【Python】中的X[:,0]、X[0,:]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]、X[:,:,m:n]和X[: : -1]

  • Python中

    x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法,m代表第m维,n代表m维中取第几段特征数据。

  • 通常用法:

    x[:,n]或者x[n,:]

    X[:,0]表示对一个二维数组,取该二维数组第一维中的所有数据,第二维中取第0个数据。
    X[0,:]使用类比前者。

  • 举例说明:

  1. x[:,0]
import numpy as np  X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])  
print X[:,0]  

输出结果是:
在这里插入图片描述

  1. x[:,1]
import numpy as np  X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])  
print X[:,1]  

输出结果是:
在这里插入图片描述

  1. x[1,:]
    即取第一维中下标为1的元素的所有值,输出结果为:
    在这里插入图片描述
  • 扩展用法:
    x[:,m:n],即取所有数据集的第m到n-1列数据

    例:输出X数组中所有行第1到2列数据

X = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11],[12,13,14],[15,16,17],[18,19,20]])  
print X[:,1:3]  

输出结果为:
在这里插入图片描述

  • 举例说明:
#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
from __future__ import divisionimport numpy as npdef simple_test():'''简单的小实验'''data_list=[[1,2,3],[1,2,1],[3,4,5],[4,5,6],[5,6,7],[6,7,8],[6,7,9],[0,4,7],[4,6,0],[2,9,1],[5,8,7],[9,7,8],[3,7,9]]# data_list.toarray()data_list=np.array(data_list)print 'X[:,0]结果输出为:'print data_list[:,0]  print 'X[:,1]结果输出为:'print data_list[:,1]print 'X[:,m:n]结果输出为:'print data_list[:,0:1]data_list=[[[1,2],[1,0],[3,4],[7,9],[4,0]],[[1,4],[1,5],[3,6],[8,9],[5,0]],[[8,2],[1,8],[3,5],[7,3],[4,6]],[[1,1],[1,2],[3,5],[7,6],[7,8]],[[9,2],[1,3],[3,5],[7,67],[4,4]],[[8,2],[1,9],[3,43],[7,3],[43,0]],[[1,22],[1,2],[3,42],[7,29],[4,20]],[[1,5],[1,20],[3,24],[17,9],[4,10]],[[11,2],[1,110],[3,14],[7,4],[4,2]]]data_list=np.array(data_list)print 'X[:,:,0]结果输出为:'print data_list[:,:,0] print 'X[:,:,1]结果输出为:'print data_list[:,:,1]print 'X[:,:,m:n]结果输出为:'print data_list[:,:,0:1]if __name__ == '__main__':simple_test()

输出结果为:

X[:,0]结果输出为:
[1 1 3 4 5 6 6 0 4 2 5 9 3]X[:,1]结果输出为:
[2 2 4 5 6 7 7 4 6 9 8 7 7]X[:,m:n]结果输出为:
[[1][1][3][4][5][6][6][0][4][2][5][9][3]]X[:,:,0]结果输出为:
[[ 1  1  3  7  4][ 1  1  3  8  5][ 8  1  3  7  4][ 1  1  3  7  7][ 9  1  3  7  4][ 8  1  3  7 43][ 1  1  3  7  4][ 1  1  3 17  4][11  1  3  7  4]]X[:,:,1]结果输出为:
[[  2   0   4   9   0][  4   5   6   9   0][  2   8   5   3   6][  1   2   5   6   8][  2   3   5  67   4][  2   9  43   3   0][ 22   2  42  29  20][  5  20  24   9  10][  2 110  14   4   2]]X[:,:,m:n]结果输出为:
[[[ 1][ 1][ 3][ 7][ 4]][[ 1][ 1][ 3][ 8][ 5]][[ 8][ 1][ 3][ 7][ 4]][[ 1][ 1][ 3][ 7][ 7]][[ 9][ 1][ 3][ 7][ 4]][[ 8][ 1][ 3][ 7][43]][[ 1][ 1][ 3][ 7][ 4]][[ 1][ 1][ 3][17][ 4]][[11][ 1][ 3][ 7][ 4]]]
  • 补充:
  1. X[: : m]代表了[开始:结束:步进],步进默认为 1:
In [19]: string = 'python'
In [20]: string[::1]    # 步进为1
Out[20]: 'python'
In [21]: string[::2]    # 步进为2, [0, 0+2, 0+2+2...]
Out[21]: 'pto'
  1. X[: : -1]自然而然就想到了是将列表或字符倒过来:

    python列表如何逆向地访问值?

    比如说我有一个list = [1,2,3,4,5,6,7,7,8] 我想访问从倒数第一位到倒数第三位怎么做到? 我想要的输出效果应该是[8,7,7]:

    使用切片就可以了。

 list[::-1][:3]或者list[-3:][::-1]

list[::-1]是将列表反过来,一种是先反过来,然后取前三位;一种是先取后三位,再反过来。

>>> list = [1,2,3,4,5,6,7,7,8]
>>> list[::-1][:3]
[8, 7, 7]
>>> list[-3:][::-1]
[8, 7, 7]

List[-3:] [: : -1],即先取后三位7,7,8  ,再反过来,8,7,7。 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/852273.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

跟着AI学AI_07张量、数组、矩阵

说明这三个概念不是一个范畴的东西,但是很容易混淆,因此放到一起进行说明。 张量(Tensor) 张量是一个多维数组的通用概念,用于表示具有任意维度的数值数据。在数学和计算机科学中,张量是广泛用于表示数据的…

震坤行坤合供应链荣获“2024 LOG低碳供应链物流-最具影响力品牌商”

震坤行坤合供应链荣获“2024 LOG低碳供应链物流-最具影响力品牌商” 近日,罗戈网在青岛举办了2024第三届低碳供应链&物流创新发展高峰论坛,此次峰会聚焦“物流碳中和,可持续供应链”这一核心议题,汇聚国内外双碳践行企业、低碳…

D 25章 进程的终止

D 25章 进程的终止 440 25.1 进程的终止:_exit()和exit() 440 1. _exit(int status), status 定义了终止状态,父进程可调用 wait 获取。仅低8位可用, 调用 _exit() 总是成功的。 2.程序一般不会调用 _exit(), 而是…

公司面试题总结(五)

25.谈一谈箭头函数与普通函数的区别,箭头函数主要解决什么问题? 箭头函数与普通函数的区别: ⚫ 语法简洁性: ◼ 箭头函数使用>符号定义,省略了 function 关键字,使得语法更为紧凑。 ◼ 对于单行函…

【Linux系统编程】进程间通信

进程间通信 1.概念 进程间通信(IPC,InterProcess Communication)是指在不同进程之间传播或交换信息。 优点: 数据传输:一个进程需要将它的数据发送给另一个进程资源共享:多个进程之间共享同样的资源。通知事件&…

机器学习笔记 - 用于3D数据分类、分割的Point Net简述

一、简述 在本文中,我们将了解Point Net,目前,处理图像数据的方法有很多。从传统的计算机视觉方法到使用卷积神经网络到Transformer方法,几乎任何 2D 图像应用都会有某种现有的方法。然而,当涉及到 3D 数据时,现成的工具和方法并不那么丰富。3D 空间中一个工具就是Point …

《转载》前苏联的三进制计算机Setun

1、苏联的三进制计算机概述 早在 1956 年,就需要创建一种可在大学和实验室中使用的实用数字计算机模型。为此,需要一种易于学习、可靠、廉价但同时高效、专为大规模使用而设计的小型计算机。 对这种机器的要求:运行速度必须等于每秒数百次操作…

力扣hot100: 48. 旋转图像

LeetCode:48. 旋转图像 受到力扣hot100:54. 螺旋矩阵的启发,我们可以对旋转图像按层旋转,我们只需要记录四个顶点,并且本题是一个方阵,四个顶点就能完成图像的旋转操作。 1、逐层旋转 注意到&#xff0…

Stable Diffusion 如何写出更优雅的 Prompt

在看了前面的课程后, 相信很多人都会有一个困惑,这个 prompt 咋写… 为什么我写的时候只能憋出来了一个 a girl, a boy, beautify … 再也想不到其他的了, 总感觉是吃了没文化的亏? 这一节课我们就来讲一讲 如何写好 prompt …

个股场外期权个人如何参与买卖?

个股场外期权作为一种金融衍生品,为个人投资者提供了多样化的投资选择和风险管理工具。想要参与个股场外期权的买卖,以下是一些关键步骤和考虑因素。 文章来源/:财智盈动 第一步:选择合适的金融机构 首先,个人投资者需…

vue/react/js 常用的原生获取当前页面的url网址的相关方法

目录 第一章 场景 第二章 总结 第一章 场景 最近实现需求时遇到这么一种情况: 本地url —— 线上url —— 需求:需要将token清除掉 注意事项:token不是#/后面的参数,说明并不是我们前端返回的,vue路由的方法使用不…

悦库企业网盘 /user/login/.html SQL注入漏洞复现

0x01 产品简介 悦库企业网盘是一款专为满足企业文件管理、协同办公、文件共享需求而设计的私有部署安全、简单的企业文件管理系统。该产品全面覆盖企业文件管理场景,提供一系列功能强大且操作简便的解决方案,助力企业提升效率、降低管理成本。悦库企业网盘提供精细的权限管理…

小程序无法调用服务端问题排查

1、问题描述 突然有一天线上的小程序不能登录,经查小程序无法调用。经查无法小程序页面无法调用后台服务。 2、排查过程 由于无法登录小程序发布服务器,无法测试小程序前端服务器到服务端网络,并且小程序无法看到日志。所以就得从服务端和网…

工厂环境中ESD防静电系统对静电灾害的预防与控制

静电在工厂环境中可能造成严重的危害,包括火灾、爆炸和设备损坏等。因此,对于工厂环境中的静电灾害,采取预防和控制措施是非常必要的。ESD防静电系统是一种用来预防和控制静电灾害的重要解决方案,它可以有效地降低静电危害发生的可…

jfif格式怎么转换成jpg?关于将jfif转成jpg的几种方法

jfif格式怎么转换成jpg?JFIF格式是一种常见的图像文件格式,通常用于存储数字照片。然而,在某些情况下,你可能需要将JFIF格式转换为JPG格式。JPG格式是一种广泛使用的图像格式,它被支持和接受的程度比JFIF更高。PNG是一…

在Lua解释器中注册自定义函数库

本文目录 1、引言2、注册原理3、实例4、程序验证 文章对应视频教程: 暂无,可以关注我的B站账号等待更新。 点击图片或链接访问我的B站主页~~~ 1、引言 在现代软件开发中,Lua因其轻量级、高效和可嵌入性而被广泛使用。作为一种灵活的脚本语言…

qt仿制qq登录界面

#include "mainwindow.h"MainWindow::MainWindow(QWidget *parent): QMainWindow(parent) {// 设置窗口大小this->resize(window_width, window_heigth);// 固定窗口大小this->setFixedSize(window_width, window_heigth);// 设置窗口图标this->se…

React 中的 Lanes

React 中有一个 Lane 的概念,Lane 就像高速路上的不同车道,具有不同优先级,在 React Lane 通过一个 32 位的二进制数来表示。越小优先级别越高,SyncLane 级别最高。用二进制存储的方式,可以通过逻辑操作快速判断 Lane …

使用Stream实现Web应用,使用YOLOv8模型对图像进行目标检测为例。

Streamlit是一个开源的Python框架,专门设计用于快速构建和共享数据应用程序。它使数据科学家和机器学习工程师能够通过编写简单的Python脚本,轻松创建美观、功能强大的Web应用程序,而无需具备前端开发的经验。 其他框架或web应用可以看下面两…

加湿器如何实现缺液提醒功能

随着科学技术的不断发展,加湿器也走进我们的生活,缺液提醒功能是加湿器的重要功能,加湿器如何实现缺液提醒功能?只需液位传感器即可实现。 光电液位传感器利用光学原理,通过检测光线在不同介质中的折射和反射变化来检…