内容介绍
给你链表的头节点
head
,每k
个节点一组进行翻转,请你返回修改后的链表。
k
是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是k
的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。
示例 1:
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 2 输出:[2,1,4,3,5]示例 2:
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 3 输出:[3,2,1,4,5]提示:
- 链表中的节点数目为
n
1 <= k <= n <= 5000
0 <= Node.val <= 1000
进阶:你可以设计一个只用
O(1)
额外内存空间的算法解决此问题吗?
完整代码
class Solution {public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {ListNode hair = new ListNode(0);hair.next = head;ListNode pre = hair;while (head != null) {ListNode tail = pre;// 查看剩余部分长度是否大于等于 kfor (int i = 0; i < k; ++i) {tail = tail.next;if (tail == null) {return hair.next;}}ListNode nex = tail.next;ListNode[] reverse = myReverse(head, tail);head = reverse[0];tail = reverse[1];// 把子链表重新接回原链表pre.next = head;tail.next = nex;pre = tail;head = tail.next;}return hair.next;}public ListNode[] myReverse(ListNode head, ListNode tail) {ListNode prev = tail.next;ListNode p = head;while (prev != tail) {ListNode nex = p.next;p.next = prev;prev = p;p = nex;}return new ListNode[]{tail, head};}
}
思路详解
一、解决思路
- 辅助头节点:创建一个辅助头节点
hair
,其下一个节点指向原链表的头节点head
。这样做的好处是在翻转链表的过程中,可以简化边界条件的处理。 - 分组检查:使用一个循环来检查链表中剩余的节点是否至少有 k 个,以决定是否进行翻转。
- 翻转链表:对于每一组 k 个节点,使用一个辅助函数
myReverse
来进行翻转。 - 重新连接:翻转后,需要将翻转的子链表重新连接到原链表中。
二、详细步骤
-
初始化辅助头节点:
ListNode hair = new ListNode(0); hair.next = head; ListNode pre = hair;
这里
pre
节点用于在翻转后重新连接链表。 -
遍历链表:
while (head != null) {
当
head
不为空时,继续处理链表。 -
检查剩余节点数量:
ListNode tail = pre; for (int i = 0; i < k; ++i) {tail = tail.next;if (tail == null) {return hair.next;} }
通过一个循环,检查从当前
pre
节点开始的 k 个节点是否存在。如果不足 k 个,则直接返回辅助头节点的下一个节点。 -
记录翻转后的子链表:
ListNode nex = tail.next; ListNode[] reverse = myReverse(head, tail); head = reverse[0]; tail = reverse[1];
myReverse
函数翻转从head
到tail
的子链表,并返回翻转后的头尾节点。 -
重新连接链表:
pre.next = head; tail.next = nex; pre = tail; head = tail.next;
将翻转后的子链表连接回原链表,并更新
pre
和head
指针。 -
翻转函数:
public ListNode[] myReverse(ListNode head, ListNode tail) {ListNode prev = tail.next;ListNode p = head;while (prev != tail) {ListNode nex = p.next;p.next = prev;prev = p;p = nex;}return new ListNode[]{tail, head}; }
该函数通过迭代的方式翻转链表,直到
p
指向tail
。
四、返回结果
return hair.next;
最终返回辅助头节点的下一个节点,即翻转后的链表头节点。
通过以上步骤,我们可以实现每 k 个一组翻转链表的功能。该算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),其中 n 是链表中的节点数量。
知识点精炼
一、链表基本概念
- 链表是由一系列节点组成的数据结构,每个节点包含数据域和指针域。
- 链表的第一个节点称为头节点,最后一个节点的指针域为空。
二、K个一组翻转链表核心知识点
- 辅助头节点:引入辅助头节点简化边界条件处理,便于统一操作。
- 分组检查:通过循环检查链表剩余节点是否达到 k 个,以决定是否进行翻转。
- 链表翻转:使用迭代方法实现链表翻转,保持翻转过程中节点间的连接。
- 重新连接:翻转后的子链表需要重新连接到原链表中,保持链表的完整性。
三、关键步骤
- 初始化:创建辅助头节点,初始化前驱节点
pre
。 - 遍历与检查:遍历链表,检查每组是否有 k 个节点。
- 翻转操作:对每组 k 个节点进行翻转,记录翻转后的头尾节点。
- 连接链表:将翻转后的子链表连接回原链表,并更新前驱节点和当前节点。
四、注意事项
- 边界条件:确保在节点数量不足 k 个时,不进行翻转操作。
- 指针更新:在翻转和连接操作中,正确更新指针,避免链表断裂。
- 辅助函数:编写清晰的辅助函数,简化主函数逻辑。
五、实际应用
- 链表操作:掌握 K 个一组翻转链表,提高链表操作能力。
- 算法思维:通过递归和迭代结合的方式,培养灵活的算法思维。