锁机制

1、概述

​  加锁是为了解决并发场景下，多个线程对同一资源同时进行操作，而导致同一线程多次操作出现结果不唯一的情况（一次操作包含多条指令）。结果不唯一发生的原因在于指令的错乱，前提条件是多线程环境及多个线程的执行顺序是无序的。对于资源A来说，有一次操作[A++] （内包含了多条指令：指令1，读取A的值；指令2，将A的值加1；指令3，将结果值重新赋予A），某一时刻，线程1执行了指令1,2，将要执行指令3时，线程2开始执行，并执行完了指令1，这样最终结果A的值只加了1；另一时刻，线程1执行完了指令1,2,3，线程2再执行指令1,2,3，这样最终结果A的值就加了2。同一操作，不同时刻，最终的结果却不唯一的现象发生了。

​  此时要引出原子性这一概念了，指某一操作已达到最小级别不可继续划分，对于上述操作[A++]来说就，该操作就不是原子性操作，而对于操作[读A的值]（内只包含了一条指令：读取A的值）就是原子性操作。

​  而加锁的本质就是通过保证了线程执行操作的有序性，进而保证了操作的原子性。加锁通过对一次操作做出限制，多个线程同时执行该操作时，如若已有线程进行操作，则其他线程必须等待该线程完成后才可进行操作，且一次只允许一个线程进行操作。如此，对于线程来说，该操作是原子性的。

​ 1. 对于 Java 来说，锁机制总体可分为两种，synchronized 关键字和 Lock 接口。

• synchronized 关键字，可用于修饰普通方法、代码块、静态方法。

• Lock 接口，定义了lock、lockInterruptibly、tryLock、unlock、newCondition等方法。

​ 2. 对于 MySQL 来说，锁机制总体可分为两种，读锁和写锁，也可称为共享锁和排他锁。

• 读锁，lock in share mode，允许多个事务对同一行数据加读锁。
• 写锁，for update，只允许一个事务对同一行数据加写锁，且加写锁之后也不能再加读锁。

​ 3. 对于 Redis 来说，虽然没有直接提供加锁的方式，但提供了 setnx 这一命令可供我们实现加锁。

• setnx，设置一个 key-value 键值对，如果 key 不存在，则 value 设置成功，并返回 1；如果 key 已存在，则 value 设置失败，并返回 0。

2、Java 中的锁

案例：读写操作下的并发问题

public class LockTest {private Integer count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {LockTest lockTest = new LockTest();ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);for (int i = 0; i < 10; i++) {executorService.execute(lockTest::operate);}executorService.shutdown();TimeUnit.HOURS.sleep(1);}private void operate() {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 读操作if (count == 0) {// 写操作count = 1;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 加锁成功!");}}}

2.1、使用 synchronized

    private void operate() {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 加锁synchronized (this) {// 读操作if (count == 0) {// 写操作count = 1;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 加锁成功!");}}}

2.2、使用 ReentrantLock 类

    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();private void operate() {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 加锁lock.lock();try {// 读操作if (count == 0) {// 写操作count = 1;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 加锁成功!");}} finally {lock.unlock();}}

2.3、使用 ReentrantReadWriteLock 类

    private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock().writeLock();private void operate() {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 加锁lock.lock();try {// 读操作if (count == 0) {// 写操作count = 1;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 加锁成功!");}} finally {lock.unlock();}}

2.4、使用 StampedLock 类

    private final StampedLock stampedLock = new StampedLock();private void operate() {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 加锁long stamp = stampedLock.writeLock();try {// 读操作if (count == 0) {// 写操作count = 1;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 加锁成功!");}} finally {stampedLock.unlockWrite(stamp);}}

2.5、使用 Semaphore 类

    private final Semaphore semaphore = new Semaphore(1);private void operate() {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}try {// 加锁semaphore.acquire();// 读操作if (count == 0) {// 写操作count = 1;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 加锁成功!");}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {semaphore.release();}}

3、MySQL 中的锁

# 查看事务自动提交是否开启
SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';
# 开启事务自动提交
SET autocommit = 1;
# 关闭事务自动提交
SET autocommit = 0;
# 查看未提交的事务
SELECT * FROM performance_schema.events_transactions_current WHERE STATE = 'ACTIVE';
# 开启事务
BEGIN;
或者 
START TRANSACTION;
# 提交事务
COMMIT;
# 回滚事务
ROLLBACK;

注：MySQL的行锁是在事务结束时自动释放的。

3.1、读锁，lock in share mode

# 事务A
select scene_id, scene_name from scene 
where scene_id = 13
lock in share mode;# 事务B
select scene_name, scene_logo from scene 
where scene_id = 13
lock in share mode;

3.2、写锁，for update

# 事务A
select scene_id, scene_name from scene
where scene_id = 13
for update ;# 事务B
select scene_name, scene_logo from scene
where scene_id = 13
for update ;select scene_name, scene_logo from scene 
where scene_id = 13
lock in share mode;

4、Redis 中的锁

4.1、setnx

# 第一次操作
setnx lock-flag 1# 第二次操作
setnx lock-flag 0