conda与pip 安装软件包的代理/换源解决方案

方案0：终端set proxy

set http_proxy=http://127.0.0.1:7890
set https_proxy=https://127.0.0.1:7890
export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
export https_proxy=https://127.0.0.1:7890

查看

set | grep proxy
echo $https_proxy

在这里插入图片描述

区别

使用set可以设置和查看变量，但不一定使其在子进程中可用。
使用export可以将变量导出为环境变量，使其在子进程中可用。

终端测试

虽然ping无效（只在开启TUN_Mode下有效）
在这里插入图片描述
但浏览器可正常访问
但curl 有效!!!(感谢老铁)

curl -I www.google.com

Result，完结-撒💐💐
在这里插入图片描述

Extension：ROS2(binary) installation

这时同学们可以尝试从binary安装ROS2
link

curl vs ping

curl和ping是两个常用的网络工具，用于测试网络连接和通信。下面是它们之间的区别：

功能：curl主要用于发送HTTP请求并获取响应，用于测试Web服务器的连通性和性能。它支持多种协议，包括HTTP、HTTPS、FTP等。ping主要用于测试网络的连通性，通过发送ICMP回声请求（ping）并等待回应来测试网络的可达性和延迟。
使用：curl是一个命令行工具，需通过命令行输入指令，并可以通过参数进行一些配置。ping同样也是一个命令行工具，可以通过命令行输入IP地址或域名来执行测试。
输出：curl会输出HTTP响应的详细信息，包括响应头和响应体。ping输出的是每个ICMP回声请求的回应（如果有的话）和统计信息，如最小延迟、最大延迟和平均延迟等。
用途：curl可以用于测试Web服务器的可用性、性能和响应时间，也可以用于模拟HTTP请求。ping则可以用于测试网络的连通性和延迟，常用于检测网络故障和排除网络问题。

总结来说，curl更适合用于测试Web服务器的连通性和性能，而ping更适合用于测试网络的连通性和延迟。

方案1：pip

在本地目录，新建.pip

mkdir ~/.pip
cd ~/.pip
touch pip.conf

在pip中输入如下配置选项：

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
# 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

尝试

pip install datasets

速度港港的
在这里插入图片描述

一些进阶命令

遇到下载不稳定时，可以设置超时时间：
例如，将超时时间设置为 10 秒：

pip install package_name --timeout 10

将当前环境的包导出：

pip freeze > requirements.txt

从 requirements.txt 安装指定包：

pip install -r requirements.txt

Scheme2: conda

先安利一波conda官网教程：https://docs.conda.org.cn/projects/conda/en/stable/user-guide/configuration/use-condarc.html

channel简介

Conda的频道（channel）是指存储和分发软件包的源。通过频道，用户可以获取不同的Python包和其他依赖项。Conda默认提供了一些官方频道，如defaults和conda-forge，用户也可以添加自定义频道。

以下是一些常见的conda频道：

conda-forge：这是一个社区驱动的频道，提供了大量的软件包，覆盖了很多不同的领域。
defaults：这是conda的默认频道，其中包含了一些常用的软件包，如numpy、pandas等。
bioconda：这是一个专注于生物科学领域的频道，提供了很多与生物信息学相关的软件包。
r：这是针对R语言的频道，提供了很多与R语言和统计分析相关的软件包。
pytorch：这是一个专门用于人工智能和深度学习的频道，提供了pytorch等相关软件包。

除了以上频道外，还有很多其他的conda频道，涵盖了不同的领域和软件包。用户可以根据自己的需求，选择合适的频道来获取和安装软件包。

添加基础频道：

conda config --add channels defaults
conda config --add channels conda-forge

从指定频道安装软件包：

conda install <package_name> -c <channel_name>

注意，torch在conda下的软件包名=pytorch！

conda中配置代理

conda config --set proxy_servers.http http://127.0.0.1:7890
conda config --set proxy_servers.https https://127.0.0.1:7890

查看基本配置

input script at terminal:

     active environment : baseactive env location : /home/longstar/miniconda3shell level : 1user config file : /home/longstar/.condarcpopulated config files : /home/longstar/miniconda3/.condarc/home/longstar/.condarcconda version : 24.9.2conda-build version : not installedpython version : 3.12.2.final.0solver : libmamba (default)virtual packages : __archspec=1=zen3__conda=24.9.2=0__cuda=12.2=0__glibc=2.39=0__linux=6.8.0=0__unix=0=0base environment : /home/longstar/miniconda3  (writable)conda av data dir : /home/longstar/miniconda3/etc/condaconda av metadata url : Nonechannel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/linux-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarchhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/linux-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarchhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarchhttps://conda.anaconda.org/base/linux-64https://conda.anaconda.org/base/noarchhttps://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarchhttps://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarchpackage cache : /home/longstar/miniconda3/pkgs/home/longstar/.conda/pkgsenvs directories : /home/longstar/miniconda3/envs/home/longstar/.conda/envsplatform : linux-64user-agent : conda/24.9.2 requests/2.32.3 CPython/3.12.2 Linux/6.8.0-48-generic ubuntu/24.04.1 glibc/2.39 solver/libmamba conda-libmamba-solver/24.9.0 libmambapy/1.5.8 aau/0.4.4 c/. s/. e/.UID:GID : 1000:1000netrc file : Noneoffline mode : False

可以看到conda-build没安装，顺手给他装了

conda install conda-build

可以看到channel URLs有多个代码包源头，如何将频道的下载地址换成国内的？

channel URLs 换成国内源

nano .condarc

粘贴如下内容

channels:- defaults- conda-forge- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- base- https://repo.anaconda.com/pkgs/main- https://repo.anaconda.com/pkgs/r