ThreadLocal

ThreadLocal是一个将在多线程中为每一个线程创建单独的变量副本的类; 当使用ThreadLocal来维护变量时, ThreadLocal会为每个线程创建单独的变量副本, 避免因多线程操作共享变量而导致的数据不一致的情况。

ThreadLocal 使用

public class ThreadLocalTest {private static ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();private static ThreadLocal<UserInfo> userInfoThreadLocal = new ThreadLocal<UserInfo>();public static void main(String[] args) {threadLocal.set(Thread.currentThread().getName());UserInfo userInfo = new UserInfo();userInfo.setLoginId(Thread.currentThread().getName());userInfoThreadLocal.set(userInfo);System.out.println(threadLocal.get());System.out.println(userInfoThreadLocal.get()); }
}

执行结果

main
UserInfo{loginId='main', userName='null'}

set 方法

public void set(T value) {Thread t = Thread.currentThread(); //获取当前线程ThreadLocalMap map = getMap(t); //获取ThreadLocalMap  if (map != null) // 如果ThreadLocalMap 不为空 则调用set 方法map.set(this, value); // this 代表当前ThreadLocal 对象elsecreateMap(t, value); //创建ThreadLocalMap 赋值给当前线程threadLocals 属性 并set 当前ThreadLocal 对象为key  传入的value 作为value}ThreadLocalMap getMap(Thread t) {return t.threadLocals; //返回当前线程对象threadLocals 属性}

ThreadLocalMap 结构

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {/** The value associated with this ThreadLocal. */Object value;Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {super(k);value = v;}}

ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类，主要有一个Entry数组，Entry的key为ThreadLocal，value为ThreadLocal对应的值。每个线程都有一个ThreadLocalMap类型的threadLocals变量。

ThreadLocalMap # set 方法

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); //ThreadLocal对象hash 值   与数组长度进行与运算 得到数组下标for (Entry e = tab[i];e != null;//当遍历到数组元素为空就退出循环e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { // 循环Entry 数组ThreadLocal<?> k = e.get(); //拿到Entry 的key if (k == key) {//判断Entry 的key 是否与 需要存储的key 相等e.value = value; //如果相等就替换原来的值return;}if (k == null) {//Entry 中的key 为空replaceStaleEntry(key, value, i); // 该方法会继续寻找传入key的安放位置, 并清理掉key为空的Entry return;}}//走这里 说明Entry[] 数组不存在 该key tab[i] = new Entry(key, value); //创建key为key ,value为value Entry 存储在下标为i 的位置int sz = ++size;//数组大小+1if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) //sz 大小是否大于阈值rehash();//扩容}

1. 遍历数组Entry[] 如果找到key 相等的entry ，则替换entry 中value
2. 如果遍历Entry [] 遇到key为空的entry,则调用replaceStaleEntry 清除key为空的元素
3. 如果未找到相等key 的entry ,则传入的key ,value 创建entry 放置在下标未i 的位置
4. 如果数组大小超过阈值，则调用rehash 方法扩容

rehash 方法

 private void rehash() {// 调用expungeStaleEntries方法清理key为空的Entry
expungeStaleEntries();// Use lower threshold for doubling to avoid hysteresisif (size >= threshold - threshold / 4) //数组大小超过阈值的3/4  则调用resize 进行扩容resize();
}
private void resize() {Entry[] oldTab = table;int oldLen = oldTab.length;int newLen = oldLen * 2;//新数组大小位旧数组大小的两倍Entry[] newTab = new Entry[newLen];//创建新Entry 数组 ，数组大小为原数组的两倍int count = 0;for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {//循环遍历原数组Entry e = oldTab[j];if (e != null) {ThreadLocal<?> k = e.get();if (k == null) {// 如果存在key 为空的entry 则将entry 中的value 置为空 e.value = null; // Help the GC} else {int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1); //通过key 重新计算entry 的下标while (newTab[h] != null) // 如果新表的该位置已经有元素，则调用nextIndex方法直到寻找到空位置h = nextIndex(h, newLen);newTab[h] = e;// 将元素放在对应位置count++;}}}setThreshold(newLen);// 设置新表扩容的阈值size = count;// 更新sizetable = newTab;// table指向新表}

replaceStaleEntry 方法

private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,int staleSlot) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;Entry e;int slotToExpunge = staleSlot; //记录开始清除元素的位置//从后往前遍历 直到遇到 Entry 为空for (int i = prevIndex(staleSlot, len);(e = tab[i]) != null;i = prevIndex(i, len))if (e.get() == null)slotToExpunge = i; //记录Entry key 为空的最后索引位置//从前往后遍历 直到遇到 Entry 为空for (int i = nextIndex(staleSlot, len);(e = tab[i]) != null;i = nextIndex(i, len)) {ThreadLocal<?> k = e.get();//如果传入的key  和 entry 中key 相等 ，则传入的value 替换 entry 中的value if (k == key) {e.value = value;//staleSlot 位置 替换 i 位置元素tab[i] = tab[staleSlot]; tab[staleSlot] = e;//slotToExpunge == staleSlot  表示 从 staleSlot 向前遍历 未找到key 为空的元素if (slotToExpunge == staleSlot)// 因为原staleSlot的元素已经被放到i位置了，这时位置i前面的元素都不需要清除slotToExpunge = i;// 从slotToExpunge位置开始清除key为空的EntrycleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);return;}// 如果第一次遍历到key为null的元素，并且上面的向前寻找key为null的遍历没有找到，// 则将slotToExpunge设置为当前的位置if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)slotToExpunge = i;}// If key not found, put new entry in stale slottab[staleSlot].value = null;tab[staleSlot] = new Entry(key, value);// 如果slotToExpunge!=staleSlot，代表除了staleSlot位置还有其他位置的元素需要清除// 需要清除的定义：key为null的Entry，调用cleanSomeSlots方法清除key为null的Entryif (slotToExpunge != staleSlot)cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);}    

1. slotToExpunge始终记录着需要清除的元素的最前面的位置（即slotToExpunge前面的元素是不需要清除的）
2. 从位置staleSlot向前遍历，直到遇到Entry为空，用staleSlot记录最后一个key为null的索引位置（也就是遍历过位置最前的key为null的位置）
3. 从位置staleSlot向后遍历，直到遇到Entry为空，如果遍历到key和入参key相同的，则将入参的value替换掉该Entry的value，并将i位置和staleSlot位置的元素对换（staleSlot位置较前，是要清除的元素），遍历的时候判断slotToExpunge的值是否需要调整，最后调用expungeStaleEntry方法和cleanSomeSlots方法清除key为null的元素。
4. 如果key没有找到，则使用入参的key和value新建一个Entry，放在staleSlot位置判断是否还有其他位置的元素key为null，如果有则调用expungeStaleEntry方法和cleanSomeSlots方法清除key为null的元素

cleanSomeSlots 方法

private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {boolean removed = false;Entry[] tab = table;int len = tab.length;do {i = nextIndex(i, len);Entry e = tab[i];if (e != null && e.get() == null) { //循环遍历 key 为空的元素n = len;//重新设置n 的值removed = true;//设置移除元素标志位i = expungeStaleEntry(i);//}} while ( (n >>>= 1) != 0); return removed;}

expungeStaleEntry 方法

private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;// expunge entry at staleSlottab[staleSlot].value = null; //将tab staleSlot 位元素清空tab[staleSlot] = null;size--;// Rehash until we encounter nullEntry e;int i;for (i = nextIndex(staleSlot, len); // 遍历下一个元素(e = tab[i]) != null;	// 遍历到Entry为空时, 跳出循环并返回索引位置i = nextIndex(i, len)) {ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == null) {    // 当前遍历Entry的key为空, 则将该位置的对象清空e.value = null;tab[i] = null;size--;} else {    // 当前遍历Entry的key不为空int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);  // 重新计算该Entry的索引位置if (h != i) {   // 如果索引位置不为当前索引位置itab[i] = null;  // 则将i位置对象清空, 替当前Entry寻找正确的位置// 如果h位置不为null，则向后寻找当前Entry的位置while (tab[h] != null)h = nextIndex(h, len);tab[h] = e;}}}return i;}

get 方法

public T get() {Thread t = Thread.currentThread(); //获取当前线程ThreadLocalMap map = getMap(t);// 通过当前线程获取 threadLocals = ThreadLocalMap if (map != null) {//ThreadLocalMap  不为空ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);//通过ThreadLocal 获取 entry if (e != null) {//entry 不为空@SuppressWarnings("unchecked")T result = (T)e.value; //获取entry value 返回return result;  }}// 该线程的ThreadLocalMap为空，或者没有找到目标Entry，则调用setInitialValue方法return setInitialValue();}

1. 和set 方法一样先获取当前线程，在获取当前线程的变量threadLocals
2. 如果threadLocals 不为空，则通过当前对象ThreadLocal 作为key getEntry 方法获取value 值
3. 如果threadLocals 为空，则通过setInitialValue方法初始化一个threadLocal 为key value 值为空的entry 设置在 ThreadLocalMap 中。

getEntry 方法

 private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1); //通过threadLocal hashcode 与Entry数组长度进行与运算，得到数组下标Entry e = table[i];if (e != null && e.get() == key)//如果entry 不为空，key与传入key 相等 返回entryreturn e;else// 否则，e不是目标Entry, 则从e之后继续寻找目标Entryreturn getEntryAfterMiss(key, i, e);}

getEntryAfterMiss 方法

private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;while (e != null) {ThreadLocal<?> k = e.get();// 找到目标Entry，直接返回if (k == key)  return e;// 调用expungeStaleEntry清除key为null的元素if (k == null)expungeStaleEntry(i);elsei = nextIndex(i, len);  // 下一个索引位置e = tab[i]; // 下一个遍历的Entry}return null;    // 找不到, 返回空
}

setInitialValue 方法

private T setInitialValue() {T value = initialValue(); //初始化value  value =null Thread t = Thread.currentThread();ThreadLocalMap map = getMap(t);//获取当前线程的threadLocals 属性// threadLocals不为空则将当前的ThreadLocal作为key，null作为value，插入到ThreadLocalMapif (map != null)map.set(this, value);else// 调用set方法的ThreadLocal和value作为该Entry的key和valuecreateMap(t, value);return value;}

remove 方法

public void remove() {ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());//获取当前线程的threadLocals 属性if (m != null)//ThreadLocalMap  不为空m.remove(this);}private void remove(ThreadLocal<?> key) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;// 根据hashCode计算出当前ThreadLocal的索引位置int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);  // 从位置i开始遍历，直到Entry为nullfor (Entry e = tab[i];e != null;e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {if (e.get() == key) {   // 如果找到key相同的e.clear(); 	// 则调用clear方法, 该方法会把key的引用清空expungeStaleEntry(i);//调用expungeStaleEntry方法清除key为null的Entryreturn;}
}

总结

1. 每个线程都有一个ThreadLocalMap 类型的 threadLocals 属性。
2. ThreadLocalMap 类相当于一个Map，key 是 ThreadLocal 本身，value 就是我们的值。
3. 当我们通过 threadLocal.set(new Integer(123)); 我们就会在这个线程中的 threadLocals属性中放入一个键值对，key 是 这个 threadLocal.set(newInteger(123))的threadlocal，value 就是值new Integer(123)。 当我们通过threadlocal.get() 方法的时候，首先会根据这个线程得到这个线程的 threadLocals属性，然后由于这个属性放的是键值对，我们就可以根据键 threadlocal 拿到值。 注意，这时候这个键 threadlocal 我们 set 方法的时候的那个键 threadlocal 是一样的，所以我们能够拿到相同的值。
4. ThreadLocalMap 的get/set/remove方法跟HashMap的内部实现都基本一样，通过 "key.threadLocalHashCode & (table.length - 1)"运算式计算得到我们想要找的索引位置，如果该索引位置的键值对不是我们要找的，则通过nextIndex方法计算下一个索引位置，直到找到目标键值对或者为空。
5. hash冲突：在HashMap中相同索引位置的元素以链表形式保存在同一个索引位置；而在ThreadLocalMap中，没有使用链表的数据结构，而是将（当前的索引位置+1）对length取模的结果作为相同索引元素的位置：源码中的nextIndex方法，可以表达成如下公式：如果i为当前索引位置，则下一个索引位置 = (i + 1 < len) ? i + 1 : 0。

ThreadLocal 为啥会发生内存泄漏呢？

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {/** The value associated with this ThreadLocal. */Object value;Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {super(k);value = v;}}

有源代码可以看出，Entry 中的key ThreadLocal 是 弱引用，如果一个ThreadLocal没有外部强引用来引用它，下一次系统GC时，这个ThreadLocal必然会被回收，这样一来，ThreadLocalMap中就会出现key为null的Entry，就没有办法访问这些key为null的Entry的value。

如果当前线程一直在运行，并且一直不执行get、set、remove方法，这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用练：Thread Ref -> Thread -> ThreadLocalMap -> Entry -> value，导致这些key为null的Entry的value永远无法回收，造成内存泄漏。

如何解决内存泄漏
为了避免这种情况，我们可以在使用完ThreadLocal后，手动调用remove方法，以避免出现内存泄漏。