一、数据类型的定义

在程序设计的类型系统中，数据类型（英语：Data type），又称资料型态、资料型别，是用来约束数据的解释。——Wikipedia

从定义我们可以看出来，数字类型的理解最主要的是约束数据的解释，每个类型都有他们自己所使用得场景，这个就是数字类型的分类，分类的结果可以方便我们更好的理解。

从官网可以看到，python所使用得数字类型有很多：

二、数据类型的分类

短时间内掌握所有的数字类型是不现实的，如果要学习我们可以先从数字类型的分类开始学习。
怎么理解呢？我们从日常生活中出发，我们首先会想到，生活中最常接触的是语言，语言做下分类就涉及到文字和数字，分别对应得是字符串和数字类型。
再进一步，我们为了更好的理解，字符串和数字类型就涉及到做区分，又分为有序和无序，有序的数据类型分为文本序列类型、序列类型、映射类型和二进制序列类型，无序的数据类型为集合类型。还有一种类型是既不属于有序类型，又不属于无序类型，我们给它加个名称叫特殊类型，主要有以下几种数字类型、布尔类型、空类型、函数类型、迭代器与生成器、省略类型、模块与类。

有序数据类型	无序数据类型	特殊数据类型
字符串、序列类型、映射类型、二进制序列类型	集合类型	数字类型、布尔类型、空类型、函数类型、迭代器与生成器、省略类型、模块与类
str、list、tuple、range、dict、bytes, bytearray, memoryview	set、frozenset	int、float、complex、bool、NoneType、function、generator、ellipsis、module、class

还涉及到很多未分类的数据类型，就又涉及到数据类型的再一次分类，我们这里暂时先不涉及，因为学习编程开发要循序渐进，先抓住重点，后面再进行了解和补充。

三、数据类型的比较

我们既然已经区分了有序数据类型、无序数据类型、特殊数据类型，那么我就需要进行比较，比较每个数据类型之间的差异。

1. 有序的数据类型

有序的数据类型是指其元素存储的顺序固定，并且能够通过索引或迭代保持这种顺序。

常见的有序数据类型

• list（列表）：可变类型，元素按插入顺序存储，支持索引访问。

lst = [1, 2, 3]
print(lst[0])  # 输出 1

• tuple（元组）：不可变类型，元素按插入顺序存储，支持索引访问。

tup =