【grafana】创建多变量table

这个普罗米修斯的指标啊，大多数都是键值对，而且笔者如果没记错，他这个值还必须是浮点。少数可以设成离散值（Enum），但本质还是一个带翻译功能的键值对

这样的好处是，做起来非常简单，而且很容易塞到内存里，然后因为指标拿过来肯定要做进一步的计算，加减乘除之类的，也会比较方便。但是如果我们要建一个table，也就是一个固定键，后面跟多个可变量。就只能用 merge 或者 join 来做，用grafana来建表就需要多整几步。

这个帖子，笔者会展示如何在grafana里面设置一个多变量一行的表格（table）出来

本文是作者的小笔记，同时也是这篇文章的补充，如果有需要，请移步官网文档系统查看搭建一个grafana + Prometheus + node-exporter + pushgateway + alertmanager的监控解决方案-CSDN博客

Grafana documentation | Grafana documentation

一、【背景描述】

有若干个消费者（理解为客户端或者任务），每天他们会来到窗口前排队，他们每个人都有三个属性（结构体），分别是：

排队号（索引，index）
健康度（status）
上一次服务时间（last acc time）

分析一下，这本质是一个以消费者姓名（UUID或者name）为唯一索引，后面跟着多个变量的结构，那么我们分析如果制成表，至少有以下需求

监控的展示是一个表格，以排队号（index）做排序索引，不能是字符串排序而是数字排序（因为grafana默认是字符串排序的…）
排队号（index）每天都会产生变化，因此排队表格中，人员的位置要同时变更
消费者姓名（UUID或name）为常量，其余为变量，考虑到Prometheus指标都是键值对，我们要避免变量发生变化的时候，不产生新的行，而是在原有位置更改数据（需要新建多个指标，随后对多个指标做join或者merge操作）

二、【设计指标】

我们直接python写脚本，起三个指标，分别是index，status，last_time。类型笔者这里用Gauge（仪表盘）

其中

status可以约定200为正常，400是没到；
last_time用时间戳翻译成时间（prometheus的value必须是浮点，所以用时间戳比较合适，不过注意，grafana的时间戳是13位，所以建议乘一个1000）

import prometheus_clientdef urfunction(person):passvars_dicts[f'person_index_{person}'].labels(name=person).set(2)vars_dicts[f'{person}_status'].labels(name=person).set(200)vars_dicts[f'{person}_last_time'].labels(name=person).set(1717152964000)if __name__ == "__main__":pass# 这里注意一下，如果这个laoban有时候会不来，那么要考虑他不来的情况，防止no data带崩整个程序person_List = ['laowang','xiaobaober','dahuang','heinu','laoban']## 用字典初始化变量，一来方便管理，二来方便变量回收vars_dict = {}for person in person_List:vars_dict[f'person_index_{person}'] = Gauge(f'{person}_index','index of each person', ['name'])vars_dict[f'person_status_{person}']  = Gauge(f'{person}_status', 'Status of each person', ['name'])vars_dict[f'person_lasttime_{person}']= Gauge(f'{person}_last_time', 'time of each person', ['name'])## end init vars# UP Exporterstart_http_server(8848)while True:for person in person_List:urfunction(laowang)    # 可以写一个函数更新我们的指标
# 每10秒更新一次指标，这个时间不准，就图一乐
# 想要更准确，用timer或者硬件中断做         time.sleep(10)

然后把指标脚本跑起即可，并且在prometheus处确定exporter已成功连接