文章目录

• 一、 普通优化
• • 1.1 解码优化
  • • 1.1.1 减少解码格式
    • 1.1.2 解码算法优化
    • 1.1.3. 减少解码数据
    • 1.1.4. Zbar 与 Zxing融合
• 1.2 优化相机设置
• • • 1.2.1. 选择最佳预览尺寸/图片尺寸
    • 1.2.2. 设置适合的相机放大倍数
    • 1.2.3. 调整聚焦时间
    • 1.2.4. 设置自动对焦区域
    • 1.2.5. 调整合理扫描区域
  • 1.3 其他优化措施
  • 1.4 实际实践过程的优化
• 二、进一步优化
• • 2.1难点
  • • 2.1.1 二维码是灰色的：
    • 2.1.2 当大角度对二维码进行扫描识别
    • 2.1.3 由光源引发的摄像头干扰，比如手机扫描屏幕上的二维码会出现条纹或者噪点
  • 2.2 优化
  • • 2.2.1 尝试1：通过opencv方法进行预览数据的降噪
    • 2.2.2 尝试2：缩小二值化阈值计算范围")尝试2：缩小二值化阈值计算范围
    • 2.2.3 尝试3：分块对预览区进行二值化")尝试3：分块对预览区进行二值化
• 三、WeChatQRCode - 极速高效的微信二维码识别库
• • • 1、项目介绍
    • 2、项目技术分析
    • 3、项目及技术应用场景
    • 4、项目特点
• 扩展阅读