SQL自学:什么是SQL的聚集函数,如何利用它们汇总表的数据

在 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)中,聚集函数也称为聚合函数,是对一组值进行计算并返回单一值的函数。

一、常见的聚集函数及功能

 1. AVG():用于计算某一列的平均值

例如,在一个包含学生成绩表的数据库中,可以使用 AVG(score)来计算学生成绩的平均分。

2. SUM():计算某一列数值的总和

比如在销售数据表中,可以用 SUM(sales_amount)来计算总销售额。

3. COUNT():统计某一列中值的数量或者统计行数

COUNT(*)统计所有的行数,而 COUNT(column_name)统计特定列中不为 NULL的值的数量。

4. MAX():返回某一列中的最大值。

例如在产品价格表中,可以用 MAX(price)找出最贵的产品价格。

5. MIN():返回某一列中的最小值

如同在温度记录表中,使用 MIN(temperature)找出最低温度。


二、以下是对 SQL 中聚集函数注意事项的详细例子:

(一)聚集函数与 GROUP BY 子句结合使用

假设有一个员工表 employees,包含字段 employee_id(员工编号)、department(部门)、salary(工资)。

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees GROUP BY department; 

这个查询将按照部门对员工进行分组,并计算每个部门的平均工资。例如,可能有部门“销售部”“研发部”“财务部”等,查询结果会显示每个部门的名称以及该部门员工的平均工资。

(二)聚集函数对数值类型列的计算

1. 对于数值类型列,聚集函数能正常工作。

 假设员工表中有一列 age(年龄)是数值类型,使用 AVG(age)可以计算出员工的平均年龄。 使用 SUM(age)可以计算出所有员工年龄总和,但这个在实际场景中可能意义不大。

2. 对于非数值类型列使用聚集函数可能出现问题。 

假设员工表中有一列 name(员工姓名)是字符类型,如果尝试使用 AVG(name)或 SUM(name),数据库会返回错误,因为这些聚集函数不能对字符类型进行数学运算。

(三)聚集函数对 NULL 值的处理

 1. COUNT(*): 假设员工表中有一行数据中某些字段值缺失,即存在 NULL值。使用 COUNT(*) 会统计包含 NULL值的行。

例如,如果有 10 行数据,即使其中某些行的部分字段为 NULL,COUNT(*)的结果仍然是 10。

2. AVG() 和 SUM(): 假设有一个销售表 sales,包含字段 sale_id(销售编号)、amount(销售金额)和 bonus(奖金)。如果某些行的 bonus 字段为 NULL。 当使用 SUM(bonus)计算奖金总和时,那些 bonus为 NULL 的行将被忽略。如果有 5 行数据,其中 3 行的 bonus 分别为 100、200、300,另外 2 行的 bonus 为 NULL,那么 SUM(bonus)的结果为 100 + 200 + 300 = 600。  对于 AVG(bonus),计算平均奖金时同样会忽略 NULL值。

假设上述例子中使用 AVG(bonus),结果为 600 / 3 = 200。

练习

1.编写SQL语句,确定已售出产品的总数(使用OrderItems中的quantity列)​。

2.修改刚刚创建的语句,确定已售出产品项(prod_item)BR01的总数。

3.编写SQL语句,确定Products表中价格不超过10美元的最贵产品的价格(prod_price)​。将计算所得的字段命名为max_price。

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