在R语言中，向量类似于数学上的集合概念，由一个或多个元素构成。指用于存储数值型、字符型、逻辑型数据的一维数组。
1、向量的创建
# R语言中向量的创建可以通过函数c()x <- c(1,2,3,4,5)
# 存储数值型y <- c("one","two","three")
# 存储字符型，需要加引号，否则会认为是变量或是其他然后进行全局搜索，搜索不到会报错z <- c(TRUE ,T,F)
# 存储逻辑型，可以全称or缩写，不需要加引号，不能首字母大写的格式（会被当成字符串）x0 <- c(1,2,3,"4","5")
# 会输出为字符型，"1","2","3","4","5"，因为只有同一类型的数据才能运算2、等差数列的创建
c(1:100)
# seq(from=1,to=100)
# 建立从1到100的等差数列 seq(from=1,to=100,by=2)
# 从1到100，差值为2seq(from=1,to=100,length.out=10)
# 输出从1到100的十个值3、重复
rep(2,3)
# 将数值2重复3次rep(x,3)
# 将向量x重复3次，其中，x <- c(1,2,3)
# 输出为 1 2 3 1 2 3 1 2 3rep(x,each=3,times=2)
# 将向量x重复3次，向量中每部分连续重复3次后，再开始重复下一个，上述操作重复两次
# 输出为 1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 1 1 2 2 2 3 3 3rep(x,c(1,2,3))
# 将向量x中的各元素按照1次、2次、3次的次数进行重复
# 输出为 1 2 2 3 3 34、向量元素
length(x)
# 返回向量x的元素个数x[1]
# 返回向量x的第一个元素，R语言中的第一个元素从1开始，不是从0开始x[-1]
# 返回向量x中的除了第一个元素外的所有元素x[c(4:19)]
# 返回向量x中第四个到第十九个元素x[c(1,1,23,23,49,49,25)]
# 按照输入的元素位置返回向量中的对应元素，可以重复，可以不按顺序
注意：利用索引值时不可以正负同时输入，会产生矛盾
# 可以通过逻辑值对向量元素进行选取
# TRUE可以表示输出这个值，FALSE可以表示不输出
# 假设有数值型向量y <- c(1:10)，字符型向量z <- c("one","two","three","four","five")y[c(T,F,T,F,T,F,T,F,T,F)]
# 输出对应位置为T的值：1 3 5 7 9y[c(T)]
# 输出所有值：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10y[c(F)]
# 一个值不输出：integer(0)，表示没有值y[c(T,F)]
# 按顺序一个输出，一个不输出：1 3 5 7 9y[c(T,T,F)]
# 按顺序，每输出两个，一个不输出：1 2 4 5 7 8 10y[c(T,F,T,F,T,F,T,F,T,F,T)]
# 输入十一个逻辑值，会有缺失值： 1 3 5 7 9 NA，表示第十一个值为缺失值y[y>5 & y<9]
# 输出y的元素值大于5且小于9的元素值：6 7 8"one" %in% z
# 判断向量z中是否有"one"这个元素，有，返回：TRUEz["one" %in% z]
# 由上一个可知，该句等同于z[c(T)]，即返回全部："one" "two" "three" "four" "five" z %in% c("one","two")
# 判断向量z是否在["one","two"]中，只有前两个在，返回：TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE
关于向量内元素值也可以进行命名、添加等操作
# 假设有数值型向量y <- c(1:10)，字符型向量z <- c("one","two","three","four","five")names(y) <- z
# 为向量y的每个元素命名，返回两行值，第一行是名称，第二行是元素值
# 因为z的元素个数少于y，所以y的后五个元素的第一行为NA表示缺失y <- unname(y)
# 去除命名，y只输出元素值一行y["one"]
# 通过名称返回y中的元素值，返回两行值，第一行是名称，第二行是元素值y[11] <-11
# 给y在第11个元素位添加元素11y[c(11:13)] <- c(11,12,13)
# 给y在第11，12，13个元素位添加元素11，12，13y[20] <-20
# 给y在第20个元素位添加元素20，但是第11到19的元素均为NA，缺失rm(y)
# 删除向量y，再次输入y显示找不到对象'y'append(x = y,values = 99,after = 5)
# 在 向量y 的 第五 元素后添加值为 99 的元素：1 2 3 4 5 99 6 7 8 9 10。
# 若after = 0 则表示在第一位添加y <- y[-c(1:3)]
# 通过重新赋值的方法删除向量y的前三元素，通过新变量进行替换：4 5 6 7 8 9 105、向量的运算
向量的数值运算，若两个向量元素个数相等则对应计算。
若不等且长的向量元素个数 是 短向量元素个数的整数倍，则较短的向量循环重复使用其中的元素，比如长的10个元素，短的2个元素。
若不等且长的向量元素个数 不是 短向量元素个数的整数倍，则报错向量不匹配，比如长的10个元素，短的3个元素。
x+y # 对应位元素相加
x*y # 对应位元素相乘
x**y # 对应位元素幂次运算，x^y
y%%x # 对应位元素取余运算
y%/%x # 对应位元素整除运算# 逻辑运算
x>5 # 每个位置与5进行大小比较，返回TRUE或者FALSE
x>y # 向量x和y的对应元素一一比对大小，返回TRUE或者FALSE
x==y # 向量x和y的对应元素一一比对是否相等，返回TRUE或者FALSE
c(1,2,3) %in% c(1,2,2,4,5)
# 查看左边向量中的元素是否在右边向量中存在：TRUE TRUE FALSEceiling(c(-2.3,3.14)) # 返回不小于设置参数的最小整数：-2 4
floor(c(-2.3,3.14)) # 返回不大于设置参数的最小整数：-3 3
trunc(c(-2.3,3.14)) # 返回设置参数的整数部分： -2 3
round(c(-2.3,3.14)) # 返回设置参数四舍五入的结果： -2 3
round(c(-2.3,3.14),digits = 2) # 返回设置参数四舍五入的结果，保留两位小数：-2.30 3.14
signif(c(-2.3,3.14),digits = 2) # 返回设置参数的有效位数为2位的结果： -2.30 3.146、索引值的获取
# 假设数值型向量t <- c(1,4,9,5,6,7)
# 1 4 9 5 6 7which.max(t) # 返回向量t中最大元素值的索引值：3
which.min(t) # 返回向量t中最小元素值的索引值：1
which(t == 7) # 返回向量t中元素值=7的索引值： 6
which(t > 5) # 返回向量t中元素值大于5的索引值：3 5 6
