目录
一、基本查询
1.1 选择所有记录：
1.2 选择特定列：
1.3 过滤记录：
1.4 排序记录：
1.5 限制记录数：
1.6 统计记录数：
1.7 求和：
1.8 平均值：
1.9 最大值：
1.10 最小值：
二、多表查询
2.1 内连接：
2.2 左连接：
2.3 右连接：
2.4 全连接：
2.5 子查询：
2.6 交叉连接：
2.7 自连接：
三、数据操作
3.1 插入记录：
3.2 批量插入：
3.3 更新记录：
3.4 删除记录：
3.5 替换记录：
3.6 插入选择记录：
3.7 按条件删除：
3.8 清空表：
四、索引和视图
4.1 创建索引：
4.2 删除索引：
4.3 创建视图：
4.4 删除视图：
五、存储过程和触发器
5.1 创建存储过程：
5.2 调用存储过程：
5.3 创建触发器：
六、高级查询
6.1 分组统计：
6.2 分组过滤：
6.3 分页查询：
6.4 联合查询：
6.5 联合查询并去重：
6.6 递归查询：
6.7 窗口函数：
七、性能优化
7.1 分析查询：
7.2 查看索引：
7.3 创建复合索引：
7.4 删除复合索引：
八、数据库管理
8.1 创建数据库：
8.2 删除数据库：
8.3 备份数据库：
8.4 恢复数据库：
九、字符串操作
9.1 字符串长度：
9.2 字符串拼接：
9.3 子字符串：
9.4 替换字符串：
9.5 字符串转大写：
9.6 字符串转小写：
十、日期时间操作
10.1 当前日期和时间：
10.2 当前日期：
10.3 当前时间：
10.4 日期加天数：
10.5 日期减天数：
10.6 日期差：
10.7 提取年：
10.8 提取月：
10.9 提取日：
10.10 提取小时：
10.11 提取分钟：
10.12提取秒：
十一、数据类型转换
11.1 整数转字符串：
11.2 字符串转整数：
11.3 字符串转日期：
11.4 日期转字符串：
11.5 字符串转时间：
十二、安全和权限
12.1 创建用户：
12.2 删除用户：
12.3 授予权限：
12.4 撤销权限：
12.5 显示用户权限：
12.6 刷新权限：
十三、JSON操作
13.1 创建JSON列：
13.2 插入JSON数据：
13.3 查询JSON数据：
13.4 更新JSON数据：
13.5 删除JSON键值：
十四、其他有用的语句
14.1 查询表结构：
14.2 查询数据库中的所有表：
14.3 查询表的创建语句：
14.4 查询数据库的所有列：
14.5 查询表中的所有索引：
14.6 查询表的大小：
十五、锁和事务
15.1 开启事务：
15.2 提交事务：
15.3 回滚事务：
15.4 表锁定：
15.5 表解锁：
十六、性能调优
16.1 添加列的默认值：
16.2 删除列的默认值：
16.3 重命名表：
16.4 重命名列：
16.5 修改列类型：
16.6 添加新列：
16.7 删除列：
16.8 优化表：
以下是100条非常有用的MySQL SQL语句，涵盖了常见的查询、数据操作、性能优化和高级功能等各方面的使用：
一、基本查询
1.1 选择所有记录：
SELECT * FROM table_name;1.2 选择特定列：
SELECT column1, column2 FROM table_name;1.3 过滤记录：
SELECT * FROM table_name WHERE condition;1.4 排序记录：
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC|DESC;1.5 限制记录数：
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;1.6 统计记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name;1.7 求和：
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;1.8 平均值：
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;1.9 最大值：
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;1.10 最小值：
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;二、多表查询
2.1 内连接：
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;2.2 左连接：
SELECT * FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;2.3 右连接：
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;2.4 全连接：
SELECT * FROM table1
FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;2.5 子查询：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name
IN (SELECT column_name FROM another_table);2.6 交叉连接：
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;2.7 自连接：
SELECT * FROM table_name AS a, table_name AS b WHERE a.column = b.column;三、数据操作
3.1 插入记录：
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);3.2 批量插入：
INSERT INTO table_name (column1, column2)
VALUES (value1, value2), (value3, value4);3.3 更新记录：
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2
WHERE condition;3.4 删除记录：
DELETE FROM table_name WHERE condition;3.5 替换记录：
REPLACE INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);3.6 插入选择记录：
INSERT INTO table_name1 (column1, column2)
SELECT column1, column2 FROM table_name2 WHERE condition;3.7 按条件删除：
DELETE FROM table_name WHERE condition;3.8 清空表：
TRUNCATE TABLE table_name;四、索引和视图
4.1 创建索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);4.2 删除索引：
DROP INDEX index_name ON table_name;4.3 创建视图：
CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2
FROM table_name WHERE condition;4.4 删除视图：
DROP VIEW view_name;五、存储过程和触发器
5.1 创建存储过程：
CREATE PROCEDURE procedure_name (IN parameter INT)
BEGIN-- SQL Statements
END;5.2 调用存储过程：
CALL procedure_name(parameter);5.3 创建触发器：
CREATE TRIGGER trigger_name BEFORE|AFTER INSERT|UPDATE|DELETE ON table_name
FOR EACH ROW
BEGIN-- SQL Statements
END;六、高级查询
6.1 分组统计：
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;6.2 分组过滤：
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name
GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;6.3 分页查询：
SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;6.4 联合查询：
SELECT column_name FROM table1 UNION SELECT column_name FROM table2;6.5 联合查询并去重：
SELECT column_name FROM table1
UNION DISTINCT SELECT column_name FROM table2;6.6 递归查询：
WITH RECURSIVE cte AS (SELECT column FROM table WHERE conditionUNION ALLSELECT column FROM table, cte WHERE condition
)
SELECT * FROM cte;6.7 窗口函数：
SELECT column_name,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column ORDER BY column) AS row_num
FROM table_name;七、性能优化
7.1 分析查询：
EXPLAIN SELECT * FROM table_name;7.2 查看索引：
SHOW INDEX FROM table_name;7.3 创建复合索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);7.4 删除复合索引：
DROP INDEX index_name ON table_name;八、数据库管理
8.1 创建数据库：
CREATE DATABASE database_name;8.2 删除数据库：
DROP DATABASE database_name;8.3 备份数据库：
mysqldump -u username -p database_name > backup_file.sql;8.4 恢复数据库：
mysql -u username -p database_name < backup_file.sql;九、字符串操作
9.1 字符串长度：
SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name;9.2 字符串拼接：
SELECT CONCAT(column1, column2) FROM table_name;9.3 子字符串：
SELECT SUBSTRING(column_name, start, length) FROM table_name;9.4 替换字符串：
SELECT REPLACE(column_name, 'old_string', 'new_string') FROM table_name;9.5 字符串转大写：
SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;9.6 字符串转小写：
SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;十、日期时间操作
10.1 当前日期和时间：
SELECT NOW();10.2 当前日期：
SELECT CURDATE();10.3 当前时间：
SELECT CURTIME();10.4 日期加天数：
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 10 DAY);10.5 日期减天数：
SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 10 DAY);10.6 日期差：
SELECT DATEDIFF(date1, date2);10.7 提取年：
SELECT YEAR(date_column) FROM table_name;10.8 提取月：
SELECT MONTH(date_column) FROM table_name;10.9 提取日：
SELECT DAY(date_column) FROM table_name;10.10 提取小时：
SELECT HOUR(time_column) FROM table_name;10.11 提取分钟：
SELECT MINUTE(time_column) FROM table_name;10.12提取秒：
SELECT SECOND(time_column) FROM table_name;十一、数据类型转换
11.1 整数转字符串：
SELECT CAST(column_name AS CHAR) FROM table_name;11.2 字符串转整数：
SELECT CAST(column_name AS UNSIGNED) FROM table_name;11.3 字符串转日期：
SELECT CAST(column_name AS DATE) FROM table_name;11.4 日期转字符串：
SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') FROM table_name;11.5 字符串转时间：
SELECT CAST(column_name AS TIME) FROM table_name;十二、安全和权限
12.1 创建用户：
CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';12.2 删除用户：
DROP USER 'username'@'host';12.3 授予权限：
GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO 'username'@'host';12.4 撤销权限：
REVOKE ALL PRIVILEGES ON database_name.* FROM 'username'@'host';12.5 显示用户权限：
SHOW GRANTS FOR 'username'@'host';12.6 刷新权限：
FLUSH PRIVILEGES;十三、JSON操作
13.1 创建JSON列：
CREATE TABLE table_name (id INT,data JSON
);13.2 插入JSON数据：
INSERT INTO table_name (id, data)
VALUES (1, '{"key1": "value1", "key2": "value2"}');13.3 查询JSON数据：
SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.key1') FROM table_name;13.4 更新JSON数据：
UPDATE table_name
SET data = JSON_SET(data, '$.key1', 'new_value')
WHERE id = 1;13.5 删除JSON键值：
UPDATE table_name SET data = JSON_REMOVE(data, '$.key1') WHERE id = 1;十四、其他有用的语句
14.1 查询表结构：
DESCRIBE table_name;14.2 查询数据库中的所有表：
SHOW TABLES;14.3 查询表的创建语句：
SHOW CREATE TABLE table_name;14.4 查询数据库的所有列：
SELECT COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name' AND TABLE_NAME = 'table_name';14.5 查询表中的所有索引：
SHOW INDEX FROM table_name;14.6 查询表的大小：
SELECT table_name AS 'Table',
ROUND((DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / 1024 / 1024, 2) AS 'Size (MB)'
FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'database_name';十五、锁和事务
15.1 开启事务：
START TRANSACTION;15.2 提交事务：
COMMIT;15.3 回滚事务：
ROLLBACK;15.4 表锁定：
LOCK TABLES table_name READ|WRITE;15.5 表解锁：
UNLOCK TABLES;十六、性能调优
16.1 添加列的默认值：
ALTER TABLE table_name ALTER column_name SET DEFAULT 'default_value';16.2 删除列的默认值：
ALTER TABLE table_name ALTER column_name DROP DEFAULT;16.3 重命名表：
RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name;16.4 重命名列：
ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name datatype;16.5 修改列类型：
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_datatype;16.6 添加新列：
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;16.7 删除列：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;16.8 优化表：
OPTIMIZE TABLE table_name;以上是100条常用且有用的MySQL SQL语句，它们涵盖了数据库的各个方面，从基本查询到高级操作和性能优化，适用于各种实际应用场景。
