目录
1. Open函数
2.json与pickle模块
json模块
1. json.dumps()
2. json.dump()
3. json.loads()
4. json.load()
pickle 模块
1. pickle.dumps()
2. pickle.dump()
3. pickle.loads()
4. pickle.load()
3.Os模块
1. Open函数
在Python中，open() 函数用于打开文件，并返回一个文件对象，可以用于读取或写入文件内容。open() 函数的基本语法如下：
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
参数说明：
file: 必需，表示要打开的文件名（包括路径）。mode: 可选，表示文件的打开模式，默认为'r'（只读模式）。常用的模式包括：'r': 只读模式（默认）。'w': 只写模式。如果文件存在则覆盖，不存在则创建。'x': 创建并写入一个新文件，如果文件已存在则失败。'a': 追加模式，将内容写入到文件末尾。'b': 二进制模式。't': 文本模式（默认）。'+': 打开文件进行更新（读取和写入）。
- 其他参数如
buffering、encoding、errors等通常是可选的，用于控制文件读写时的缓冲行为、文本编码、错误处理等。
示例：
# 打开一个文件进行读取
file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
print(content)
file.close()# 打开一个文件进行写入
file = open('output.txt', 'w')
file.write('Hello, World!')
file.close()
在使用 open() 函数时，建议在操作文件完毕后调用 file.close() 来关闭文件对象，这样可以释放资源并确保写入的内容被正确保存。另外，也可以使用 with 语句来自动管理文件的打开和关闭：
with open('example.txt', 'r') as file:content = file.read()print(content)
# 文件会在离开 `with` 块后自动关闭
2.json与pickle模块
json模块
1. json.dumps()
json.dumps()函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。其基本语法如下：
import json# 将Python对象转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(python_object)
其中，python_object可以是字典、列表、元组等基本的Python数据结构。
示例：
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": 30}
2. json.dump()
json.dump()函数与json.dumps()类似，不同之处在于它将Python对象转换为JSON格式的字符串后，直接写入到文件对象中。其基本语法如下：
import json# 将Python对象转换为JSON字符串，并写入文件
with open('data.json', 'w') as f:json.dump(python_object, f)
这个方法特别适合于将Python数据结构持久化到文件中。
3. json.loads()
json.loads()函数用于将JSON格式的字符串转换为Python对象。其基本语法如下：
import json# 将JSON字符串转换为Python对象
python_obj = json.loads(json_string)
示例：
json_str = '{"name": "Alice", "age": 30}'
data = json.loads(json_str)
print(data) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30}
4. json.load()
json.load()函数与json.loads()类似，不同之处在于它从文件对象中读取JSON数据，并将其解析为Python对象。其基本语法如下：
import json# 从文件中读取JSON数据，并解析为Python对象
with open('data.json', 'r') as f:data = json.load(f)
这个方法通常用于从文件中加载之前存储的JSON数据。
总结：
1. json.dumps()：将Python对象转换为JSON格式的字符串。
2. json.dump()：将Python对象转换为JSON格式的字符串，并写入文件。
3. json.loads()：将JSON格式的字符串转换为Python对象。
4. json.load()：从文件中读取JSON数据，并将其解析为Python对象。
pickle 模块
1. pickle.dumps()
pickle.dumps() 函数将 Python 对象序列化为一个字节对象，可以稍后写入文件或者通过网络传输。其基本语法如下：
import pickle# 将Python对象序列化为字节对象
pickle_bytes = pickle.dumps(python_object)
示例：
data = {'name': 'Bob', 'age': 25}
pickle_bytes = pickle.dumps(data)2. pickle.dump()
pickle.dump() 函数与 pickle.dumps() 类似，不同之处在于它直接将序列化后的字节数据写入文件对象中。其基本语法如下：
import pickle# 将Python对象序列化为字节对象，并写入文件
with open('data.pkl', 'wb') as f:pickle.dump(python_object, f)
示例：
data = {'name': 'Bob', 'age': 25}
with open('data.pkl', 'wb') as f:pickle.dump(data, f)3. pickle.loads()
pickle.loads() 函数从字节对象中反序列化出 Python 对象。其基本语法如下：
import pickle# 从字节对象中反序列化出Python对象
python_obj = pickle.loads(pickle_bytes)
示例：
pickle_bytes = b'\x80\x04\x95\x1a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x03Bob\x94\x8c\x03age\x94K\x19u.'
data = pickle.loads(pickle_bytes)
print(data) # 输出: {'name': 'Bob', 'age': 25}
4. pickle.load()
pickle.load() 函数与 pickle.loads() 类似，不同之处在于它从文件对象中读取字节数据，并将其反序列化为 Python 对象。其基本语法如下：
import pickle# 从文件中读取字节数据，并反序列化出Python对象
with open('data.pkl', 'rb') as f:data = pickle.load(f)
示例：
with open('data.pkl', 'rb') as f:data = pickle.load(f)
print(data) # 输出: {'name': 'Bob', 'age': 25}
注意事项：
1. pickle 模块生成的序列化数据是 Python 特定的，并不跨语言兼容，因此在不同的 Python 版本之间使用时要小心。
2. 对于简单的数据结构和与 Python 特定的应用场景，pickle 提供了更高效的数据序列化和反序列化方法。
3.Os模块
关于Os模块的各种方法，见代码：
import os# 获取当前工作目录
current_dir = os.getcwd()
print("当前工作目录:", current_dir)# 改变当前工作目录
os.chdir('/path/to/new/directory')
print("新的工作目录:", os.getcwd())# 列出目录中的文件和子目录
files_and_dirs = os.listdir('/path/to/directory')
print("目录内容:", files_and_dirs)# 创建目录（包括多级目录）
os.makedirs('/path/to/new/directory')# 删除空目录
os.rmdir('/path/to/directory')# 删除文件
os.remove('/path/to/file')# 获取环境变量
env_var = os.getenv('ENV_VARIABLE_NAME')
print("环境变量:", env_var)# 设置环境变量
os.environ['ENV_VARIABLE_NAME'] = 'value'# 路径拼接
path = os.path.join('/path', 'to', 'directory')# 获取文件名和目录名
filename = os.path.basename('/path/to/file.txt')
dirname = os.path.dirname('/path/to/file.txt')# 检查路径是否为文件或目录
is_file = os.path.isfile('/path/to/file.txt')
is_dir = os.path.isdir('/path/to/directory')# 重命名文件
os.rename('old_filename.txt', 'new_filename.txt')# 检查路径是否存在
exists = os.path.exists('/path/to/something')知识模块图：
