原文：https://wangguo.site/Blog/2024/Q2/2024-06-14/

说明：安装使用环境是在Windows下

1、给ollama一个好看的交互界面（open webui）

1.1、ollama安装

• 安装：在ollama官网下载windows版本进行安装
  
• 模型列表：支持的模型列表可以在ollama模型仓库查看
  
• 模型下载：使用ollama pull 模型名称下载模型
  如：ollama pull llama3
• 模型使用
  • 终端使用：使用ollama run 模型名称即可使用
    如：ollama run llama3
  • api使用：使用ollama serve、或者直接点击ollama图标即可
• api服务验证：浏览器端输入127.0.0.1:11434，显示ollama id running即为正常
  

1.2、open webui安装

Open WebUI是一个可扩展、功能强大且用户友好的自主WebUI，旨在完全离线操作。它支持多种LLM运行器，包括Ollama和OpenAI，兼容API。

• 基于docker安装open webui

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 本地打开：localhost:3000
  首次打开需要注册，第一位注册的用户默认为管理员（注册的信息随便填写，只要邮箱符合@规则即可）
  此时我们点击“选择一个模型”的时候是没有模型列表的，这个时候就需要配置ollama了

1.3、open webui引入ollama

• 首先，我们需要让ollama可以通过本地ip访问，windows下需要新建环境变量。

步骤：windows下直接搜索编辑系统环境变量-环境变量-在系统变量中新建-变量名：OLLAMA_HOST；变量值：0.0.0.0

• 验证ollama：此时在浏览器输入本地ip+端口号就显示可以正常使用了。比如我的地址为：192.168.1.9:11434
  
• 在open webui中配置ollama服务，并进行验证

步骤：点击右上角的图标-设置-管理员设置-外部连接-在ollama api中填写本地ip+端口号，如192.168.1.9:11434
验证：点击后面的刷新按钮，弹出已验证服务器连接

• open webui中使用ol lama服务
  此时就可以选择ollama下载的模型进行对话使用了
  

2、在open webui中连接sd，引入图像生成的功能

2.1、sd webui安装

• 前提：需要安装git/python

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
./webui.bat

• 打开本地IP+端口号7860
  
• 在web.bat中添加启动参数（13行左右），以便sd提供api服务

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --api --listen --share

2.2、open webui引入sd

在管理员面板- 设置-图像里面按照下图进行配置，所有的参数都可以根据自己的进行修改

3、使用

• 正常对话，进行描述
  
• 点击图像生成按钮，便可以生成图像