基于鸟类AI识别的果园智能物联网解决方案

1. 项目背景

我国拥有广阔的果园种植面积，但每年因鸟类造成的损失高达数亿元。传统的防鸟害措施，如建立防护网和使用物理化学方法，效果并不理想，且成本较高。为了解决这一问题，深圳快瞳科技有限公司的提出基于鸟类AI识别的果园智能物联网解决方案，旨在提高农作物的保护效率，同时减少对生态环境的影响。

2.系统架构

该方案的核心在于鸟类AI识别技术，通过实时监控果园鸟害，减少鸟雀对果园果实的危害，降低果农的经济损失。项目团队构建了太阳能板吸收光能、蓄电池储存电能的结构，实现了区段式鸟类机器视觉识别模型的构建，并建立了鸟类图像数据库。此外，该方案还采用了超声波、激光、电子语音结合的方式进行驱鸟，并利用物联网技术实现大范围覆盖。

快瞳鸟类AI识别模块

高清摄像头：用于捕捉果园中鸟类的图像。
快瞳鸟类AI识别算法：利用深度学习技术，对捕获的图像进行分析，识别不同的鸟类。

物联网平台

数据传输：针对农场空旷、公网信号差等场景，采用低功耗无线通信技术方案（如LoRaWAN、NB-IoT、wiota）将数据传输到中央处理系统。
中央处理系统：接收来自各个传感器和摄像头的数据，进行分析和决策。

智能驱鸟设备

超声波发生器：发出特定频率的超声波，对鸟类产生不适感，迫使其离开。
激光发射器：使用激光束干扰鸟类视线，驱赶它们。
声音模拟器：播放天敌叫声或其它威慑声音，吓走鸟类。

动化控制系统

智能决策：根据AI识别结果和果园环境，自动调整驱鸟策略。
远程控制：允许农户通过移动设备远程监控和控制驱鸟设备。

3. 技术优势

基于自研AI视觉识别技术，快瞳科技提供鸟类品种识别、数量统计、动态监测等识别算法，并支持搭建AI智能监控监测系统和大数据平台，广泛适用自然保护区鸟类监测保护、动物科普、打击鸟类非法贩卖、观鸟摄影摄像、智能喂鸟等场景，助力鸟类生态智能保护、创建人与自然和谐共生的美好环境。

精准识别：AI技术能够准确识别不同种类的鸟类，提高驱鸟效率。
环境友好：减少化学驱鸟剂的使用，保护果园生态环境。
成本效益：降低因鸟类造成的损失，减少防护网和人工驱鸟的成本。
可扩展性：系统可以根据果园规模和需求进行扩展，适用于不同规模的农业生产。

4. 实施步骤

安装部署：在果园中安装高清摄像头和传感器，部署智能驱鸟设备。
系统配置：配置中央处理系统，设置AI识别算法和驱鸟策略。
数据收集：收集果园环境数据和鸟类活动数据。
智能分析：AI系统分析数据，识别鸟类并做出驱鸟决策。
自动驱鸟：根据决策自动启动驱鸟设备，驱赶鸟类。
监控与调整：农户可以监控系统运行情况，并根据需要进行调整。

5. 应用案例

（1）大兴机场的智慧鸟情监测系统：这个系统是大兴机场自主研发的，集成了探鸟雷达、光电识别及驱鸟联动为一体的综合驱鸟系统。该系统使用光电系统自动识别鸟情，并激活相应的边灯式定向驱鸟设备，迅速驱赶鸟类。这一系统显著提高了鸟情观测数据的科学性和精准度，同时也使驱鸟手段更加智能和有效。实施后，鸟击事件降低了80%，并且该系统已成功推广至深圳机场2。

（2）基于机器视觉的果园智能物联网驱鸟装置：这是一个由南京林业大学研发的项目，旨在解决果园中鸟类造成的损失问题。该装置基于机器视觉技术识别鸟类，并结合超声波、激光和电子语音进行驱鸟。此外，还利用物联网技术互联驱鸟器，实现大范围覆盖。这一装置可以有效降低鸟雀对果园的危害与防治难度，从而减少果园的经济投入和对生态环境的影响4。

（3）智能驱鸟系统：这些系统通过现代化手段深入研究鸟类习性，实现精准驱鸟，保护农业生产、航空安全和生态环境。它们通常包括数据分析、预警机制、驱鸟手段和联动控制等模块，可以根据不同场景和需求进行定制和优化。