15 | 线性回归代码实现

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    • 线性回归实现
    • Lasso回归和岭回归
    • 多项式回归

线性回归实现

线性回归是处理一个或者多个自变量和因变量之间的关系，然后进行建模的一种回归分析方法。如果只有一个自变量的情况称为一元线性回归，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。在sklearn中linear_model 模块几乎集成了所有线性模型，采用linear_model 中的可以实现linearRegression线性回归。

下面通过numpy随机生成散点，采用linearRegression进行回归，具体代码如下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = np.linspace(0

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