Python for循环迭代原理(迭代器 Iterator)

在使用Python时,我们经常会使用for循环来访问容器对象(列表、字符、字典等)中的元素。其幕后实际是通过迭代协议来完成的,迭代是一种依次访问对象中元素的方式,for循环在对象上调用iter()函数生成一个迭代器(对象要是可迭代的,即支持迭代协议),然后通过迭代器对元素进行访问。

文章目录

  • 一、for循环的实现
  • 二、自定义迭代行为

一、for循环的实现

考虑下面一个简单for循环

numbers = [1,2,3]
for num in numbers:print(num)

在这里插入图片描述

当for循环作用在numbers变量上时,它实际依次做了下面的动作:

  1. 调用iter(numbers),此函数会返回一个迭代器对象,该对象会包含一个__next()__方法,调用此方法会逐一访问对象中的元素。
  2. 重复调用对象的__next()__方法,逐个返回对象中的元素。
  3. 元素用尽时,迭代器会抛出StopIteration异常,for循环捕获到该异常,退出for循环,执行结束。

因此for循环幕后的执行过程就是:

it = iter(numbers)    # 返回迭代器对象,赋给变量it
it.__next__()    # 调用迭代器对象的__next__()方法,返回1。也可以使用next(it)来调用对象上的__next__()方法
it.__next__()    # 返回2
it.__next__()    # 返回3
it.__next__()    # 元素耗尽,抛出StopIteration异常,for循环退出

在这里插入图片描述

二、自定义迭代行为

知道了迭代的原理,我们就可以通过自定义__next__()方法,改造for循环的迭代行为。

例如下面自定义一个迭代类,从第一个元素开始,每次迭代跳过一个元素。为了满足这个需求只需要自定义__next__()方法,每次给索引步长加2即可,:

class SkipOneElement:def __init__(self, data):self.data = dataself.index = -2def __iter__(self):return selfdef __next__(self):    # 自定义__next__()方法,for循环会自动调用此方法self.index += 2    # self.index = -2加上步长,初始的索引就是0,随后每次增加2,即跳过一个元素if self.index >= len(self.data) or len(self.data) == 0:    # 当索引超过对象长度或对象为空,抛出StopIteration异常raise StopIterationreturn self.data[self.index]    # 返回索引指向的元素

在这里插入图片描述

下面用range(10)来测试效果,常规的循环如下:

for num in range(10):print(num)

在这里插入图片描述

自定义迭代效果如下,可以看到从索引为0的元素开始,后续每次迭代都跳过了一个元素:

for num in SkipOneElement(range(10)):print(num)

在这里插入图片描述

如果想要反向迭代,那么初始索引只需要设置为len(self.data),然后每次减1即可。总之,知道了for循环的运作方式,你就可以根据需求随意调整__next__()方法,达到自定义迭代行为的目的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/877395.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Docker】Namespace 空间隔离实战

一、实战目的 了解隔离能力并不是 Docker 提供的,而是操作系统内核提供基本能力。 二、基础知识 1、dd 命令详解 Linux dd 命令用于读取、转换并输出数据。 dd 可从标准输入或文件中读取数据,根据指定的格式来转换数据,再输出到文件、…

Vue3----扩展 element Plug card

扩展 element Plug card 增加全屏&#xff0c;折叠操作项 核心代码 <template><div class"cc-card-component"><el-card v-if"state.isShow" :class"state.class" :bodyStyle"bodyStyle" :shadow"props.shadow…

Vmwar保姆级安装与配置

文章目录 一、官方下载1.访问VMware官方网站&#xff1a;2.选择产品&#xff1a;3.下载安装包&#xff1a; 二、VMware的安装1.运行安装程序2.选择安装位置3.选择安装选项4.完成安装 三、启动VMware Workstation Pro并配置虚拟机1.创建新的虚拟机&#xff1a;2.配置虚拟机硬件 …

【C#】.net core 6.0 webapi 使用core版本的NPOI的Excel读取数据以及保存数据

欢迎来到《小5讲堂》 这是《C#》系列文章&#xff0c;每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。 温馨提示&#xff1a;博主能力有限&#xff0c;理解水平有限&#xff0c;若有不对之处望指正&#xff01; 目录 背景读取并保存NPOI信息NPOI 插件介绍基本功能示例代码写入 Excel 文件…

前端JavaScript处理小数精度问题(最佳实践)

前言&#xff1a; 针对于小数精度问题&#xff0c;本次我们主要推荐两种方式&#xff0c;一种是简单的函数封装&#xff0c;一种是使用第三方库big.js。 方法一&#xff1a; 自封装函数搭配parseFloat和toFixed解决小数精度问题&#xff0c;仅适用于解决一般性小数精度问题&…

【云原生】Kubernetes----k8s免密使用harbor私有仓库

目录 引言 一、搭建Harbor仓库 &#xff08;一&#xff09;关闭防护 &#xff08;二&#xff09;安装docker &#xff08;三&#xff09;安装docker-compose &#xff08;四&#xff09;安装harbor-offline 1.获取安装包 2.修改配置文件 3.启动服务 4.登录仓库验证 二…

营销人看巴黎奥运会,看到了什么?

不同的人眼中的巴黎奥运会是不一样的&#xff1a;环保人士关注奥运场馆的绿色设计&#xff0c;以及赛事期间对可再生能源的利用&#xff1b;旅游博主用镜头捕捉巴黎奥运会每一个精彩瞬间&#xff1b;社会学家在巴黎奥运会看到多元文化的交流与融合…… 那么营销人在巴黎奥运会…

聚观早报 | OPPO Find X8系列电池曝光;小米15 Pro更多影像细节

聚观早报每日整理最值得关注的行业重点事件&#xff0c;帮助大家及时了解最新行业动态&#xff0c;每日读报&#xff0c;就读聚观365资讯简报。 整理丨Cutie 7月30日消息 OPPO Find X8系列电池曝光 小米15 Pro更多影像细节 KeeTa平台已开放便利店入驻 比亚迪方程豹将扩大…

大模型面试之LoRA

LoRA的解释&#xff1a;一种高效微调预训练神经网络的方法 LoRA 解决的问题&#xff1a; &#x1f538; 2021年初&#xff0c;微软与OpenAI合作探索GPT-3的商业可行性。 &#x1f538; 发现仅仅通过提示&#xff08;prompting&#xff09;不足以完成生产任务&#xff0c;例如…

EfficientNet-v2-s图像分类训练(简洁版)

使用torchvision集成的efficientnet-v2-s模型&#xff0c;调用torchvision库中的Oxford IIIT Pet数据集&#xff0c;对模型进行训练。 若有修改要求&#xff0c;可以修改以下部分&#xff1a; train_dataset OxfordIIITPet(root./data, splittrainval, downloadTrue, transfo…

loguru日志模块:简化Python自动化测试的日志管理!

引言 日志是软件开发中的关键组成部分&#xff0c;为开发和测试人员提供了调试和监控应用程序的重要手段。loguru 是一个第三方的 Python 日志库&#xff0c;以其简洁的 API 和自动化的功能脱颖而出。本文将探讨为什么项目中需要日志&#xff0c;loguru 为何受到青睐&#xff…

【Python机器学习】决策树的构造——递归构建决策树

我们可以采用递归的原则处理数据集&#xff0c;递归结束的条件是&#xff1a;程序遍历完所有划分数据集的属性&#xff0c;或者每个分支下的所有实例都具有相同的分类。如果所有实例具有相同的分类&#xff0c;则得到一个叶子节点或者终止块。任何到达叶子节点的数据必然属于叶…

年化27.9%,最大回撤-13.6%的可转债因子策略,结合机器学习特征筛选(附python代码)

原创文章第603篇&#xff0c;专注“AI量化投资、世界运行的规律、个人成长与财富自由"。 我们重新更新了可转债的全量数据&#xff0c;包含全量已经退市的转债。 ——这是与股票市场不一样的地方&#xff0c;股票退市相对少&#xff0c;而转债本身就有退出周期。 因此&…

x264 环路滤波原理系列:x264_frame_deblock_row 函数

x264_frame_deblock_row 函数 功能:该函数对视频帧中的一行宏块(Macroblock)进行去块滤波处理。去块滤波是视频编码中常用的一种技术,用于减少宏块之间的边界不连续性,从而提高视频质量。 函数关系与原理图: 函数原理流程梳理: 局部变量初始化;for 循环处理每个宏块:…

如何借助低代码 + BI 实现国央企数智化转型?

概要 在当前的软件开发时代&#xff0c;许多企业面临着核心技术缺失、专业人才短缺以及产品能力单一等问题&#xff0c;迫切需要加强技术实力&#xff0c;补充和扩展原有的业务和行业能力。将技术与业务需求深度结合&#xff0c;构建适应时代需求的技术业务模式&#xff0c;成…

容易发表的医学SCI期刊推荐,附投稿经验

常笑医学整理了适合医学生、医务工作者进行论文投稿的医学SCI期刊&#xff0c;附期刊详细参数与真实投稿经验&#xff0c;供大家参考。 1、ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY&#xff08;超声医学和生物学&#xff09; &#xff08;详细投稿信息请点击刊物名称查看&#xff…

MATLAB被360误杀的解决方案

前面被误杀&#xff0c;今天又被误杀。 前面误杀结果是缺少文件&#xff0c;重装MATLAB也不行。 结果重装了操作系统。 这次&#xff0c;看到了提示额外小心。 当时备份了“病毒”文件&#xff0c;结果备份的也被杀了。 解铃还须系铃人 在360安全卫士里面恢复&#xff0c;步骤…

数据库管理-第225期 Oracle DB 23.5新特性一览(20240730)

数据库管理225期 2024-07-30 数据库管理-第225期 Oracle DB 23.5新特性一览&#xff08;20240730&#xff09;1 二进制向量维度格式2 RAC上的复制HNSW向量索引3 JSON集合4 JSON_ID SQL函数5 优化的通过网络对NVMe设备的Oracle的原生访问6 DBCA支持PMEM存储7 DBCA支持标准版高可…

PPT图表制作

一、表格的底纹 插入→表格→绘制表格→表设计→选择单元格→底纹 二、把一张图片做成九宫格 1. 把一张图片画成九宫格&#xff08;处理过后还是一张图片&#xff0c;但是有框线&#xff09; 绘制33表格→插入图片→全选表格单元格→右键设置形状格式→填充→图片或纹理填充…

前后端分离开发遵循接口规范-YAPI

目前&#xff0c;网站主流开发方式是前后端分离。因此前后端必须遵循一套统一的规范&#xff0c;才能保证前后端进行正常的数据&#xff08;JSON数据格式&#xff09;请求、影响&#xff0c;这套规范即是 YAPI. 产品经理撰写原型&#xff1b; 前端或后端撰写接口文档。 YAPI…