又到了一年一度换环境、换服务器不断折腾的时节了，一通折腾后，重新启动遂做记录。

1. Linux安装Anaconda

1.1 离线安装模式

进入官网https://www.anaconda.com/download/success，如图所示：

选择版本进行下载即可。

1.2 在线wget安装

在仓库找到适合自己的版本，https://repo.anaconda.com/archive/，如图：

当然，如果觉得下载速读实在感人，可以使用清华源进行下载，地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择要下载的版本，复制地址，使用如下命令下载：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

1.3 准备安装

找到下载的.sh文件，使用命令运行：

bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

有些朋友可能会遇到提示权限不足的问题，使用如下命令进行安装：

chmod +x Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

安装信息如图：

遇到了Please，press ENTER to continue，回车，遇到more，直接一路回车即可，直至出现让输入yes/no的提示，如图：

输入yes，自动安装到指定路径，直至安装完成，如图：

1.4 注意路径

上面的默认安装到用户路径下面，如图

如果是一个人使用的服务器，可能给的地址路径默认安装在/root/anaconda3/bin/conda下

1.5 修改环境变量

如果你配置了本地用户隔离使用，那么不需要root，直接添加路径到./bashrc即可，使用如下命令

vim ~/.bashrc
# 默认安装好的 conda 路径为 /root/anaconda3，个人根据自己的环境路径修改
export PATH="/conda的路径:$PATH"  # 例如 export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
# 使环境变量立即生效
source ~/.bashrc
# 查看安装版本
conda --version

如图：

当然也可以修改etc配置文件下的内容，需要sudo权限，不推荐，但是同样可行，使用如下命令：

sudo vim /etc/profile
export PATH="/conda的路径:$PATH"
# 使环境变量立即生效
source /etc/profile
# 查看安装版本
conda --version

1.6 初始化conda

conda init

设置启动conda，是否激活默认base环境，默认为True，可以不管

conda config --set auto_activate_base false

1.7 为conda添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

1.8 用conda创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名称 python=3.12

创建过程中就会出现使用的源渠道，如图：

至此，Anaconda就安装完成了。

2. Linux安装Pytorch

深度学习爱好者不会止步于此，因此，接下来又到了配置Pytorch的烦心环节。我们先用命令查查自己的显卡Cuda类型，使用命令：

nvidia-smi

如图：

可以看到CUDA的版本为11.4，那么我们安装的Pytorch版本使用的CUDA不能低于11，Pytorch是向下兼容的。

2.1 安装Pytorch

上官网找到对应的版本，地址：https://pytorch.org/，如图：

复制这串命令，正常进行下载，对于新手来说，耐心一点但是有用，而且不费事。激活虚拟环境：

source activate llmts

安装完成后如图：

2.2 验证

python3
import torch
torch.__version__ 

或者激活使用的虚拟环境，使用命令

conda list

如图：

至此，Pytorch已经安装完成，记得安装jupyter

2.3 安装jupyternotebook

pip install jupyter