一、闭包

        在Python中，闭包是指一个函数内部定义的函数，这个内部函数可以访问并修改其外部函数的局部变量，即使外部函数已经执行完毕。闭包可以通过多层函数嵌套来实现。

        闭包的三要素：

        1、外部函数嵌套内部函数

        2、外部函数返回内部函数

        3、内部函数可以访问外部函数的变量

 闭包示例：

import randomdef fun1():print("fun1")d0 = []def fun2():d0.append(random.randint(1, 20))print("fun2", d0)return fun2# 不同的变量名存储的值不共用
r1 = fun1()
r1()
r1()
r1()
r1()  # fun2 [18, 4, 12, 2]r2 = fun1()
r2()  # fun2 [13]

二、装饰器和装饰器案例

        在Python中，装饰器是一种特殊的函数，用于修改其他函数的行为。装饰器函数接受一个函数作为输入，并返回另一个函数作为输出。装饰器函数可以通过在原始函数前后添加额外的代码，或者修改原始函数的输入和输出来修改其行为。

        装饰器的语法使用@符号，将装饰器函数应用到被装饰的函数上。

先以一个计算函数运行时间的为例：

import random
import timedata = [random.randint(0, 100000) for i in range(10000)]# 这个函数在没有使用装饰器的格式时，可以看作一个闭包，作用就是计算某个函数运行的时间
def times(f):  def it():start = time.time()f()print(time.time() - start)return itdef my_fun1():data.sort()print(data)r = times(my_fun1)
r()  # 输出为 一个正序的列表   运行时间为0.007011890411376953

 函数中的r = times(my_fun1)就是装饰器的基本使用原理。下面我们把这个例子写成装饰器的样式：

import random
import timedata = [random.randint(0, 100000) for i in range(10000)]def times(f):  def it():start = time.time()f()print(time.time() - start)return it@times()  # 装饰器的书写格式
def my_fun1():data.sort()print(data)my_fun1()  # 输出为 一个正序的列表   运行时间为0.007011890411376953