Pow(x, n)

实现 pow(x, n) ，即计算 x 的整数 n 次幂函数（即，xn ）。

示例 1：

输入：x = 2.00000, n = 10
输出：1024.00000

示例 2：

输入：x = 2.10000, n = 3
输出：9.26100

示例 3：

输入：x = 2.00000, n = -2
输出：0.25000
解释：2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25

解题思路

快速幂算法的基本思想是利用幂的二分性质，将幂次分解成较小的幂次，减少乘法次数。

• 如果n 是偶数，则 x^n=(x(n/2))^2 ^次方
• 如果 n 是奇数，则 x^n =x × x^(n-1)
• 通过递归或迭代的方法，可以快速地计算x 的n 次幂。

Java实现

public class Power {public double myPow(double x, int n) {if (n == 0) {return 1.0;}long N = n;  // 使用 long 类型避免 n 取最小值时溢出//如果 n 为负数，将 x 转换为 1/x，并将n 转换为正数。if (N < 0) {x = 1 / x;N = -N;}double result = 1.0;while (N > 0) {// 当 n 不为 0 时//如果  n 是奇数，将当前的 x 乘到结果上。if (N % 2 == 1) {//奇数 x^n =x × x^(n-1) ->(n-1)变成偶数//走下面的偶数逻辑（变成（n-1)/2，不变直接n/2也可以,结果是等价的）result *= x;}//偶数 x^n=(x^(n/2))^2 -->(x^2)^(n/2)//将 x 平方，n 减半。x *= x;N /= 2;}return result;}// 测试用例public static void main(String[] args) {Power solution = new Power();System.out.println(solution.myPow(2.0, 10));  // 期望输出: 1024.0System.out.println(solution.myPow(2.1, 3));   // 期望输出: 9.261System.out.println(solution.myPow(2.0, -2));  // 期望输出: 0.25}
}

时间空间复杂度

• 时间复杂度：O(log n)，因为每次操作将 n 减半。
• 空间复杂度：O(1)，只使用了常数级别的额外空间。