摘要
Scrapy爬虫模块是爬虫程序员使用最多的一个模块，它以快速，高层次等优势，深受爬虫工作者的喜爱，其中Scrapy的中间件功能也极其重要。中间件处于引擎和爬虫之间的钩子框架，允许开发者自定义处理请求和响应的过程。常用于用户代理，重试机制，请求头等。、
钩子框架
钩子框架是一种软件设计模式，允许程序在特定的点（钩子点）插入自定义代码。通过这些钩子点，开发者可以在不修改核心的代码的前提下扩展或修改程序的行为。（像不像python 中的装饰器）！钩子框架在插件系统，事件处理，拦截器等场景中非常常见。
在Scrapy模块中主要可以将中间件分为两类：
下载器中间件（Downloader Middleware）: 处理请求和响应，与下载器交互。
爬虫中间件（Spider Middleware）: 处理从下载器传递到爬虫的响应以及从爬虫输出的请求。
下载器中间件：
在下载器中间件（Downloader Middleware）中主要有以下方法：
process_request(request, spider)
process_request(request, spider): 在请求发送到下载器之前调用。基于这个原理，我们可以自定义头部，cookie, 代理ip，用户认证等信息添加上
1，添加自定义头部信息
为每一个请求添加一个自定义的头部信息
def process_request(self, request, spider):# 在请求发送之前添加一个自定义头部request.headers['X-Custom-Header'] = 'CustomValue'return None2， 设置代理
为请求设置代理服务器
class ProxyMiddleware:def process_request(self, request, spider):request.meta['proxy'] = "http://your_proxy_server:port"return None
3，模拟用户登录（cookie）
在请求中添加cookie模拟用户登录
class LoginMiddleware:def process_request(self, request, spider):request.cookies['sessionid'] = 'your_session_id'return None
4， 返回缓存响应
如果需要，可以直接返回一个缓存的响应，而不发送实际请求
from scrapy.http import HtmlResponseclass CacheMiddleware:def process_request(self, request, spider):if some_condition_based_on_request(request):return HtmlResponse(url=request.url, body='Cached response', encoding='utf-8', request=request)return None
启用中间件
要使中间件生效，需要在settings.py中启用它
process_response(request, response, spider)
process_response(request, response, spider)：用于在下载器接收到响应后进行处理。通过这个方法，我们可以修改响应对象，执行日志记录，处理错误操作
方法签名
def process_response(self, request, response, spider):# 这里编写处理逻辑return response # 或返回一个新的 Response 对象，或者抛出一个 IgnoreRequest 异常
参数说明
request :scrapy.http.Request对象，表示对应的请求
response:scrapy.http.Response对象，表示下载器接收到的响应
spider:当前处理响应的爬虫实例，便于访问爬虫的属性方法
返回值
response对象：可以使传入的响应对象，也可以是一个新的响应对象。如果返回新的响应对象，那么原有的响应将被替换。
request对象：可以返回一个新的请求对象，重新调度新的请求。
IgnoreRequest异常：可以抛出scrapy.exceptions.IgnoreRequest异常，忽略该请求
1，修改响应内容
可以对响应的内容进行修改，例如添加自定义标记或替换某些内容（例如给爬取的数据加上时间戳）
class ModifyResponseMiddleware:def process_response(self, request, response, spider):# 假设我们希望在响应体中添加一个自定义标记modified_body = response.body + b'\n<!-- Custom Footer -->'return response.replace(body=modified_body)
2， 日志记录
记录响应的状态码，方便调试和监控：
class LogResponseMiddleware:def process_response(self, request, response, spider):spider.logger.info(f'Response received from {request.url} with status {response.status}')return response
3，重试处理
根据响应状态码决定是否进行重试，例如对于某些特定的错误状态码进行重试：
from scrapy.exceptions import IgnoreRequestclass RetryMiddleware:def process_response(self, request, response, spider):if response.status in [500, 502, 503, 504]:spider.logger.warning(f'Retrying {request.url} due to server error {response.status}')return request # 重新调度请求以进行重试return response
4， 缓存响应
将响应缓存到本地文件，避免重复下载:
import os
from scrapy.http import HtmlResponseclass CacheResponseMiddleware:def process_response(self, request, response, spider):cache_dir = 'cache'os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True)cache_path = os.path.join(cache_dir, f"{hash(request.url)}.html")with open(cache_path, 'wb') as f:f.write(response.body)return responsedef process_request(self, request, spider):cache_path = os.path.join('cache', f"{hash(request.url)}.html")if os.path.exists(cache_path):with open(cache_path, 'rb') as f:body = f.read()return HtmlResponse(url=request.url, body=body, encoding='utf-8', request=request)return None
最后要在setting中启用这些中间件
process_exception(request, exception, spider)
process_exception(request, exception, spider)：用于处理在爬取过程中发生的异常，当请求处理过程中出现异常时，Scrapy将调用该方法，并将相关请求，异常和爬虫对象作为参数传递给该方法。
参数说明
request:发生异常的请求对象
exception: 抛出的异常对象
spider: 当前爬虫对象
使用process_exception()方法可以根据具体的需求来处理异常，记录日志，重新发送请求，忽略异常等，以下是一个代码示例：
class MyMiddleware(object):def process_exception(self, request, exception, spider):# 处理异常的逻辑print(f"An exception occurred while processing {request.url}: {exception}")# 返回None表示继续处理异常，返回Response对象表示忽略异常并返回自定义的响应return None
在这个示例中，我们打印了异常的详细信息，并返回了None,表示继续处理异常。如果要忽略异常并返回自定义响应，可以通过返回一个Response对象来实现。
爬虫中间件：
爬虫中间件主要包括以下方法：
- process_spider_input(response, spider)：在爬虫处理响应之前调用。
- process_spider_output(response, result, spider)：在爬虫处理完响应之后调用。
- process_spider_exception(response, exception, spider)：在爬虫处理响应过程中抛出异常时调用。
- process_start_requests(start_requests, spider)：处理爬虫产生的初始请求。
我们一一介绍
process_spider_input(response, spider)：
process_spider_input(response, spider)用于在爬虫处理响应数据之前对响应进行预处理。这个方法通常被用来对响应进行一些定制化的操作，例如修改响应内容，添加额外的字段或者进行其他预处理操作。
当爬虫处理一个响应时，scrapy会调用每个下载中间件的process_spider_input()方法，以便对响应进行处理，这个方法可以在自定义的下载中间件中实现，来响应进行定制化处理。
以下是process_spider_input()方法的参数说明：
response:要处理的响应对象。
spider:当前爬虫对象
如何在自定义下载中间件中实现process_spider_input()方法：
class MyMiddleware(object):def process_spider_input(self, response, spider):# 对响应进行处理的逻辑if 'special_field' not in response.meta:response.meta['special_field'] = 'special_value'return response
在这个实例中，在process_spider_input()方法中向响应的meta信息中添加一个特使字段，如果这个字段不存在的话。然后返回了处理后的响应对象。这样在爬虫处理响应数据之前，我们就可以对响应进行一些自定义的操作。
process_spider_output(response, result, spider)
process_spider_output(response, result, spider) ：用于在爬虫生成的结果（如item, Request等）返回之前对其进行处理。这个方法通常被用在自定义的爬虫中间件中，以便对爬虫生成的结果进行筛选，修改或扩展。
该方法在爬虫处理完一个响应后，生成结果会依次传递给每个爬虫中间件的process_spider_output()方法，这样就可以在结果返回给引擎之情对其进行处理。
以下是process_spider_output()方法的参数说明：
response:处理过的响应对象
result:爬虫返回的结果，通常是包含一个item,request或者其他对象的可迭代对象（如生成器，列表等）
spider:当前爬虫对象。
下面一个简单的代码，展示如何在自定义爬虫中间件中实现process_spider_output方法：
class MySpiderMiddleware(object):def process_spider_output(self, response, result, spider):# 对爬虫输出的结果进行处理的逻辑for item in result:if isinstance(item, dict): # 假设我们只对Item进行处理item['processed_by'] = 'MySpiderMiddleware'yield item
在这个实例中，process_spider_output()方法逐一处理爬虫生成的结果。如果结果是一个字典（假设它是一个item）,则在其中添加一个字段processed_by,然后再将结果通过yield返回，这种方式可以确保所有生成的结果都被处理返回。
需要注意的是，process_spider_output()方法应该返回一个可迭代对象（通常使用yield来逐个返回结果）。如果多个中间件实现这个方法，它们将在设置中的顺序依次被调用，对结果进行链式处理。记得在中间件中启用。
process_spider_exception(response, exception, spider)
process_spider_exception(response, exception, spider)：用于爬虫处理响应时发生异常时，对该异常进行处理。这个方法通常被用在自定义的爬虫中间件中，以便在异常发生时执行特定的逻辑，例如日志记录，错误处理或重试等操作。
方法参数：
response:导致异常的响应对象
exception:抛出的异常对象
spider:当前的爬虫对象
返回值
可以返回None或者一个None值的可迭代对象以继续传播异常或者可以返回一个新的result（如Item或Request对象）的可迭代对象在替代异常。
class MySpiderMiddleware(object):def process_spider_exception(self, response, exception, spider):# 处理异常的逻辑spider.logger.error(f"Exception caught: {exception} for URL: {response.url}")# 如果需要，可以生成新的Request以重试请求if isinstance(exception, SomeSpecificException):new_request = response.request.copy()new_request.dont_filter = True # 不要因为重复请求而被过滤return [new_request]# 返回None以继续传播异常return None
在这个实例中，当爬虫处理响应时发生异常时，process_spider_exception()方法会：
1，记录异常信息和相关的URL
2， 如果异常类型为SomeSpecificException,则生成一个新的请求以重试该请求，并返回这个请求。
3，如果不是这个特定的异常类型，则返回None,继续传播异常
为了让Scrapy使用这个中间件，需要在项目的设置文件settings.py中启用它
process_start_requests(start_requests, spider)
process_start_requests(start_requests, spider): 用于在开始爬取时对起始请求进行处理。这个方法通常被用在自定义的爬虫中间件中，以便对起始请求进行自定义操作，例如添加额外的请求参数，修改请求头部。这和下载器中间件的process_request(request, spider)方法类似。
方法参数
start_requests:起始请求的可迭代对象。
spider：当前的爬虫对象
返回值
必须返回一个可迭代对象，该对象包含要发送的起始请求。
下面是一个示例代码，展示了如何在自定义爬虫中间件中实现process_start_requests()方法
class MySpiderMiddleware(object):def process_start_requests(self, start_requests, spider):# 对起始请求进行处理的逻辑for request in start_requests:# 添加额外的请求参数request.meta['extra_param'] = 'some_value'# 修改请求头部request.headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'yield request
在这个示例中，process_start_request()方法会遍历起始请求，并对每个请求执行以下操作：
1，添加名为extra_param的额外参数请求，值为“some_value”
2，修改请求的头部，将User_Agent修改为指定的值
3，通过yield返回修改请求。
记得在settings.py文件汇总启用它
