今天给大家推荐一个在GitHub上非常火的卖货主播大模型 Streamer-Sales，旨在让你成为销冠。

这是一个能够根据商品特点进行解说的卖货主播大模型，通过生成的细腻、独到的解说词，激发用户的购买欲望。

相关链接

项目地址：github.com/PeterH0323/Streamer-Sales

在线体验地址：https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales

数字人生成工作流：https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales/blob/main/doc/digital_human/README.md

介绍

Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播大模型 是一个能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。以其独特的智能魅力，将彻底改变您的购物体验。该模型能深度理解商品特点，以生动、精准的语言为商品量身打造解说词，让每一件商品都焕发出诱人的光彩。无论是细节之处，还是整体效果，都能通过其细腻、独到的解说，激发用户的购买欲望。

模型用 xtuner 在 InternLM2 的基础上指令微调而来，部署集成了 LMDeploy 加速推理🚀，支持 ASR 语音生成文字 🎙️，支持 RAG 检索增强生成📚做到可以随时更新说明书指导主播生成文案，支持 Agent 通过网络查询快递信息 🌐，还加入带有感情的 TTS 文字转语音🔊生成，最后还会生成主播数字人视频🦸，让主播不止于文字介绍。

功能点总结

• 📜 主播文案一键生成

• 🚀 KV cache + Turbomind 推理加速

• 📚 RAG 检索增强生成

• 🎙️ ASR 语音转文字输入

• 🔊 TTS 文字转语音输出

• 🦸 数字人解说视频生成

• 🌐 Agent 使用网络查询实时快递等信息

无论是线上直播销售，还是线下门店推广，这款卖货主播大模型都能成为您不可或缺的得力助手。它不仅能够提升销售效率，还能增强用户体验，为您的品牌形象加分。

后续会在该模型的基础上新增根据用户的反馈和行为，实时调整解说策略，确保每一次互动都能带来最佳的购物效果。

方法

开发计划

• 生成多个产品数据集

• 根据产品生成话术，每个都是5个往来的对话

• 支持多种角色

• 乐乐喵——可爱萝莉

• 模型推理加速

• 接入 RAG 解读产品文档

• 支持上传新商品并生成新 RAG 数据库

• TTS 生成语音

• 数字人

• 接入Agent，支持订单情况、收货时间

• ASR

• 多模态

配置需求

微调

• 需要显存 24G ~ 80G

• batch size:2,显存20G;

• batch size:8,显存30G;

• batch size:16,显存80G

部署

• lelemiao-7b:显存40G

• lelemiao-7b-4bit:显存24G

展示

主播大模型

数字人生成