在使用LLaMA-Factory对shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat（https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat/tree/main）进行微调时，希望使用COIG-CQIA的小红书数据集（https://huggingface.co/datasets/m-a-p/COIG-CQIA/tree/main/xhs）。
由于该数据集为jsonl格式，所以使用python转为json格式。
原格式：
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转换后格式：
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处理代码：
import json as JSON def jsonl_to_json(jsonl_file, json_file): dict_list = [] with open(jsonl_file, 'r', encoding='utf-8') as f: jsonl_data = f.readlines() for line in jsonl_data: line_dict = JSON.loads(line) del line_dict['task_type'] del line_dict['domain'] del line_dict['metadata'] del line_dict['answer_from'] del line_dict['human_verified'] del line_dict['copyright'] dict_list.append(line_dict) with open(json_file, 'w', encoding='utf-8') as f: JSON.dump(dict_list, f, indent=4, ensure_ascii=False) jsonl_file = './data/COIG-CQIA_xhs.jsonl'
json_file = './data/test.json' if __name__ == '__main__': jsonl_to_json(jsonl_file, json_file)
)
)
