一篇万字文章带你快速上手MySQL中表的增删查改操作

1. 创建–CREATE

1.1 基本使用方法

语法：

CREATE TABLE table_name (column1 datatype [constraints],column2 datatype [constraints],...
);

table_name: 要创建的表的名称。
column1, column2, …: 表中的列名。
datatype: 列的数据类型，如 INT, VARCHAR(n), DATE 等。
[constraints]: 可选的约束条件，例如主键、外键、唯一性等。

案例：

创建一张用户表

CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL,password VARCHAR(255) NOT NULL,email VARCHAR(100),created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

创建一个带有外键关系的订单表

CREATE TABLE orders (order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_id INT,product_name VARCHAR(100),quantity INT,order_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);

向 users 表插入数据

INSERT INTO users (username, password, email) VALUES 
('john_doe', 'securepassword1', 'john@example.com'),
('jane_smith', 'securepassword2', 'jane@example.com'),
('alice_jones', 'securepassword3', 'alice@example.com');

向 orders 表插入数据

INSERT INTO orders (user_id, product_name, quantity) VALUES 
(1, 'Product A', 2),
(2, 'Product B', 1),
(1, 'Product C', 5),
(3, 'Product D', 3);

查看 users 表的结构

mysql> SHOW COLUMNS FROM users;
+------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field      | Type         | Null | Key | Default           | Extra          |
+------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id         | int(11)      | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| username   | varchar(50)  | NO   |     | NULL              |                |
| password   | varchar(255) | NO   |     | NULL              |                |
| email      | varchar(100) | YES  |     | NULL              |                |
| created_at | datetime     | YES  |     | CURRENT_TIMESTAMP |                |
+------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

查看 orders 表的结构

mysql> SHOW COLUMNS FROM orders;
+--------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field        | Type         | Null | Key | Default           | Extra          |
+--------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| order_id     | int(11)      | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| user_id      | int(11)      | YES  | MUL | NULL              |                |
| product_name | varchar(100) | YES  |     | NULL              |                |
| quantity     | int(11)      | YES  |     | NULL              |                |
| order_date   | datetime     | YES  |     | CURRENT_TIMESTAMP |                |
+--------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

查看users中的内容

mysql> SELECT * FROM users;
+----+-------------+-----------------+-------------------+---------------------+
| id | username    | password        | email             | created_at          |
+----+-------------+-----------------+-------------------+---------------------+
|  1 | john_doe    | securepassword1 | john@example.com  | 2024-10-30 22:47:26 |
|  2 | jane_smith  | securepassword2 | jane@example.com  | 2024-10-30 22:47:26 |
|  3 | alice_jones | securepassword3 | alice@example.com | 2024-10-30 22:47:26 |
+----+-------------+-----------------+-------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

查看orders中的内容

mysql> SELECT * FROM orders;
+----------+---------+--------------+----------+---------------------+
| order_id | user_id | product_name | quantity | order_date          |
+----------+---------+--------------+----------+---------------------+
|        1 |       1 | Product A    |        2 | 2024-10-30 22:47:35 |
|        2 |       2 | Product B    |        1 | 2024-10-30 22:47:35 |
|        3 |       1 | Product C    |        5 | 2024-10-30 22:47:35 |
|        4 |       3 | Product D    |        3 | 2024-10-30 22:47:35 |
+----------+---------+--------------+----------+---------------------+

常见问题：

主键或者唯一键没有冲突，则直接插入

主键或者唯一键如果冲突，则删除后再插入

1.2 插入否则更新

如果遇到主键冲突（例如，ID 已存在），则更新已有记录

语法：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

table_name: 要插入数据的表名。
column1, column2, …: 插入时要填充的列名。
value1, value2, …: 对应列要插入的值。
ON DUPLICATE KEY UPDATE: 指定当遇到重复键（主键或唯一索引）时执行更新操作。
column = value ,column=value,column=value …: 在发生冲突时，要更新的列及其新值，可以是一个或多个。

案例：

#更新数据前
mysql> select * from users;
+----+-------------+-----------------+-------------------+---------------------+
| id | username    | password        | email             | created_at          |
+----+-------------+-----------------+-------------------+---------------------+
|  1 | john_doe    | securepassword1 | john@example.com  | 2024-10-30 22:47:26 |
|  2 | jane_smith  | securepassword2 | jane@example.com  | 2024-10-30 22:47:26 |
|  3 | alice_jones | securepassword3 | alice@example.com | 2024-10-30 22:47:26 |
+----+-------------+-----------------+-------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
#插入数据
mysql> INSERT INTO users (id, username, password, email, created_at)-> VALUES ->     (2, 'charlie_black', 'securepassword5', 'charlie@example.com', NOW()),->     (3, 'diana_green', 'securepassword6', 'diana@example.com', NOW()),->     (4, 'edward_white', 'securepassword7', 'edward@example.com', NOW())-> ON DUPLICATE KEY UPDATE ->     password = VALUES(password), ->     email = VALUES(email), ->     created_at = NOW();
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 2  Warnings: 0
#更新数据后
mysql> select * from users;
+----+--------------+-----------------+---------------------+---------------------+
| id | username     | password        | email               | created_at          |
+----+--------------+-----------------+---------------------+---------------------+
|  1 | john_doe     | securepassword1 | john@example.com    | 2024-10-30 22:47:26 |
|  2 | jane_smith   | securepassword5 | charlie@example.com | 2024-10-31 08:25:29 |
|  3 | alice_jones  | securepassword6 | diana@example.com   | 2024-10-31 08:25:29 |
|  4 | edward_white | securepassword7 | edward@example.com  | 2024-10-31 08:25:29 |
+----+--------------+-----------------+---------------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

2. 读取–RETRIEVE

2.1 基本使用方法

语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}[FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...][LIMIT ...]

SELECT是用于指定要从数据库中检索哪些数据的关键字。
[DISTINCT]是可选的，用于指示只返回唯一的结果集，去除重复行。
{* | {column [, column]...}可以选择返回所有列（用*表示）或者指定具体的一列或多列
FROM table_name指定要从中检索数据的表。这是查询的基础，明确数据的来源。
WHERE...用于添加筛选条件，只有满足这些条件的行才会被包含在结果集中。可以根据特定的列值、逻辑运算符等进行条件判断。
ORDER BY column [ASC | DESC],...用于对结果集进行排序。可以指定一个或多个列作为排序依据，并且可以选择升序（ASC，默认如果不指定排序方式）或降序（DESC）。
LIMIT...用于限制结果集的行数。可以指定要返回的最大行数，常用于分页查询等场景。

案例：

SELECT DISTINCT username, email 
FROM users 
WHERE created_at >= '2024-01-01' 
ORDER BY username ASC 
LIMIT 5;

2.2 SELECT列

全列查询

语法：

SELECT * FROM table_name;

案例：

##返回employees表中的所有列和所有行的数据。
SELECT * FROM employees;

指定列查询

语法：

SELECT column1, column2,... FROM table_name;

案例：

#返回员工的姓名和所属部门两列的数据
SELECT name, department FROM employees;

查询字段为表达式

语法：

SELECT column1 + column2 AS sum_column FROM table_name;

案例：

#查询员工的姓名、当前薪水以及将薪水增加 10% 后的结果，并将增加后的薪水列命名为increased_salary
SELECT name, salary, salary * 1.1 AS increased_salary FROM employees;

为列指定别名

语法：

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

案例：

#将name列别名为employee_name，department列别名为dept
SELECT name AS employee_name, department AS dept FROM employees;

为表指定别名

语法：

SELECT t.column_name FROM table_name AS t;

案例：

#为employees表设置别名为e，然后在查询中使用别名来引用表的列
SELECT e.name, e.department FROM employees AS e;

结果去重

语法：

SELECT DISTINCT column1, column2,... FROM table_name;

案例：

#此查询返回employees表中所有不同的部门名称，去除了重复的部门值
SELECT DISTINCT department FROM employees;

2.3 WHERE条件

2.3.1 比较运算符

运算符	说明
>,>=,<,<=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

2.3.2 逻辑运算符

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

2.4 结果排序

语法：

SELECT column1, column2,...
FROM table_name
[WHERE condition]
ORDER BY column_name [ASC|DESC],...;

SELECT：选择要查询的列。
FROM：指定要查询的表。
WHERE（可选）：添加筛选条件。
ORDER BY：指定用于排序的列名。可以指定多个列进行排序，以逗号分隔。
ASC（可选，默认值）：升序排序。如果不指定排序方式，默认为升序。
DESC：降序排序。

2.5 筛选分页结果

-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

3. 更新–UPDATE

3.1 基本使用方法

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2,...
[WHERE condition];

UPDATE：指定要进行更新操作的关键字。
table_name：要更新数据的表名。
SET：用于指定要更新的列和新的值。可以同时更新多个列，列与值之间用等号连接，不同列的更新之间用逗号分隔。
WHERE（可选）：添加筛选条件，只有满足条件的行才会被更新。如果不指定WHERE子句，将会更新表中的所有行

3.2 更新单个列的值

UPDATE employees SET salary = 6000 WHERE id = 1;

3.3 更新多个列的值

UPDATE employees SET salary = 5500, department = 'HR' WHERE name = 'John';

4. 删除–DELETE

4.1 基本使用方法

语法：

DELETE FROM table_name
[WHERE condition];

DELETE FROM：指定要进行删除操作的关键字。
table_name：要删除数据的表名。
WHERE（可选）：添加筛选条件，只有满足条件的行才会被删除。如果不指定WHERE子句，将会删除表中的所有行。

删除满足特定条件的行：

DELETE FROM employees WHERE department = 'Marketing';

删除表中的所有行：

DELETE FROM employees;

5. 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意事项：

TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
会重置 AUTO_INCREMENT 项
只能对整表操作

6. 聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

7. group by子句

GROUP BY 用于将数据按照一个或多个列进行分组，通常与聚合函数一起使用，以便对每个组进行计算

语法：

SELECT column1, column2,...
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2,...;

SELECT：选择要查询的列，可以是原始列或聚合函数的结果。
FROM：指定要查询的表。
WHERE（可选）：添加筛选条件，用于在分组之前过滤数据。
GROUP BY：指定用于分组的列。可以使用一个或多个列进行分组.