1 图片缩放

Java OpenCV 代码
OpenCV 提供的主要图像缩放函数，可以指定缩放比例或者目标尺寸。

Imgproc.resize(src, dst, new Size(width, height), fx, fy, interpolation);

Imgproc.resize 参数	解释
src	原图像。
dst	输出图像。
Size(width, height)	目标尺寸。如果指定了这个参数，fx 和 fy 将被忽略。
fx	水平方向的缩放比例。
fy	垂直方向的缩放比例。
interpolation	插值方法。

interpolation 参数	解释
Imgproc.INTER_NEAREST	最近邻插值。
Imgproc.INTER_LINEAR	双线性插值（默认）。
Imgproc.INTER_AREA	使用像素区域关系进行重采样，通常用于缩小图像。
Imgproc.INTER_CUBIC	4x4像素邻域的双三次插值。
Imgproc.INTER_LANCZOS4	8x8像素邻域的 Lanczos 插值。

package com.xu.opencv.image;import java.io.File;import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;/*** @author hyacinth*/
public class ImageResize {static {String os = System.getProperty("os.name");String type = System.getProperty("sun.arch.data.model");if (os.toUpperCase().contains("WINDOWS")) {File lib;if (type.endsWith("64")) {lib = new File("lib\\opencv\\x64\\" + System.mapLibraryName("opencv_java490"));} else {lib = new File("lib\\opencv\\x86\\" + System.mapLibraryName("opencv_java490"));}System.load(lib.getAbsolutePath());}}public static void main(String[] args) {String path = "C:\\Users\\xuyq\\Desktop\\2.jpg";resize1(path);}public static void resize1(String path) {Mat src = Imgcodecs.imread(path);Mat dst = new Mat();// 定义目标图像的尺寸Size size = new Size(300, 300);// 使用双线性插值进行缩放Imgproc.resize(src, dst, size, 0, 0, Imgproc.INTER_LINEAR);HighGui.imshow("src", src);HighGui.imshow("dst", dst);HighGui.waitKey();}}

2 仿射变换

Java OpenCV 代码
通过仿射变换矩阵进行缩放，可以同时进行旋转、平移等操作。

Mat affineMatrix = Imgproc.getAffineTransform(srcPoints, dstPoints);
Imgproc.warpAffine(src, dst, affineMatrix, new Size(width, height));

Imgproc.getAffineTransform 参数	解释
srcPoints	原图像中的三个点。
dstPoints	目标图像中的三个点。

package com.xu.opencv.image;import java.io.File;import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;/*** @author hyacinth*/
public class ImageResize {static {String os = System.getProperty("os.name");String type = System.getProperty("sun.arch.data.model");if (os.toUpperCase().contains("WINDOWS")) {File lib;if (type.endsWith("64")) {lib = new File("lib\\opencv\\x64\\" + System.mapLibraryName("opencv_java490"));} else {lib = new File("lib\\opencv\\x86\\" + System.mapLibraryName("opencv_java490"));}System.load(lib.getAbsolutePath());}}public static void main(String[] args) {String path = "C:\\Users\\xuyq\\Desktop\\2.jpg";resize2(path);}public static void resize2(String path) {Mat src = Imgcodecs.imread(path);Mat dst = new Mat();// 定义原图像中的三个点Point[] srcPoints = {new Point(0, 0), new Point(src.cols() - 1, 0), new Point(0, src.rows() - 1)};// 定义目标图像中的三个点Point[] dstPoints = {new Point(0, src.rows() * 0.33), new Point(src.cols() * 0.85, src.rows() * 0.25), new Point(src.cols() * 0.15, src.rows() * 0.7)};// 将源点数组转换为 MatOfPoint2fMatOfPoint2f srcMat = new MatOfPoint2f(srcPoints);// 将目标点数组转换为 MatOfPoint2fMatOfPoint2f dstMat = new MatOfPoint2f(dstPoints);// 计算仿射变换矩阵Mat affineMatrix = Imgproc.getAffineTransform(srcMat, dstMat);// 应用仿射变换Imgproc.warpAffine(src, dst, affineMatrix, new Size(src.cols(), src.rows()));HighGui.imshow("src", src);HighGui.imshow("dst", dst);HighGui.waitKey();}}

3 透视变换

Java OpenCV 代码
用于更复杂的变换，包括缩放和透视校正。

Mat perspectiveMatrix = Imgproc.getPerspectiveTransform(srcPoints, dstPoints);
Imgproc.warpPerspective(src, dst, perspectiveMatrix, new Size(width, height));

Imgproc.getPerspectiveTransform 参数	解释
srcPoints	原图像中的四个点。
dstPoints	目标图像中的四个点。

package com.xu.opencv.image;import java.io.File;import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;/*** @author hyacinth*/
public class ImageResize {static {String os = System.getProperty("os.name");String type = System.getProperty("sun.arch.data.model");if (os.toUpperCase().contains("WINDOWS")) {File lib;if (type.endsWith("64")) {lib = new File("lib\\opencv\\x64\\" + System.mapLibraryName("opencv_java490"));} else {lib = new File("lib\\opencv\\x86\\" + System.mapLibraryName("opencv_java490"));}System.load(lib.getAbsolutePath());}}public static void main(String[] args) {String path = "C:\\Users\\xuyq\\Desktop\\2.jpg";resize3(path);}public static void resize3(String path) {Mat src = Imgcodecs.imread(path);Mat dst = new Mat();// 定义原图像中的四个点Point[] srcPoints = {new Point(0, 0), new Point(src.cols() - 1, 0), new Point(src.cols() - 1, src.rows() - 1), new Point(0, src.rows() - 1)};// 定义目标图像中的四个点Point[] dstPoints = {new Point(src.cols() * 0.05, src.rows() * 0.33), new Point(src.cols() * 0.9, src.rows() * 0.25), new Point(src.cols() * 0.8, src.rows() * 0.9), new Point(src.cols() * 0.2, src.rows() * 0.7)};// 将源点数组转换为 MatOfPoint2fMatOfPoint2f srcMat = new MatOfPoint2f(srcPoints);// 将目标点数组转换为 MatOfPoint2fMatOfPoint2f dstMat = new MatOfPoint2f(dstPoints);// 计算透视变换矩阵Mat perspectiveMatrix = Imgproc.getPerspectiveTransform(srcMat, dstMat);// 应用透视变换Imgproc.warpPerspective(src, dst, perspectiveMatrix, new Size(src.cols(), src.rows()));HighGui.imshow("src", src);HighGui.imshow("dst", dst);HighGui.waitKey();}}