MySQL(7)内外连接+索引

1.内外连接;

2. 索引;

1.内外连接:

1.1内连接:

语法: select 字段 from 表名 inner join 表名 on 字段限制;

1.2 外连接:

分为左右外连接;

(1)左外连接:

语法: select * from 表名 left join 表名 on 字段限制.

🌰查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来:

(2) 右外连接:

语法: select * from 表名 right join 表名 on 连接条件.

🌰对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要显示出来:

列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门:

2. 索引:

2.1 目的:

目的: 提高海量查找数据的效率. 一般查找数据的效率是远远低于索引查找的效率的.

语法: select table 表名 add index(索引名);

2.2 认识磁盘:

(1) 扇区: (这里用一下博主一剑何风情的图片!!!)

扇区就是磁盘分的一块存储区域.(每个扇区存储大小是512字节)

结论: 磁盘扇区的大小和存储大小由关系, 那么就将操作系统和硬件之间进行交互了吗? 当然不是的因为磁盘的效率太低了, 读取的基本单位是数据块(4k). 所以系统读取磁盘是以数据块为单位, 4k单位.

2.3 随机访问和连续访问:

随机访问: 本次io本次扇区和上次扇区的地址不连续, 导致需要磁盘的磁头移动幅度变大;

连续访问: 本次io本次扇区和上次扇区的地址连续, 导致需要磁盘的磁头移动幅度变小;

2.4 MySQL与磁盘交互的基本单位:

MySQL进行io的基本单位是16kb; 16384/1024=16;

磁盘设备的基本单位是512字节, MySQL和磁盘进行数据交互的基本单位是16kb, 这个基本单位是page;

总结: a. MySQL数据文件里面都是以page存储的;

b.MySQL里面涉及CURD(增删查改), 就需要计算,那么也就需要找到数据; 也要进行cpu计算, 首先要将数据存放到内存当中.

2.5 索引的了解:

一般表的创建默认存储引擎就是Innodb.

插入数据之后为什么数据都是有序的?

⭐为何MySQL和磁盘进行IO交互的时候，要采用Page的方案进行交互呢?用多少，加载多少不香吗?

加载如果查找id=5需要查找5次, 下次还要查找还是这样, 但是如果是page将查找数据存储在page中然后加载到MySQL的buffer pool里面之后查找就不需要加载,减少io次数.采用局部性原理方案进行交互.

page: 因为mysql里面有多个page, 那么就需要将它们管理起来.

数据结构: 双向链表.

⭐为什么数据库在插入数据时要对其进行排序呢？我们按正常顺序插入数据不是也挺好的吗？

排序的目的就是优化提高查找效率, 页内部存放数据的模块实际上就是链表结构, 链表特点增删快, 查询慢, 那么就需要索引时候都是有效查找, 速度就会加快.

多个page结构: 这样看结构查找效率也是很低.

页目录: 就是提高查找效率, 一种以空间换时间的方法.

单页page和多页page都可以使用到页目录;

目录页的本质也是页，普通页中存的数据是用户数据，而目录页中存的数据是普通页的地址

是不是和B+树的结构很像, 就是!!!

总结: (1) page分为目录页和数据页, 目录页只放下一page的最小键值.

(2) 查找的时候只要加载目录到内存中进行筛选即可.

⭐InnoDB 在建立索引结构来管理数据的时候，其他数据结构为何不行？

链表是线性结构查找效率低, 二叉搜索树, 可能会退化为单只二叉树效率低;

AVL和哈希表, 二叉树结构, 相比于B+树后者更好;

哈希: 有一些存储引擎使用到, 但是Inodb和MISAM都是B+树.

为啥是B+树不是B树? B+树最后子节点是链表形式连接.

2.7 聚簇索引 VS 非聚簇索引:

MyISAM和inoDB的区别:

MyISAM 最大的特点是，将索引Page和数据Page分离，也就是叶子节点没有数据，只有对应数据的地址。相较于InnoDB索引, InnoDB 是将索引和数据放在一起的。

非聚簇索引: MyISAM, 用户数据与索引数据分离;

聚簇索引: 用户数据与索引数据在一起;

辅助索引: 用户按照其他信息建立索引;

主键索引: 按照主键信息进行索引;

回表查询: 检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录;

2.8 索引操作:

2.8.1 创建主键索引:

(1) 在创建表的时候，直接在字段名后指定

primary key create table user1(id int primary key, name varchar(30));

(2) 在创建表的最后，指定某列或某几列为主键索引

create table user2(id int, name varchar(30), primary key(id));

(3) 创建表以后再添加主键

create table user3(id int, name varchar(30));

alter table user3 add primary key(id);

特点: 主键索引不能为空, 而且最多只有一个, 效率高, 一般类型是int;

2.8.2 唯一键索引:

(1) 在表定义时，在某列后直接指定unique唯一属性。

create table user4(id int primary key, name varchar(30) unique);

(2) 创建表时，在表的后面指定某列或某几列为unique

create table user5(id int primary key, name varchar(30), unique(name));

(3) 创建完后修改:

create table user6(id int primary key, name varchar(30)）；

alter table user6 add unique(name);

特点: 可以有多个唯一键索引, 但是不能重复数据, 唯一键指定not null就是主键索引.

2.8.3 普通键索引:

(1) 在表的定义最后，指定某列为索引:

create table user8(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30), index(name));

(2) 创建完表以后指定某列为普通索引:

create table user9(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30));

alter table user9 add index(name);

(3) 创建一个索引名为 idx_name 的索引:

create table user10(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30));

create index idx_name on user10(name);

特点: 一张表可以有多个普通索引, 而且数据可以重复.