目录
csv库方法参数
读取数据
csv.reader方法
文件指定行或列数据读取操作
txt文件的readlines、read方法
csv.DictReader方法
写入数据
txt文件的write，writelines
csv.writer方法
csv.DictWriter方法
读写联合(修改及插入数据)
读写csv 文件时，通常需要处理文件路径、打开模式、字符编码等问题。newline='' 参数通常在读写csv 文件时需要用到，可确保不会因为 Windows 系统的换行符而影响文件的读写。txt文件和csv文件之间本身支持相互转换，因此txt文件的读写等操作方法完全适用于csv文件。
csv库方法参数
| 参数 | 默认值 | 描述 |
| delimiter | , | 它是指用于分隔 CSV 文件中的值（或字段）的字符。 |
| skipinitialspace | FALSE | 它控制定界符后面的空格的解释方式。 如果为True，则将删除初始空格。 |
| lineterminator | \r\n | 它是指用于终止行的字符序列。 |
| quotechar | " | 它指的是如果字段中出现特殊字符（如定界符），则将用于引用值的单个字符串。如对于“0,0”中包含”,“的情况，可以使用quotechar="\"" 将”“内的数据作为一个整体，使用‘0,0’则将quotechar="'"即可 |
| quoting | csv.QUOTE_NONE | 控制引号由作者生成或由读者识别的时间（其他选项请参见上文）。 |
| escapechar | None | 引用设置为引号时，它用于转义定界符的一字符字符串。 |
| doublequote | TRUE | 控制字段内引号的处理。 当True时，在读取期间将两个连续的引号解释为一个，而在写入时，将嵌入数据中的每个引号字符写入为两个引号。默认情况下，doublequote设置为True。 结果，在读取两个连续的双引号时会被解释为一个。如果将doublequote设置为False，则连续的双引号将出现在输出中。 |
读取数据
csv.reader方法
import csvwith open(file_name, 'r', encoding='utf-8-sig') as f: reader = csv.reader(f) # 创建csv阅读器对象，读取所有有效数据,返回结果为一个迭代器类对象for data in reader: # 遍历每一行的数据print(data)encoding可指定编码格式为utf-8-sig ,这样可自动处理BOM字符，消除\ufeff的出现.
文件指定行或列数据读取操作
with open(file_name, 'r', encoding='utf-8-sig') as f: reader = csv.reader(f) list_csv = list(reader)for i in range(len(list_csv)-5,len(list_csv)): # 如读取后5行数据print(list_csv[i])print(list_csv[i][:3]) # 读取指定列数据txt文件的readlines、read方法
使用txt文件的读取方式readlines()、read()，读取数据中有换行符需要处理。不需要导入csv库
with open(file_name, 'r', encoding='utf-8-sig') as f:reader_lines = f.readlines() # 读取所有行放在一个列表中for da in reader_lines: # 也可以使用range方法读取指定行的数据，读取结果中有换行符需要处理print(da.replace('\n',''))reader = f.read()print(reader)csv.DictReader方法
以字典形式读取数据，打印出的数据为字典键值对形式的数据。
with open(file_name,'r', encoding='utf-8-sig',newline='') as f:reader =csv.DictReader(f)for r in reader:print(r)写入数据
txt文件的write，writelines
无需要导入csv库
使用txt文件的write，writelines 写入数据，在使用时将字符中的英文逗号识别为横向制表符tab，将换行符识别为纵向制表符enter进行换行。如果要插入空行，写入数据参数用换行符，如果写入空的单元格，写入数据参数为英文逗号。
with open(file_name, 'w', newline='') as f:f.write('测试写入数据操作\n')f.write('\n')f.writelines(["角色管理,测试测试", "账号管理\n", "部门管理\n"]) 
csv.writer方法
写入数据时接受一个变量可以是字符串，列表，元组，集合，字典等可遍历的对象[字符串会将每个字符分开填入到单元格，字典将key遍历写入]。writerow单行数据写入、writerows多行数据写入。
with open(file_name, 'w', newline='') as f:ws = csv.writer(f) # 创建一个写入文件对象ws.writerow([]) # 列表内容为空，插入的是一个空行ws.writerow(["设备实时监控", "设备数据列表", "设备报警分析"]) # 列表数据ws.writerow(("角色管理", "账号管理", "部门管理")) # 元组数据write_data = ['贾史王薛',['贾不假，白玉为堂金作马', '阿房宫，三百里，住不下金陵一个史', '东海缺少白玉床，龙王请来金陵王','丰年好大雪，珍珠如土金如铁'], ('cao', 'xue', 'qin', 'shu'), {'曹', '雪', '芹', '书'},{'贾': '宝玉', '史': '湘云', '王': '熙凤', '薛': '宝钗'},{'贾': '宝玉', '史': '湘云', '王': '熙凤', '薛': '宝钗'}.values()]ws.writerows(write_data) # writerows写入多行数据
csv.DictWriter方法
DictWriter写入数据时需要根据字典key判断 key是否在fieldnames中，不存在会报错，如果需要添加所有已知及未知字典数据，可以先读取需要写入的数据所有key，进行和原文件表头对比(读取原文件表头),将其加入表头列表中再写入数据。
fieldnames = ['姓氏', '人物', '说明'] # 表头
dictate = [{'姓氏': '贾', '人物': "宝玉"}, {'姓氏': '史', '人物': "湘云"}, {'姓氏': '王', '人物': "熙凤"},{'姓氏': '薛', '人物': "宝钗"}]
with open(file_name, 'w', newline='') as f:write = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames, delimiter=',') write.writeheader() # 写入表头write.writerow({'姓氏': '贾', '人物': "宝玉"}) # 单行模式写入write.writerows(dictate) # 多行模式写入读写联合(修改及插入数据)
原理：先读取原文件数据，转列表存储，再获取的列表基础上使用列表方法做增删等操作，最后将修改后的列表数据采用多行写入的方式写入到文件中。
# 第一步：读取数据with open(file_name, 'r+', newline='') as f:file_csv_data = list(csv.reader(f))# 第二步：操作数据# 插入数据file_csv_data.insert(2, '贾史王薛') # 在某行插入一行数据，如在第3行插入数据file_csv_data[2].insert(0, '红楼四大家族') # 在指定单元格插入数据，如在3行1列的单元格插入数据# 修改数据file_csv_data[2] = ['贾不假，白玉为堂金作马', '阿房宫，三百里，住不下金陵一个史', '东海缺少白玉床，龙王请来金陵王','丰年好大雪，珍珠如土金如铁', ''] # 修改指定行一行数据file_csv_data[2][4] = '葫芦僧判葫芦案' # 修改某一单元格数据，如修改3行5列数据# 修改符合条件的数据数据# 修改符合要求的单元格数据：通过for循环遍历判断，例如修改单元格中包含1的数据，将1替换成一# for r_id, row in enumerate(file_csv_data): # 通过行号列号修改# for c_id, col in enumerate(row):# if '1' in col:# file_csv_data[r_id][c_id] = col.replace('1', '一')for row in file_csv_data: # 通过行数据及列号修改，比上面更方便for c_id, col in enumerate(row):if '1' in col:row[c_id] = col.replace('1', '一')# 第三步：写入报存数据with open(file_name, 'w', newline='') as f:write_file = csv.writer(f)write_file.writerows(file_csv_data)
