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✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解

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🍓OJ题目截图

✨ API集群访问频次统计

问题描述

某个产品的 $RESTful$ $API$ 集合部署在多个服务器节点上。为了实现负载均衡，需要统计各个 $API$ 的访问频次，找出访问热点。给定一组 $API$ 的访问日志，请统计指定层级上特定关键字出现的频次。

$RESTful$ $API$ 由多个层级构成，层级之间用 '/' 连接。例如，/A/B/C/D 表示一个 $4$ 级 $API$，其中 $A$ 属于第一级，$B$ 属于第二级，以此类推。

输入格式

第一行包含一个正整数 $N$，表示访问日志的条数。

接下来 $N$ 行，每行表示一条访问日志，包含一个 $API$ 的 $URL$ 地址。地址中只包含英文字母和 '/'，最大层级不超过 $10$，每层的字符串长度不超过 $10$。

最后一行包含两个整数 $L$ 和 $S$，分别表示目标层级和要查询的关键字。

输出格式

输出一个整数，表示第 $L$ 级中关键字 $S$ 出现的频次。如果第 $L$ 级中没有出现关键字 $S$，则输出 $0$。

注意：匹配时区分大小写。

样例输入

5
/huawei/computing/no/one
/huawei/computing
/huawei
/huawei/cloud/no/one
/huawei/wireless/no/one
2 computing

样例输出

2

样例输入

5
/huawei/computing/no/one
/huawei/computing
/huawei
/huawei/cloud/no/one
/huawei/wireless/no/one
4 two

样例输出

0

数据范围

• $1\le N\le 1000$
• $1\le L\le 10$
• $1\le length(S)\le 10$

题解

这道题可以用哈希表来解决。具体步骤如下：

1. 用一个哈希表 $cnt$ 统计每个层级上各关键字的出现频次。哈希表的键为 (level, word) 二元组，表示层级和关键字，值为该关键字在该层级出现的频次。

2. 遍历访问日志中的每个 $URL$：

   • 将 $URL$ 按 '/' 切分成多个部分，每个部分对应一个层级。
   • 对于每个层级 $i$ 和关键字 $word$，将 $cnt[(i,word)]$ 的值加 $1$，表示 $(i,word)$ 这个键值对出现了一次。

3. 查询目标层级 $L$ 和关键字 $S$ 在哈希表中的值，即 $cnt[(L,S)]$ 的值，输出即可。如果哈希表中不存在键 $(L,S)$，说明第 $L$ 级中没有出现过关键字 $S$，输出 $0$。

时间复杂度 $O(N\times L)$，其中 $N$ 为访问日志的条数，$L$ 为 $URL$ 的最大层级。空间复杂度 $O(N\times L)$。

参考代码

• Python

from collections import defaultdictn = int(input())
cnt = defaultdict(int)for _ in range(n):levels = input().split('/')for i in range(1, len(levels)):cnt[(i, levels[i])] += 1target_level, target_word = input().split()
target_level = int(target_level)print(cnt[(target_level, target_word)])

• Java

import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();Map<String, Integer> cnt = new HashMap<>();for (int i = 0; i < n; i++) {String[] levels = sc.next().split("/");for (int j = 1; j < levels.length; j++) {String key = j + "," + levels[j];cnt.put(key, cnt.getOrDefault(key, 0) + 1);}}int targetLevel = sc.nextInt();String targetWord = sc.next();String targetKey = targetLevel + "," + targetWord;System.out.println(cnt.getOrDefault(targetKey, 0));}
}

• Cpp

#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;int main() {int n;cin >> n;unordered_map<string, int> cnt;for (int i = 0; i < n; i++) {string url;cin >> url;int pos = 0;for (int j = 1; j < url.size(); j++) {if (url[j] == '/') {string key = to_string(j) + "," + url.substr(pos + 1, j - pos - 1);cnt[key]++;pos = j;}}}int targetLevel;string targetWord;cin >> targetLevel >> targetWord;string targetKey = to_string(targetLevel) + "," + targetWord;cout << cnt[targetKey] << endl;return 0;
}