使用python下载图片且批量将图片插入word文档

最近有一个小的功能实现,从小某书上下载指定帖子的图片们,然后批量插入到word文档中,便于打印。于是有了以上需求。

一、下载图片

1、首先获取图片们的链接img_urls

首先,获取到的指定帖子的所有信息可以存入一个json文件中,如下样式:

读取这个json文件,获取title和image_list。

def read_json_file(file_path):with open(file_path, 'r',encoding='utf-8') as file:data = json.load(file)return datafile_path='这个json文件的路径'
data = read_json_file(file_path)
print(data)one_data=data[0]#获取title,并格式化为可以命名文件夹的样式
import re
def validateTitle(title):rstr = r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]"  # '/ \ : * ? " < > |'new_title = re.sub(rstr, "_", title)  # 替换为下划线return new_titledoc_name=one_data['title']
doc_name=validateTitle(doc_name)#获取图片们的链接
img_list=one_data['image_list']
print(img_list)

2、批量下载图片们,上代码

def gif2jpg(path):#使用Image模块的open()方法打开gif动态图像时,默认是第一帧im = Image.open(path)# pngDir = gifFileName[:-4]#创建存放每帧图片的文件夹# os.mkdir(pngDir)try:# while True:#保存当前帧图片# current = im.tell()im.save(path)#获取下一帧图片# im.seek(current+1)except EOFError:passi=1
for img_url in img_urls:print(img_url)response = requests.get(img_url)# 获取的文本实际上是图片的二进制文本img = response.content# 将他拷贝到本地文件 w 写  b 二进制  wb代表写入二进制文本filename=str(i)+'.png'#给文件命名,接下来存放到一个叫做'jpg'的文件夹中with open( './jpg/'+filename,'wb' ) as f:f.write(img)time.sleep(2)i=i+1gif2jpg('./jpg/'+filename)#有时图片会打不开,用这个函数处理一下就可以了。time.sleep(2)

二、插入word文档

import os
from docx import Document
from docx.shared import Inchesdef add_images_to_word(folder_path, output_doc):# Create a new Word documentdoc = Document()# Iterate through all files in the given folderfor filename in os.listdir(folder_path):if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):file_path = os.path.join(folder_path, filename)# Add image to the documentdoc.add_picture(file_path, width=Inches(6))# Optionally, add a caption or break# doc.add_paragraph(filename)#doc.add_paragraph("\n")# Save the documentdoc.save(output_doc)print(f"Document saved as {output_doc}")# Define the folder containing images and the output document name
image_folder = "jpg"#存放图片的文件夹
doc_name='my_doc'#就是第一段代码中的tilte
output_document ='f"{doc_name}.docx"#输出到指定名字的word中# Add images to the Word document
add_images_to_word(image_folder, output_document)

注意首先安装需要的库。

pip38 install python-docx

安装完毕后可以先看一下情况

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/857961.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

NeRF从入门到放弃4: NeuRAD-针对自动驾驶场景的优化

NeuRAD: Neural Rendering for Autonomous Driving 非常值得学习的一篇文章&#xff0c;几乎把自动驾驶场景下所有的优化都加上了&#xff0c;并且也开源了。 和Unisim做了对比&#xff0c;指出Unisim使用lidar指导采样的问题是lidar的垂直FOV有限&#xff0c;高处的东西打不…

深入源码设计!Vue3.js核心API——Computed实现原理

如果您觉得这篇文章有帮助的话&#xff01;给个点赞和评论支持下吧&#xff0c;感谢~ 作者&#xff1a;前端小王hs 阿里云社区博客专家/清华大学出版社签约作者/csdn百万访问前端博主/B站千粉前端up主 此篇文章是博主于2022年学习《Vue.js设计与实现》时的笔记整理而来 书籍&a…

华为HCIP Datacom H12-821 卷5

1.单选题 下列哪种工具不能被 route-policy 的 apply 子句直接引用? A、IP-Prefix B、tag C、community D、origin 正确答案: A 解析: 因route-policy工具中, apply 后面跟的是路由的相关属性。 但是ip-prefix是用来匹配路由的工具。 2.单选题

Map.entry方法总结

Map.entry方法总结 大家好&#xff0c;在下是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的程序员&#xff0c;也是穿着拖鞋写代码&#xff0c;穿着拖鞋调BUG&#xff0c;穿着拖鞋也要拯救世界的“拖鞋王”&#xff01; 什么是Map.entry方法&#xff1f; 在Java中&…

Leetcode 力扣 128. 最长连续序列 (抖音号:708231408)

给定一个未排序的整数数组 nums &#xff0c;找出数字连续的最长序列&#xff08;不要求序列元素在原数组中连续&#xff09;的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [100,4,200,1,3,2] 输出&#xff1a;4 解…

【AI技术】GPT-4o背后的语音技术猜想

前言&#xff1a; 本篇文章全文credit 给到 台大的李宏毅老师&#xff0c;李宏毅老师在机器学习上风趣幽默、深入浅出的讲解&#xff0c;是全宇宙学AI、讲中文学生的福音&#xff0c;强力推荐李宏毅老师的机器学习课程和深度学习 人工智能导论&#xff1b; 李宏毅老师的个人长…

bazel build ‘...‘

Okay, let’s discuss the Bazel build command: bazel build ‘…’. Bazel Build Command: The bazel build command is used to build the targets (e.g., libraries, binaries, tests) specified in a Bazel-based project. Target Selection: The ‘…’ part of the com…

力扣(2024.06.22)

1. 59——螺旋矩阵2 给你一个正整数 n &#xff0c;生成一个包含 1 到 n2 所有元素&#xff0c;且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 标签&#xff1a;数组&#xff0c;矩阵&#xff0c;模拟 代码&#xff1a; class Solution:def generateMatrix(sel…

SVN 安装教程

SVN 安装教程 SVN&#xff08;Subversion&#xff09;是一个开源的版本控制系统&#xff0c;广泛用于软件开发和文档管理。本文将详细介绍如何在不同的操作系统上安装SVN&#xff0c;包括Windows、macOS和Linux。 Windows系统上的SVN安装 1. 下载SVN 访问SVN官方网站或Visu…

wordpress教程自动采集并发布工具

随着互联网的快速发展&#xff0c;越来越多的人开始关注网络赚钱。而对于许多人来说&#xff0c;拥有一个自己的个人网站是一个不错的选择。然而&#xff0c;要让自己的个人网站内容丰富多样&#xff0c;就需要不断地进行更新。那么&#xff0c;有没有一种方法可以让我们轻松地…

如何用单位圆解释sin(150°)?

单位圆是半径为1的圆&#xff0c;它被用来解释三角函数。在单位圆中&#xff0c;角度是按照逆时针方向测量的&#xff0c;从正x轴开始。对于角度150&#xff0c;我们可以按照以下步骤来解释sin(150)&#xff1a; 1. **确定角度位置**&#xff1a;150位于第二象限。在单位圆中&a…

【图像生成技术】人工智能在医疗健康领域的应用实例:图像生成技术的革新实践

在当今医疗健康的前沿阵地&#xff0c;人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑着医疗服务的面貌&#xff0c;其中图像生成技术尤其在提升诊断精度、优化治疗策略及增强医疗教育方面展现出了巨大潜力。以下将通过一个简化的示例&#xff0c;展示如何利用深度学习模型&#xff0…

1-Wire的使用

代码&#xff1a; ds18b20.c /*《AVR专题精选》随书例程3.通信接口使用技巧项目&#xff1a;1-Wire 单总线的使用文件&#xff1a;ds1820.c说明&#xff1a;DS18B20驱动文件。为了简单&#xff0c;没有读取芯片地址&#xff0c;也没有计算校验作者&#xff1a;邵子扬时间&…

实现文件分片合并功能并使用Github Actions自动编译Release

一、编译IOS镜像 1.1 编译 起因是公司电脑使用的Win11 23H2的预览版&#xff0c;这个预览版系统的生命周期只到2024-09-18&#xff0c;到期后就会强制每两小时重启。这是Windows强制升级系统的一种手段。 虽然公司里的台式电脑目前用不到&#xff0c;但是里面还保留许多旧项…

理解动态代理底层

理解动态代理底层 public static Object newProxyInstance(ClassLoader loader,Class<?>[] interfaces,InvocationHandler h)根据我的理解&#xff1a; 步骤 Objects.requireNonNull(h); 判断代理实例的调用处理程序对象不为空 也就是你目前实现的这个接口不为空 fin…

Why RAG is slower than LLM?

I used RAG with LLAMA3 for AI bot. I find RAG with chromadb is much slower than call LLM itself. Following the test result, with just one simple web page about 1000 words, it takes more than 2 seconds for retrieving: 我使用RAG&#xff08;可能是指某种特定的…

【大数据 复习】第8章 Hadoop架构再探讨

一、概念 1.Hadoop1.0的核心组件&#xff08;仅指MapReduce和HDFS&#xff0c;不包括Hadoop生态系统内的Pig、Hive、HBase等其他组件&#xff09;&#xff0c;主要存在以下不足&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;抽象层次低&#xff0c;需人工编码 &#xff08;2&#xf…

md5在ida中的识别

ida中 识别md5 ,先右键转为hex 或者按h _DWORD *__fastcall MD5Init(_DWORD *result) {*result 0;result[1] 0;result[2] 1732584193;result[3] -271733879;result[4] -1732584194;result[5] 271733878;return result; }在ida中当然也可以使用搜索 search imdate-value …

xss.haozi.me靶场通关参考

url&#xff1a;https://xss.haozi.me/ 文章目录 0x000x010x020x030x040x050x060x070x080x090x0A0x0B0x0C00xD00xE00xF0x100x110x12 0x00 先看js代码&#xff0c;第一关给你热热手&#xff0c;没给你加过 payload&#xff1a; <script>alert(1)</script>0x01 这…

【大数据】—量化交易实战案例(基础策略)

声明&#xff1a;股市有风险&#xff0c;投资需谨慎&#xff01;本人没有系统学过金融知识&#xff0c;对股票有敬畏之心没有踏入其大门&#xff0c;所以只能写本文来模拟炒股。 量化交易&#xff0c;也被称为算法交易&#xff0c;是一种使用数学模型和计算机算法来分析市场数…