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递归函数什么时候需要返回值？什么时候不需要返回值？

如果需要搜索整棵二叉树且不用处理递归返回值，递归函数就不要返回值。

如果需要搜索整棵二叉树且需要处理递归返回值，递归函数就需要返回值。 

如果要判断是否有符合条件的路径，那么递归一定需要返回值，因为遇到符合条件的路径了就要及时返回。

112. 路径总和

给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。

提供参数：根结点root

关键思路：本题需要判断是否有符合条件的路径，那么递归一定需要返回值，因为遇到符合条件的路径了就要及时返回。本题采用递归+回溯的方法来探索解空间树，使用先序遍历来遍历整个二叉树，在遍历过程中累计路径上的值，当遇到叶节点时进行判断累计值是否与目标值相等，进而判断本条路径是否满足条件，满足条件则返回，不满足条件继续遍历，直到满足条件或遍历完整棵树。本题在值的累加上使用相反的方法，遍历节点时减去当前节点的值。

主要操作：

递归三要素

1.返回值类型与参数：

本题需要返回值，且判断是否有满足条件的路径，返回值类型为boolean，参数为节点node，目标值count。

2.终止条件：

判断是否为叶子节点，且判断是否减去叶子节点的值后为0，为0返回true，否则为叶子节点返回false。

3.单层递归逻辑：

如果左子节点不为空，count减去当前结点值，继续遍历左子节点，结束后回溯（加回结点值）。

如果右子节点不为空，count减去当前结点值，继续遍历右子节点，结束后回溯（加回结点值）。

代码大致如下：

    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {if(root==null)return false;return traversal(root,targetSum);}public boolean traversal(TreeNode node,int count){//终止条件if(node.left==null&&node.right==null&&count-node.val==0)return true;if(node.left==null&&node.right==null)return false;//单层递归逻辑if(node.left!=null){count-=node.val;if(traversal(node.left,count))return true;count+=node.val;}if(node.right!=null){count-=node.val;if(traversal(node.right,count))return true;count+=node.val;}return false;}

113. 路径总和ii

给定一个二叉树和一个目标和，找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。

提供参数：根结点root

关键思路：递归遍历+回溯，遍历是不仅仅需要记录累加值还需要记录路径信息，当遇到叶子节点时判断是否满足条件，满足条件将当前路径加入到结果集中，然后回溯，继续遍历，寻找所有满足条件的路径。

主要操作：

递归三要素

1.返回值类型和参数:

本题需要搜索整棵二叉树且不用处理递归返回值，递归函数就不要返回值。需要参数节点node，和目标值计算count，需要全局变量res记录结果，path记录路径信息。

2.终止条件：

与上题终止条件类似，判断为叶子节点后，如果当前路径满足条件，则加入结果集，然后返回，如果不满足条件，则直接返回。

3.单层递归逻辑：

如果左子节点不为空，先将当前节点加入路径，减去当前节点值，遍历左子节点，完成后回溯（在路径中删除当前节点，加回当前结点值）。

如果右子节点不为空，先将当前节点加入路径，减去当前节点值，遍历右子节点，完成后回溯（在路径中删除当前节点，加回当前结点值）。

代码大致如下;

    public List<List<Integer>>res;public List<Integer>path;public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {res=new ArrayList<>();path=new ArrayList<>();if(root==null)return res;traversal(root,targetSum);return res;}public void traversal(TreeNode node,int count){//终止条件if(node.left==null&&node.right==null&&count-node.val==0){path.add(node.val);res.add(new ArrayList(path));path.remove(path.size()-1);return;}if(node.left==null&&node.right==null)return;//单层递归逻辑if(node.left!=null){path.add(node.val);count-=node.val;traversal(node.left,count);count+=node.val;path.remove(path.size()-1);}if(node.right!=null){path.add(node.val);count-=node.val;traversal(node.right,count);count+=node.val;path.remove(path.size()-1);}}