MySQL教程 | 笔记 (包含数据库、表设计，数据库的增删改查操作；数据库优化等知识点)

SQL简介

一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准

通用语法：

可以单行或者多行书写，以分号结尾；

可以使用空格 /

SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
MySQL数据库的SOL语句不区分大小写。

SOL语句通常被分为四大类:

分类说明
数据定义语言 (DDL)用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
数据操作语言 (DML)用来对数据库表中的数据进行 增 删 改
数据查询语言 (DQL)用来查询数据库中表的记录
数据控制语言 (DCL)用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

注释

1、单行注释：

-- 注释内容 或 #注释内容(MySQL特有)

2、多行注释：

 /*注释内容 */

3、SQL语句内注释

字段 字段类型 [约束][comment 字段1注释],

数据库设计

  1. 字段数量 该表 包含什么字段： 原型字段（业务需求） + 基础字段（如id、create_time、update_time）
  2. 表设计： 数据类型、字段长度、约束、注释
  3. 数据类型的选择：在业务允许的情况下，只要满足需求，尽可能选择占用磁盘空间少的数据类型
CREATE TABLE 表名 (column1 datatype comment 'ID,唯一标示',列/字段名 数据类型 [约束] [comment 字段注释],...(最后一行语句不要逗号)
) [comment 表注释] ;

多表设计

根据业务需求以及业务模块中之间关系，分析并设计表结构设计

表结构联系分为：一对一、一对多、多对多

设计步骤：看业务需求，理清各表之间的关系、设计单表，加对应外键 设计多表

一对一

例如：用户 与 身份证信息 的关系

解决：多用于单表拆分 ，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表，以提升效率

实现：

在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

示例： 身份证信息表 加入 用户信息表 主键ID 作为外键
user id int unsigned not null unique comment '用户ID',
constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb user(id)

一对多

例如：部门 与 员工 就是一对多关系，一个部门有多个员工；部门为父表 员工为子表

实现：

1.1 字段关联：在 员工表(多) 中添加 部门字段(一），关联部门的 ID 主键

1.2 外键约束：保持数据完整性和一致性

语法：
1、创建表时指定
字段名 数据类型 ... [constraint关键字][指定外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表(字段名)
示例：
create table students (  id int primary key,  name varchar(255),  class_id int,  foreign key (class_id) references classes(id)  
);2、建完表后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(字段名);

物理外键：使用foreign key关联表为物理外键

缺点较多：

  • 影响增、删、改的效率(需要检查外键关系)
  • 仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。
  • 容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。

逻辑外键 ：在业务层逻辑中，解决外键关联。

现在 更推荐 的一种方式

通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。

例如:
在Java中 员工类 和部门类，员工中有部门外键
通过 在员工类中定义部门属性，并在方法中实现 方法来获取对应的 部门对象 并得到对应部门ID

多对多

例如：学生 与 课程的关系；一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

**实现：**建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

示例： 关联的两个外键分别为 学生id、课程id; 即可解决每个 学生id 与 课程id的一一对应关系
CREATE TABLE tb_student_course (  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键',  student_id INT NOT NULL COMMENT '学生ID',  course_id INT NOT NULL COMMENT '课程ID',  CONSTRAINT fk_courseid FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES tb_course (`id`),  CONSTRAINT fk_studentid FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES tb_student (`id`)  
) COMMENT '学生课程中间表';

字段类型（数据库）

总介绍

下面的表格展示了常见的数据库数据类型及其在Java中的对应类型，并附上每种数据类型的说明：

数据库类型Java类型说明备注
charString固定长度的字符串
varcharString可变长度的字符串
textString大文本数据
intint整数
integerint整数
tinyintbyte小整数
smallintshort小整数
mediumintint中等大小整数
bigintlong大整数
floatfloat单精度浮点数float(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数
doubledouble双精度浮点数double(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数
decimaljava.math.BigDecimal高精度定点数decimal(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数
numericjava.math.BigDecimal高精度定点数
datejava.sql.Date日期（不包含时间部分）
timejava.sql.Time时间（不包含日期部分）
timestampjava.sql.Timestamp日期和时间（包含纳秒精度）
datetimejava.sql.Timestamp日期和时间
booleanboolean布尔值（真/假）
blobbyte[]二进制大对象
clobjava.sql.Clob字符大对象

常用数据类型主要分为三类

1、数值类型

类型名大小(byte)有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述
tinyint1(-128，127)(0，255)小整数值
smallint2(-32768，32767)(0，65535)大整数值
mediumint3(-8388608，8388607)(0，16777215)大整数值
int4(-2147483648，2147483647)(0，4294967295)大整数值
bigint8(-263，263-1)(0，2^64-1)极大整数值
float4(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)单精度浮点数值
double8(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)双精度浮点数值
decimal小数值(精度更高)

说明：

1、默认为有符号范围，加关键字unsigned表示无符号范围

如：

age tinyint  表示有符号范围(-128，127)
age tinyint unsigned 表示无符号范围 (0，255)

2、字符串类型

类型名称大小描述适用场景
char0-255 bytes定长字符串
varchar0-65535 bytes变长字符串
tinyblob0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据视频、音频适合用blob后缀数据类型，但是实际应用中一般会存储在服务器中，所以很少用
tinytext0-255 bytes短文本字符串text后缀，适合文本
blob0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
text0-65 535 bytes长文本数据
mediumblob0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
mediumtext0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
longblob0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
longtext0-4 294 967 295 bytes极大文本数据

说明：

1、定长 、 变长

如：

定长：char(10): 最多只能存10个字符,不足10个字符(其余会用空字符占位),占用10个字符空间	性能高	浪费空间
变长：varchar(10): 最多只能存10个字符,不足10个字符, 按照实际长度存储	 			 性能低 节省空间

3、日期时间类型

类型大小(byte)范围格式描述
date31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
time3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间
year11901 至 2155YYYY年份值
datetime81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
timestamp41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值，时间戳

一、数据库

创建数据库 create

create database 数据库;

数据库带符号时，用反引号即可，如：create database test;;

使用数据库 use

use  database 数据库名;

查询数据库 show

查询所有数据库：show databases;
查询当前数据库：select database();

删除数据库 drop

drop database 数据库;

二、数据表

约束

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据

MySQL主要提供以下约束

约束类型描述关键字
非空约束限制该字段值不能为nullnot null
唯一约束保证字段的所有数据都是唯一、不重复的unique
主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一primary key （auto_increment 自增）
默认约束保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值default
外键约束让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性foreign key

示例：

CREATE TABLE tb_user (id INT PRIMARY KEY  auto_increment COMMENT 'ID，唯一标识，自动递增',username VARCHAR(20) not null unique COMMENT '用户名',name VARCHAR(10) not null COMMENT '姓名',age INT COMMENT '年龄',gender CHAR(1) default '男' COMMENT '性别'
) COMMENT '用户表';

创建表 / 字段 create

CREATE TABLE 表名 (column1 datatype comment 'ID,唯一标示',列/字段名 数据类型 [约束] [comment 字段注释],...(最后一行语句不要逗号)
) [comment 表注释] ;

添加字段：

alter table 表名 add 字段名 类型(长度)[comment 注释][约束];

示例：

CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment ‘ID,唯一标示’,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) NOT NULL,
birthdate DATE,
is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
) comment ‘用户表’;

查询表 / 结构 show

  • 查询当前数据库所有表：show tables；
  • 查询表的结构：desc 表名;
  • 查询建表语句：show create table 表名;

删除表 / 字段 drop

drop table 表名;
drop column 字段名;

修改表 / 字段 alter

修改表名: rename table 表名 to 新表名,
修改字段类型：alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型：alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度)[comment 注释][约束];

三、操作数据

插入数据 insert

INSERT INTO 表名 (column1, column2, 列名3, ...) VALUES (value1, value2, 数值3, ...);

示例：

INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active)   
VALUES ('test', 'test@runoob.com', '1990-01-01', true);

一次插入多条数据

INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active) VALUES
('test', 'test@runoob.com', '1990-01-01', true)，('test2', 'test@runoob.com', '1990-01-01', true);

删除数据 delect

删除表中 所有行 / 指定条件的行

DELETE FROM 表名
WHERE 条件;

示例：

删除指定行

DELETE FROM students
WHERE graduation_year = 2021;

修改数据 update

UPDATE 表名
SET column1 = value1, 列名2 = 数值2, ...
WHERE 条件;

示例：

UPDATE employees
SET name = ‘张三’ , salary = 60000
WHERE employee_id = 101;

四、查询数据 select

基本查询

查询返回所有字段： 不推荐该方法：(不直观，性能低；需要什么查什么)

select * from 表名;

查询多个(指定) 字段：

select 字段1,字段2,字段3 from 表名;

起别名

字段起别名：查询(指定) 字段，并将字段名以别名形式返回

select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2] from 表名;

如： 
select name as 姓名,entrydate as 入职日期 from tb_emp;   
1、as关键字可以省略； 2、别名中有空格、特殊符号时可以加单引号
select name '姓 名',entrydate 入职日期 from tb_emp;

表起别名：

化简查询语句中重复出现较长的表名

示例：select * from tb_emp e;

去除重复记录查询

select distinct 字段列表 from 表名;

条件查询(where)

语法
条件查询：select 字段列表  from 表名 where 条件列表;

SQL中构建条件的运算符

逻辑运算符功能
and 或 &&并且(多个条件同时成立)
or 或 ||或者(多个条件任意一个成立)
not 或 !非 ，不是
比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
!=不等于
between…and…在某个范围之内(含最小、最大值)
in(…)在in之后的列表中的值，多选一
like模糊匹配 ( _ 匹配单个字符， % 匹配任意个字符 )
is null是null
is not null不是null

分组查询(group by)

select  字段列表 聚合函数 from 表名列表 [where 条件列表]  group by  分组字段列表 [having  分组后过滤条件];

示例：
1.根据性别分组 ，统计男性和女性员工的数量 - count(*)
select gender,count(*) from tb_emp group by gender 2.先查询入职时间在2015-01-01'(包含)以前的员工，并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) >=2;

where 与 having区别

1、执行时机不同:where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。

2、判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

△注意事项：

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

执行顺序：where >聚合函数>having

聚合函数

介绍:将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

语法：select 聚合函数(字段列表) from 表名;
函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

注意： 聚合函数不对 null 值进行运算，如 统计 需选择非空字段

示例： 统计企业员工数量
方法1：count(字段)select count(id) from tb_emp;  
方法2：count(常量)select count('A') from tb_emp;  
方法3：count(*)  推荐(MySQL做了专门优化)select count(*) fromth tb_emp;

排序查询(order by)

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段] [order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2, ...];

排序方式：

ASC：升序(默认值)
DESC：降序

示例：
--1.根据入职时间，对员工进行降序排序-desc
select * from tb_emp order by entrydate DESC;

分页查询(limit)

语法： select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数; 

示例：
--1.从 起始索引0 开始查询员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;

△注意事项：

起始索引从 0 开始

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

起始索引 与 页码 间计算公式

起始索引 = (页码-1) * 每页展示记录数

示例： 
每页为5条数据的页面，第3页起始索引为 1010 = （3-1）* 5

多表查询

普通查询两张表，展示的结果会是笛卡尔积

如：select * from tb_emp,tb_dept

笛卡尔积： A 集合 和 B 集合的所有组合情况

实现： 指定连接条件， 即根据需求消除无效的笛卡尔积

指定连接条件： 员工表中部门id 与 部门表id 一样的 组合
select * from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id;

多表查询两大类：连接查询、子查询

连接查询

  • 内连接：相当于查询A、B**两张表交集部分（**有关联）数据

    语法、可读性、使用场景不同的两种语法：

​ 隐式内连接：select 字段列表 from表1, 表2 where 条件…;

​ 显式内连接：select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件 …; （更推荐显式，隐式只适合简单查询场景）

  • 外连接：

    • 左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据) 更常用
    • 右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
    左外连接： select 字段列表 from 表1 left  [outer] join 表2 on 连接条件...;
右外连接： select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件...;

子查询

能用连接查询替代子查询就用连接查询（执行效率、查询计划的优化有优势）

SOL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询

形式：select * from tA where column1 = ( select columnl from tB …);

子查询外部的语句可以是： insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。

方法：把查询拆分，先写好一个查询，在把这个查询当做一个子查询，通过 修改子查询 嵌入另一个查询作为一个结果

根据返回结果，将子查询分类：

标量子查询：子查询返回的结果为单个值

select from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name '教研部');

列子查询：子查询返回的结果为一列

查询"教研部”和"咨询部”的所有员工信息
select from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');

行子查询：子查询返回的结果为一行

査询与 “韦一笑”的入职日期及职位都相同的员工信息
select * from tb_emp where entrydate = (select entrydate from tb_emp where name = '韦一笑')
and job = (select job from tb_emp where name = '韦一笑');
优化表达：
select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate,job from tb_emp where name = '韦一笑');

表子查询：子查询返回的结果为多行多列，常作为临时表

査询入职日期是"2006-01-01”之后的员工信息，及其部门名称

五、数据库优化

索引（最有效）

需求产生：当表中数据越大，查询效率越低，可以通过建立索引来提高查询效率

概念 ： 索引(index)是帮助数据库 高效获取数据 的 数据结构

优缺点 ：

  • 优点

    1、提高数据【查询】的效率，降低数据库的I0成本。

    2、通过索引列对数据进行排序，降低数据【排序】的成本，降低CPU消耗。

  • 缺点 (在优点面前，以下缺点已经可以忽略)

    1、索引会占用【存储空间】。
    2、索引大大提高了查询效率，同时却也降低了 insert、update、delete 的效率。(因为进行这些操作后又要重新维护 查询所需的数据结构 )

​ 注意事项：为什么可以忽略缺点——现在的企业服务器的磁盘空间足够大 ；在实际业务中查询占80%以上

语法

创建索引
create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,字段名2... );  (可同时为 多个字段或仅一个字段建立)查看索引
show index from 表名;删除索引
drop index 索引名 on 表名;示例： 为 表tb_sku 中 sn 字段建立索引
create index idx_sku_sn on tb_sku(sn);

注意事项 ： 表中的主键、带唯一约束的字段 都会分别自带 主键索引、 唯一索引

结构

MySQL数据库支持的索引结构有很多，如：Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的 B+Tree（多路平衡搜索树）结构组织的索引。

B+树 特点：高效自平衡排序树，数据全存叶子，索引分层管理，支持快速查找与范围遍历。

SQL优化

分库分表

六、常见其他问题

事务

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。这些 操作要么同时成功，要么同时失败

事务四大特性：

原子性：事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败

一致性：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态

隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响

持久性：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的的独立环境下运行

场景示例：学工部 整个部门解散了，该部门及部门下的员工都需要删除了

正常操作分两个单独的步骤：删除学工部，删除学工部的员工，可能出现异常：数据不一致

实现：

开启事务：start transaction; / begin;
提交事务：commit;
回滚事务：rollback;

示例：
-- 开启事务
start transaction-- 删除部门
delete from tb dept where id = 3;
-- 删除部门下的员工    
delete from tb emp where dept id=3;-- 提交事务
commit;
-- 回滚事务 （一部分操作失败时，执行回滚事务可以让先前的操作被取消 包含该事务中成功和失败的操作）
rollback ;

MySQL 处理重复数据

可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性

函数

MySQL中提供了一些便捷的函数

1、系统时间 now()

insert into tb emp (username, create time, update time) values (‘wuji’, now(),now() );

2、流程控制函数 if

if(条件表达式，表达式为true时的取值，表达式为false时的取值)

示例：
select if(gender = 1, '男性员工','女性员工'),count(*) from tb_emp group by gender;

3、流程控制函数 case

case 表达式 when 值l then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else ... end

示例：
select(case job when 1 then '班主任' when 2 then '讲师'  else '未分配职位' end)count(*)
from tb_emp group by job;

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/871911.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Flink Window 窗口【更新中】

Flink Window 窗口【更新中】

Flink Window 窗口 在Flink流式计算中&#xff0c;最重要的转换就是窗口转换Window&#xff0c;在DataStream转换图中&#xff0c;可以发现处处都可以对DataStream进行窗口Window计算。 窗口&#xff08;window&#xff09;就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。窗口将无界流…
阅读更多...
C#+GDAL影像处理笔记09：创建多边形、多部件图形、合并相邻的多边形

C#+GDAL影像处理笔记09：创建多边形、多部件图形、合并相邻的多边形

使用GDAL创建多边形、多部件要素、相邻面合并、以及shape文件创建的完整过程 1. 创建一个多边形 多边形必须闭合 // 创建第一个多边形几何对象Geometry polygon1 = new Geometry(wkbGeometryType.wkbPolygon);Geometry ring1 = new Geometry(wkbGeometryType.wkbLinearRing);…
阅读更多...
银河麒麟如何部署QtMqtt(入门案例教程)

银河麒麟如何部署QtMqtt(入门案例教程)

QtMqtt是一个基于Qt的MQTT客户端库，提供了使用MQTT协议与 MQTT broker 进行通信的功能。silver-linix是一个基于Linux的操作系统，用于嵌入式系统和物联网设备。下面将教您如何在silver-linix上部署QtMqtt。 1. 安装QtMqtt 1.1 安装QtMqtt依赖项 QtMqtt依赖于Qt和QtNetwork…
阅读更多...
跨越空间的编码：在PyCharm中高效使用远程解释器

跨越空间的编码：在PyCharm中高效使用远程解释器

跨越空间的编码&#xff1a;在PyCharm中高效使用远程解释器 PyCharm的强大功能之一是支持远程解释器&#xff0c;这使得开发者能够在远程服务器或虚拟机上运行、调试代码&#xff0c;享受本地开发环境的便利。本文将详细介绍如何在PyCharm中配置和使用远程解释器&#xff0c;包…
阅读更多...
系统架构师考点--软件工程（上）

系统架构师考点--软件工程（上）

大家好。今天我来总结一下软件工程的相关考点。这部分是考试的重点。在上午场客观题、下午场案例题以及下午场论文都有可能考到&#xff0c;在上午场客观题中大约占12-15分左右。 一、软件工程概述 软件开发生命周期 软件定义时期&#xff1a;包括可行性研究和详细需求分析过…
阅读更多...
构建革新：在Gradle中打造自定义插件的终极指南

构建革新：在Gradle中打造自定义插件的终极指南

构建革新&#xff1a;在Gradle中打造自定义插件的终极指南 在构建自动化的征途上&#xff0c;Gradle以其灵活性和强大的扩展能力成为开发者的得力助手。自定义插件是Gradle生态中的一颗璀璨明珠&#xff0c;它允许开发者根据特定需求扩展Gradle的功能。本文将带你走进Gradle自…
阅读更多...
uniapp打包成Android时,使用uni.chooseLocation在App端显示的地址列表是空白？一直转圈的解决办法

uniapp打包成Android时,使用uni.chooseLocation在App端显示的地址列表是空白？一直转圈的解决办法

问题描述&#xff1a; uniapp打包后的测试版app在ios里可以显示高德地图的定位列表&#xff0c;但是安卓手机却不显示定位列表&#xff0c;一直在转圈圈&#xff0c;怎么回事&#xff1f;之前的功能在正式版都能用&#xff0c;真机运行也能用&#xff0c;为什么测试版的安卓手…
阅读更多...
ADC性能规格--动态性能

ADC性能规格--动态性能

所有真正的ADC都有额外的噪声源和失真过程&#xff0c;会降低性能。 动态性能规范报告了ADC动态行为中的这些缺陷&#xff0c;包括总谐波失真&#xff08;THD&#xff09;、信噪比加失真&#xff08;SND&#xff09;、信号噪声比&#xff08;SNR&#xff09;和无杂散动态范围&a…
阅读更多...
【MySQL】7.MySQL 的内置函数

【MySQL】7.MySQL 的内置函数

MySQL的内置函数 一.日期函数二.字符串函数三.数学函数四.其它函数 一.日期函数 函数名称说明current_date()当前日期current_time()当前时间current_timestamp当前时间戳(日期时间)date(datetime)截取 datetime 的日期部分date_add(date, interval d_value_type)给 date 添加…
阅读更多...
Study--Oracle-07-ASM自动存储管理（二）

Study--Oracle-07-ASM自动存储管理（二）

一、ASM安装准备条件 1、ASM支持存储类型 本地祼设备（本地的磁盘和分区） 网络附加存储(NAS) 存储区域网络(SAN) 2、ASM使用本地裸设备，要点: 已经被挂载到操作系统上或者已经做了分区 映射裸设备为文件名 设置正确的权限（针对grid用户和asmadmin组，权限为660） 二、OR…
阅读更多...
ABAP面试题收集

ABAP面试题收集

面试阶段 第一阶段&#xff1a;自我介绍&#xff0c;简单介绍简况&#xff0c;尽量不要喋喋不休 第二阶段&#xff1a;根据简历问技术&#xff0c;不会的东西不要在简历上硬写 第三阶段&#xff1a;技术面 一般来说会有&#xff1a; 做过哪些增强&#xff08;隐式&#xff0c;出…
阅读更多...
【CUDA】CUDA中缓存机制对计时的影响

【CUDA】CUDA中缓存机制对计时的影响

笔者在阅读知乎上一个关于CUDA编程的专栏时&#xff0c;发现作者写的很多文章中都会附带计时的模块用于评估程序的运行效率&#xff0c;然而笔者发现&#xff0c;在运行这篇文章中的代码时时&#xff0c;得到的结果和作者的结果有较大差异&#xff0c;主要体现在&#xff1a;使…
阅读更多...
React一基础

React一基础

代码下载 React 概述 React 是一个用于构建用户界面的javaScript库&#xff0c;起源于facebook的内部项目&#xff0c;后续在13年开源了出来。 特点&#xff1a; 声明式——只需要描述UI看起来是什么样式&#xff0c;就跟写HTML一样&#xff0c;React负责渲染UI基于组件——…
阅读更多...
Python - Word转TXT文本，或TXT文本转Word

Python - Word转TXT文本，或TXT文本转Word

Word文档&#xff08;.doc或.docx&#xff09;和纯文本文件&#xff08;.txt&#xff09;是两种常用的文件格式。Word文档通常用于复杂的文档处理和排版&#xff0c;而纯文本文件则用于存储和传输纯文本信息。了解如何在这两种格式之间进行转换能提高工作效率&#xff0c;并便于…
阅读更多...
Pytorch使用Dataset加载数据

Pytorch使用Dataset加载数据

1、前言&#xff1a; 在阅读之前&#xff0c;需要配置好对应pytorch版本。 对于一般学习&#xff0c;使用cpu版本的即可。参考教程点我 导入pytorch包&#xff0c;使用如下命令即可。 import torch # 注意虽然叫pytorch&#xff0c;但是在引用时是引用torch2、神经网络获取…
阅读更多...
【UE5.3】笔记11

【UE5.3】笔记11

一、变量的SET&&GET 1、创建变量保存数据&#xff0c;如下图&#xff0c;找到左侧我的蓝图下的变量&#xff0c;新增一个&#xff0c;并选择类型。使用的时候直接将变量拖到蓝图中&#xff0c;此时会显示两个选项一个是获取一个是设置。 选择获取就是个GET蓝图&#x…
阅读更多...
2024文件加密软件有哪些丨超好用的文件加密软件排行榜

2024文件加密软件有哪些丨超好用的文件加密软件排行榜

文件加密软件在现代数字生活中扮演着至关重要的角色&#xff0c;尤其是在保护个人隐私、商业机密和敏感数据方面。 加密软件可以防止未经授权的访问和数据泄露。即使设备丢失或被盗&#xff0c;加密后的文件也不会轻易被破解&#xff0c;从而保护了数据的安全。 对于企业而言…
阅读更多...
Bootstrap 辅助类

Bootstrap 辅助类

Bootstrap 辅助类 Bootstrap 是一个流行的前端框架&#xff0c;它提供了一套丰富的辅助类&#xff0c;这些辅助类可以帮助开发者快速实现各种布局和样式效果。辅助类是 Bootstrap 中的一个重要组成部分&#xff0c;它们提供了一种简洁、直观的方式来控制元素的显示和隐藏、浮动…
阅读更多...
鸿蒙next 数据缓存 你不知道的事情

鸿蒙next 数据缓存 你不知道的事情

《鸿蒙next ArkUI专栏》系列前言: 作者:徐庆 团队：坚果派 公众号：“大前端之旅” 润开鸿生态技术专家，华为HDE，CSDN博客专家，CSDN超级个体，CSDN特邀嘉宾，InfoQ签约作者，OpenHarmony布道师，电子发烧友专家博客，51CTO博客专家，擅长HarmonyOS/OpenHarmony应用开发、熟…
阅读更多...
计算机网络之因特网

计算机网络之因特网

1.因特网简介 1.1因特网的提出 1957年&#xff0c;苏联发射了人类第一颗人造地球卫星"Sputnik"。作为响应&#xff0c;美国国防部(DoD)组建了高级研究计划局(ARPA)&#xff0c;开始将科学技术应用于军事领域 。 1961年7月&#xff0c;MIT的Leonard Kleinrock…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023