 一、阻塞队列1.1 生产者消费者模型1.2 Java提供的阻塞队列1.3 实现一个简单生产者消费者模型 二、自己实现阻塞队列2.1 成员变量2.2 构造方法2.3 put方法2.4 take方法2.5 最终代码 一、阻塞队列 阻塞队列&#xff1a;是一种特殊的队列&#xff0c;也有先进先出的特性。它…

【pytest】pytest注解使用指南

前言&#xff1a;在 pytest 测试框架中&#xff0c;注解&#xff08;通常称为装饰器&#xff09;用于为测试函数、类或方法提供额外的信息或元数据。这些装饰器可以影响测试的执行方式、报告方式以及测试的组织结构。pytest 提供了多种内置的装饰器&#xff0c;以及通过插件扩展…

el-table合并单元格之后,再进行隔行换色的且覆盖表格行鼠标移入的背景色的实现

el-table 中有现成的隔行换色功能&#xff0c;只要增加 stripe 属性即可。但是如果有单元格合并的话&#xff0c;这个属性就不可用了。这时候我们就需要动点小心思了。 基于相同字段进行合并 单元格合并&#xff1a;基于表头中的某一列&#xff0c;具有相同值的个数相加进行合…

OpenAI模型whisper 音频转文本

最近有一个音频转文本的需求&#xff0c;了解到了OpenAI的whisper模型可以实现。 Whisper 是 OpenAI 提供的一个通用语音识别模型&#xff0c;支持多语言的音频转文本功能&#xff0c;并具有较高的准确性。它的主要用途包括自动语音识别 (ASR)、语言翻译&#xff08;将音频直接…

ubuntu下连接了192.168.1.x和192.168.2.x两个网络段,如何让这个两个网段互相通信?

在 Ubuntu 上连接两个网络段&#xff08;如 个人终端A 192.168.1.10 和 个人终端B 192.168.2.10&#xff09;&#xff0c;需要配置路由和网络转发功能&#xff0c;使这两个网段能够相互通信。以下是实现方法&#xff1a; 步骤 1&#xff1a;确认网络配置 1. 确保 Ubuntu 机器…