Python2 日志模块的使用

Python中的日志模块（logging module）提供了灵活的日志记录功能，使开发者能够在程序运行时记录各种级别的信息，从而方便调试、跟踪程序的执行情况，并定位可能出现的问题。
日志模块可以用来：

记录程序的运行情况： 开发者可以使用日志模块记录程序的关键步骤、状态变化等信息，以便后续分析和追踪。
调试程序： 当程序出现问题时，日志可以记录错误信息、异常堆栈跟踪等，帮助开发者定位问题所在。
监控程序运行： 日志记录可以帮助监控程序的运行状态，包括性能监控、资源利用情况等。
追踪用户行为： 在服务器端应用中，日志记录也可以用于追踪用户行为，例如记录用户的请求、响应以及其他与用户交互相关的信息。

日志模块提供了多种日志级别，包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL 等级别，开发者可以根据需要选择适当的级别进行记录。此外，日志模块还支持日志的格式化、输出到不同的目标（例如文件、控制台、网络等）、日志的过滤等功能，使得日志记录更加灵活和强大。

1.日志模块的简单调用

python的日志模块默认输出且只显示了大于等于警告（WARNING）级别的日志，所以一般不显示DEBUG和INFO级别的日志。默认输出日志时可以输出警告信息、错误信息、严重信息等。

import logging  # 导入日志模块
# 默认输出且只显示了大于等于WARNING级别的日志
logging.debug('debug message')  # 记录DEBUG级别的日志，但由于默认配置只显示 WARNING 及以上级别的消息，所以不会被显示
logging.info('info message')  # 记录INFO 级别日志，同样由于默认配置不会被显示
logging.warning('warning message')  # 记录一个WARNING级别的日志
logging.error('error message')  # 记录一个WARNING级别的日志，高于默认配置的WARNING级别也会被显示。
logging.critical('critical message')  # 记录一个CRITICAL 级别的日志，高于默认配置，因此也会被显示。

2.低级别日志模块的调用

如要输出debug和info级别的日志信息，首先需要创建一个日志记录器，并设置其级别为 DEBUG。然后创建一个处理器并设置其级别为 DEBUG，将其添加到记录器中。因此，记录器和处理器都能够处理 DEBUG 级别的日志信息。最后就可以输出 DEBUG 和 INFO 级别的日志信息，它们都会被输出到控制台。

import logging# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置记录器级别为 DEBUG# 创建处理器（Handler）并设置级别
console_handler = logging.StreamHandler()  # 输出到控制台
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置处理器级别为 DEBUG# 创建格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 将格式化器添加到处理器
console_handler.setFormatter(formatter)# 将处理器添加到记录器
logger.addHandler(console_handler)# 输出日志信息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

下面的代码展示了设置日志记录的基本配置方法，包括设置日志级别、设置了日志消息的格式（日志记录时间及其格式、发生日志的文件名、所在行号、日志级别和消息内容）

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  # 包含日志记录时间 (asctime)、发生日志的文件名 (filename)、所在行号 (lineno)、日志级别 (levelname) 和消息内容 (message)datefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S',  # 设置日志记录时间的格式filename='log.log',  # 日志记录的文件名为 log.logfilemode='w')  # 文件打开形式为写入
# 
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

3.构建一个简单的日志系统

以下代码配置了一个全局的日志记录系统，然后创建了多个 logger 实例，并为每个 logger 配置了不同的级别和处理器。接下来，使用这些 logger 实例记录了不同级别的日志消息，并将日志同时写入到文件和控制台中。创建了一个文件处理器 fh 和一个流处理器 sh。文件处理器用于将日志写入文件，流处理器用于将日志输出到控制台。

import logging#创建logger
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)#设置logger的级别logger1 = logging.getLogger('myLogger')
logger1.setLevel(logging.DEBUG)
logger2 = logging.getLogger('myLogger')
logger2.setLevel(logging.INFO)
logger3 = logging.getLogger('myLogger')
logger3.setLevel(logging.CRITICAL)
logger4 = logging.getLogger('myLogger')
logger4.setLevel(logging.WARNING)
logger5 = logging.getLogger('myLogger.child')
logger5.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler,用于写日志文件
fh = logging.FileHandler('process2.log')
#再创建一个handler用于输出到控制台
sh = logging.StreamHandler()#定义handler输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter)#给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)logger1.addHandler(fh)
logger1.addHandler(sh)logger2.addHandler(fh)
logger2.addHandler(sh)logger2.addHandler(fh)
logger2.addHandler(sh)logger3.addHandler(fh)
logger3.addHandler(sh)logger4.addHandler(fh)
logger4.addHandler(sh)logger5.addHandler(fh)
logger5.addHandler(sh)# 记录一条日志
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')logger1.debug('logger1 debug message')
logger1.info('logger1 info message')
logger1.warning('logger1 warning message')
logger1.error('logger1 error message')
logger1.critical('logger1 critical message')logger2.debug('logger2 debug message')
logger2.info('logger2 info message')
logger2.warning('logger2 warning message')
logger2.error('logger2 error message')
logger2.critical('logger2 critical message')logger3.debug('logger3 debug message')
logger3.info('logger3 info message')
logger3.warning('logger3 warning message')
logger3.error('logger3 error message')
logger3.critical('logger3 critical message')logger4.debug('logger4 debug message')
logger4.info('logger4 info message')
logger4.warning('logger4 warning message')
logger4.error('logger4 error message')
logger4.critical('logger4 critical message')logger5.debug('logger5 debug message')
logger5.info('logger5 info message')
logger5.warning('logger5 warning message')
logger5.error('logger5 error message')
logger5.critical('logger5 critical message')