使用Java调用OpenAI API并解析响应:详细教程
在现代应用程序中,API调用是一个非常常见的任务。本文将通过一个完整的示例,讲解如何使用Java调用OpenAI的ChatGPT API,并通过ObjectMapper
处理JSON响应。本文的示例不仅适用于OpenAI的API,也可以扩展到其他API调用中。具体示例中我们会使用HttpURLConnection
来发起请求,并使用ObjectMapper
进行JSON解析。
项目场景
我们将编写一个方法,通过调用ChatGPT API,模拟发送消息并获取AI的响应。核心步骤包括:
- 发起HTTP请求。
- 设置请求头和请求体。
- 解析服务器返回的JSON响应。
1. URL类
在Java中,URL
类用于表示统一资源定位符(即Web地址)。在我们的示例中,URL
对象用于指定我们要调用的API的URL地址。
URL url = new URL("https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions");
这里我们使用了一个中转服务器地址。通常,你会调用OpenAI官方的API地址 https://api.openai.com/v1/chat/completions
。但在国内,访问这些外网资源可能受到限制,因此我们可以使用中转服务进行代理访问。
2. HttpURLConnection类
HttpURLConnection
类是Java用于发送HTTP请求的核心类。我们通过它来设置请求方法、请求头、请求体,并读取响应。
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
- 设置请求方法:通过
connection.setRequestMethod("GET")
或"POST"
可以指定HTTP请求类型。通常,API请求发送数据使用POST
方法。
connection.setRequestMethod("POST");
- 设置请求头:为了与API服务交互,我们需要设置一些必要的请求头信息,如授权信息和内容类型。
connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + apiKey);
connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
- 请求体:在发送
POST
请求时,需要将请求内容以字节流的形式写入输出流中。这里我们构建了一个JSON格式的请求体,并通过getOutputStream
方法发送。
String inputJson = "{\"model\": \"gpt-3.5-turbo\", \"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"你是一个贴心的AI助手,用来解决用户的各种问题,回答用中文!\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"你是谁,基于什么模型?\"}]}";
try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) {byte[] input = inputJson.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);os.write(input, 0, input.length);
}
3. 处理响应数据
一旦请求发送后,服务器会返回数据。我们可以通过getInputStream
方法获取服务器的响应,使用Scanner
类读取并逐行打印响应内容。
//因为InputStream是一种一次性流,它只能读取一次,读完之后就关闭了,不能再读取,所以用Scanner进行读取数据并逐行处理,然后再将其一行行的写入StringBulider中,方便后续操作和使用
try (Scanner scanner = new Scanner(connection.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8)) {StringBuilder response = new StringBuilder();while (scanner.hasNext()) {response.append(scanner.nextLine());}System.out.println("接收到响应为: " + response.toString());
}
4. 使用ObjectMapper解析JSON
在我们的API返回数据中,通常是JSON格式。为了方便解析和操作JSON数据,我们使用Jackson库中的ObjectMapper
类。ObjectMapper
是Jackson提供的一个核心工具类,可以帮助我们将JSON字符串转换为Java对象,或者将Java对象转换为JSON。
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(response.toString());
JsonNode jsonChoicesNode = jsonNode.get("choices").get(0);
String content = jsonChoicesNode.get("message").get("content").asText();
在上面的代码中,readTree()
方法会将JSON字符串转换为JsonNode
对象。通过get()
方法,我们可以获取JSON中的特定字段,并使用asText()
方法将其转换为字符串。
5. 异常处理
在与外部API交互时,可能会遇到各种异常情况,比如连接超时、读写超时或者其他I/O错误。为了确保程序的鲁棒性,我们需要捕获这些异常并进行处理。
catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);
}
完整代码示例
void openAiChatGpt() {String apiKey = "sk-your-api-key";//替换成你自己的API KEY try {URL url = new URL("https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions");System.out.println("测试连接");HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();connection.setRequestMethod("GET");connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + apiKey);connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");connection.setDoOutput(true);String inputJson = "{\"model\": \"gpt-3.5-turbo\", \"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"你是一个贴心的AI助手,用来解决用户的各种问题,回答用中文!\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"你是谁,基于什么模型?\"}]}";try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) {byte[] input = inputJson.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);os.write(input, 0, input.length);}try (Scanner scanner = new Scanner(connection.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8)) {StringBuilder response = new StringBuilder();while (scanner.hasNext()) {response.append(scanner.nextLine());}System.out.println("接收到响应为: " + response.toString());ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(response.toString());JsonNode jsonChoicesNode = jsonNode.get("choices").get(0);String content = jsonChoicesNode.get("message").get("content").asText();System.out.println("-----------");System.out.println(content);}} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}
}
结果
总结
通过这篇文章,我们了解了如何使用Java进行HTTP请求,如何设置请求头、发送请求体,如何使用Jackson的ObjectMapper
来解析服务器返回的JSON响应。通过这个简单的示例,你可以很容易扩展到其他API调用场景中。如果你需要调用更多复杂的API,比如需要身份验证、文件上传或下载,都可以在此基础上进行扩展。
希望这篇文章对你有所帮助!如果你有任何问题,欢迎留言讨论。