基于复旦微JFMQL100TAI的全国产化FPGA+AI人工智能异构计算平台,兼容XC7Z045-2FFG900I

基于上海复旦微电子FMQL45T900的全国产化ARM核心板。该核心板将复旦微的FMQL45T900(与XILINX的XC7Z045-2FFG900I兼容)的最小系统集成在了一个87*117mm的核心板上,可以作为一个核心模块,进行功能性扩展,能够快速的搭建起一个信号平台,方便用户进行产品开发。核心板上分布了DDR3 SDRAM、EMMC、SPI FLASH、以太网PHY芯片等。通过两个板对板连接器FMC实现PL端IO的扩展。 FMQL45T900是复旦微电子研制的全可编程融合芯片,在单芯片上集成了基于具有丰富特点的四核处理器的处理系统(Processing System,PS)和可编程逻辑(Programmable Logic,PL),基于先进的28纳米工艺。配合相应的开发软件,可实现一体化软硬件平台,方便用户开发,缩短开发周期,节约生产成本 。

  • 搭载复旦微FMQL100TAI900核心板
  • PS端:1GByte DDR3 SDRAM、8GByte EMMC、256Mbit QSPI Flash
  • PS端:2x RJ45 Ethernet
  • PL端:64位2Gbyte DDR3 SDRAM、4x SFP+光纤
  • PL端:PCIE 2.0 x4
  • PL端:1个FMC(HPC)接口(支持x8 GTX、80x LVDS)

功能框图

技术指标

  • 板载FPGA实时处理器
  • FPGA型号:复旦微FMQL45T900;
  • 动态缓存指标:
    1. 缓存数量:2片DDR3 SDRAM颗粒;
    2. 芯片型号:紫光国微SCB13H4G160AF;
    3. 缓存带宽:32位数据总线,工作时钟不低于500MHz;
    4. 缓存容量:1GByte;
  • 非易失性存储:
    1. QSPI FLASH:复旦微JFM25Q256,容量256Mbit;
    2. 支持1路HDMI高清数字输出显示接口;
    3. EMMC:江波龙FEMDRW008G,容量8GByte;
  • 物理与电气特征
    1. 板卡尺寸::87 x 117mm
    2. 板卡供电:max 3A@+12V(±5%)
    3. 散热方式:风冷散热
  • 环境特征
    1. 工作温度:-40°~﹢85°C;
    2. 存储温度:-55°~﹢125°C;
    3. 工作湿度:5%~95%,非凝结

软件支持

  • 可选集成板级软件开发包(BSP);
  • 可根据客户需求提供定制化算法与系统集成:

应用领域

  • 无人机飞控系统;
  • 机器人控制器;
  • 智能家居、智能打印;
  • 消费类医疗器械;

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/871517.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

springboot大学校园二手书交易APP

摘 要 在数字化与移动互联网迅猛发展的今天,人们对于图书的需求与消费方式也在悄然改变。为了满足广大读者对图书的热爱与追求,我们倾力打造了一款基于Android平台的图书交易APP。这款APP不仅汇聚了海量的图书资源,提供了便捷的交易平台&…

【产品经理】WMS多仓调拨转移说明

对于仓储管理来说,越来越多企业开始应用WMS进行系统化的管理,以提升仓库的作业效率。本文作者从业务流程和基础功能两个方面展开介绍,希望对你有帮助。 一、业务流程 。在线下业务流程拓展,仓库不断增多的过程中,由于…

vscode终端(控制台打印乱码)

乱码出现的两种可能(重点是下面标题2) 1、文件中的汉字本来就是乱码,输出到控制台(终端)那就当然是乱码 在vscode中设置文件的编码格式为UTF-8, 2、输出到控制台(终端)之前的汉字不是乱码,针对此种情况如下设置 原因…

GuLi商城-商品服务-API-品牌管理-JSR303分组校验

注解:@Validated 实体类: package com.nanjing.gulimall.product.entity;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.nanjing.common.valid.ListValue; import com.nanjing.common.valid.Updat…

【Python学习笔记】Optuna + Transformer B站视频实践

【Python学习笔记】Optuna Transformer 实践 背景前摇(省流可不看): 之前以泰坦尼克号数据集为案例,学习了Optuna的基本操作,为了进一步巩固知识和便于包装简历,决定找个唬人一点的项目练练手。 ————…

[读论文]Transformers are SSMs

Notation T T T: Sequence length/ time length $$: 摘要 虽然transformer一直是深度学习在语言建模方面成功的主要架构,但状态空间模型(ssm),如Mamba,最近被证明在中小规模上与transformer相匹配或优于transformer。这些模型族实际上是非常…

数据结构(4.1)——串的存储结构

串的顺序存储 串(String)的顺序存储是指使用一段连续的存储单元来存储字符串中的字符。 计算串的长度 静态存储(定长顺序存储) #define MAXLEN 255//预定义最大串为255typedef struct {char ch[MAXLEN];//每个分量存储一个字符int length;//串的实际长…

子进程继承父进程文件描述符导致父进程打开设备文件失败

开发过程中有时会遇到需要在程序中执行三方程序或者shell脚本,一般会通过system(), popen(), exec簇来完成该功能。我们知道以上方法会通过fork创建子进程后在子进程中执行相应指令。如图1为某个示例流程,具体的程序执行流程如图2所示,线程my…

计算机图形学入门28:相机、透镜和光场

1.前言 相机(Cameras)、透镜(Lenses)和光场(Light Fields)都是图形学中重要的组成部分。在之前的学习中,都是默认它们的存在,所以现在也需要单独拿出来学习下。 2.成像方法 计算机图形学有两种成像方法,即合成(Synthesis)和捕捉(Capture)。前…

pytorch的基本使用(上)

目录 一、安装pytorch1、用conda指令创建一个pytorch的环境2、安装pytorch(无独显) 二、编译器选择1、pycharm(1)安装pycharm(2)选择编译器(3)检测能否正常运行小技巧 pycharm 的创建…

【linux】解决报错:Network error: Connection refused

【linux】解决报错:Network error: Connection refused 【创作不易,求点赞关注收藏】😀 一、问题描述 我现在使用MobaTerm远程连接服务器,但是出现了Network error: Connection refused报错,可能是我原先设置了一些…

计网-三次握手和四次挥手

TCP建立和断开连接的过程(三次握手和四次挥手) TCP通信的过程: 问题:tcp是如何保证数据在客户端和服务端之间通信传输的? 分为三个步骤:三次握手,传输数据确认,四次挥手。三次握手…

react的解构赋值

我最近在用react讨生活。我的感觉,react开发效率不高。这当然应该是我还不熟悉react的缘故。但是,在阅读react代码过程中,其中一个容易困惑的地方是它到处充斥着的解构赋值。当然了,解构赋值并不是React特有的功能,而是…

OpenCV距离变换函数distanceTransform的使用

操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:Visual Studio Code编程语言:C11 功能描述 distanceTransform是OpenCV库中的一个非常有用的函数,主要用于计算图像中每个像素到最近的背景(通常是非零像素到零像素&…

tkinter-TinUI-xml实战(12)pip可视化管理器

引言 pip命令行工具在平常使用方面确实足够简单,本项目只是作为TinUI多界面开发的示例。 当然,总有人想用GUI版pip,实际上也有。不过现在,我们就来手搓一个基于python和TinUI(tkinter)的pip可视化管理器。…

数据结构——考研笔记(二)线性表的定义和线性表之顺序表

文章目录 二、线性表2.1 定义、基本操作2.1.1 知识总览2.1.2 线性表的定义2.1.3 线性表的基本操作2.1.4 知识回顾与重要考点 2.2 顺序表2.2.1 知识总览2.2.2 顺序表的定义2.2.3 顺序表的实现——静态分配2.2.4 顺序表的实现——动态分配2.2.5 知识回顾与重要考点2.2.6 顺序表的…

【分库】分库的设计与原则、数据分片策略、垂直分库与水平分库、数据库引擎选择与配置优化

目录 引言 分库设计原则 数据分片策略的选择 垂直分库 vs 水平分库的比较 数据库引擎选择与配置优化 引言 在面对日益增长的数据量和不断升级的业务需求时,传统的单体数据库架构往往难以应对高并发、大数据量带来的性能瓶颈。为了突破这些限制,分库…

godis源码分析——database存储核心1

前言 redis的核心是数据的快速存储,下面就来分析一下godis的底层存储是如何实现,先分析单机服务。 此文采用抓大放小原则,先大的流程方向,再抓细节。 流程图 源码分析 现在以客户端连接,并发起set key val命令为例…

vue3中谷歌地图+外网申请-原生-实现地址输入搜索+点击地图获取地址回显 +获取国外的geoJson实现省市区级联选择

一. 效果&#xff1a;输入后显示相关的地址列表&#xff0c;选中后出现标示图标和居中定位 1.初始化谷歌地图 在index.html加上谷歌api请求库 <script src"https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key申请到的谷歌地图密钥&vweekly&librariesgeometry,place…

基于TCP的在线词典系统(分阶段实现)(阻塞io和多路io复用(select)实现)

1.功能说明 一共四个功能&#xff1a; 注册 登录 查询单词 查询历史记录 单词和解释保存在文件中&#xff0c;单词和解释只占一行, 一行最多300个字节&#xff0c;单词和解释之间至少有一个空格。 2.功能演示 3、分阶段完成各个功能 3.1 完成服务器和客户端的连接 servic…