LeetCode 算法：腐烂的橘子 c++

原题链接🔗：腐烂的橘子
难度：中等⭐️⭐️

题目

在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一：

值 0 代表空单元格；
值 1 代表新鲜橘子；
值 2 代表腐烂的橘子。

每分钟，腐烂的橘子周围 4 个方向上相邻的新鲜橘子都会腐烂。

返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1 。

示例 1：
在这里插入图片描述
输入：grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出：4

示例 2：

输入：grid = [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出：-1
解释：左下角的橘子（第 2 行，第 0 列）永远不会腐烂，因为腐烂只会发生在 4 个方向上。

示例 3：

输入：grid = [[0,2]]
输出：0
解释：因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了，所以答案就是 0 。

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 10
grid[i][j] 仅为 0、1 或 2

题解

解题思路：

LeetCode 上的 “腐烂的橘子” 问题是一个模拟问题，属于中等难度。这个问题的目的是模拟一个过程，其中一些橘子可能开始腐烂，并且腐烂的橘子可以影响周围的橘子，使它们也腐烂。

问题描述： 在一个给定的二维数组中，每个单元格可以包含一个未腐烂的橘子（用 1 表示）或者一个腐烂的橘子（用 2 表示）。每分钟，任何与腐烂的橘子相邻的未腐烂的橘子都会腐烂。注意，腐烂的橘子不会继续腐烂。你需要找出使所有橘子腐烂所需的最少分钟数。

解题思路：

分析问题：首先，我们需要理解问题的要求和橘子腐烂的规则。
初始化：记录所有腐烂橘子的位置和数量。
模拟过程：
从腐烂的橘子开始，每分钟检查它们周围的橘子，如果它们是未腐烂的，就将它们标记为腐烂。
同时记录下所有未腐烂的橘子，因为它们可能在下一轮被腐烂的橘子影响。

更新状态：每分钟结束后，更新所有腐烂橘子的状态，并将之前未腐烂的橘子标记为腐烂。
循环结束条件：如果所有的橘子都腐烂了，结束循环。
返回结果：返回循环的轮数，即所需的最少分钟数。

算法步骤：

记录初始状态：找到所有腐烂橘子的位置，并记录未腐烂橘子的数量。
模拟腐烂过程：
对于每个腐烂的橘子，检查其上下左右四个方向的橘子。
如果发现未腐烂的橘子，将其标记为腐烂，并更新未腐烂橘子的计数。

更新时间：每分钟结束时，所有标记为腐烂的橘子都变为腐烂状态。
检查结束条件：如果未腐烂的橘子计数为0，即所有橘子都已腐烂，返回当前分钟数。
重复步骤2-4，直到所有橘子都腐烂。

c++ demo：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>using namespace std;class Solution {
public:int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) {int row = grid.size();if (row == 0) return 0;int col = grid[0].size();queue<pair<int, int>> rotten;vector<vector<int>> fresh(row, vector<int>(col, 0));int totalFresh = 0, minutes = 0;// 计算初始腐烂和新鲜橘子的数量for (int i = 0; i < row; ++i) {for (int j = 0; j < col; ++j) {if (grid[i][j] == 2) {rotten.push({ i, j });}else if (grid[i][j] == 1) {totalFresh++;fresh[i][j] = 1;}}}// 四个方向的移动vector<pair<int, int>> directions = { {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0} };while (!rotten.empty() && totalFresh > 0) {int size = rotten.size();for (int k = 0; k < size; ++k) {auto [x, y] = rotten.front();rotten.pop();for (auto& dir : directions) {int newX = x + dir.first, newY = y + dir.second;if (newX >= 0 && newX < row && newY >= 0 && newY < col && fresh[newX][newY] == 1) {fresh[newX][newY] = 0;totalFresh--;rotten.push({ newX, newY });}}}minutes++;}return totalFresh == 0 ? minutes : -1;}
};int main() {Solution solution;vector<vector<int>> grid = {{2, 1, 1},{1, 1, 0},{0, 1, 1}};cout << "Minimum minutes required for all oranges to rot: " << solution.orangesRotting(grid) << endl;return 0;
}