在Python中，你可以使用内置的json模块将JSON字符串解析为Python对象（如字典、列表等）。以下是一个简单的示例，说明如何将JSON字符串解析为Python字典：
python复制代码
import json | |
# JSON字符串 | |
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' | |
# 使用json.loads()方法将JSON字符串解析为Python字典 | |
data = json.loads(json_string) | |
# 打印解析后的Python字典 | |
print(data) # 输出: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} | |
# 访问字典中的值 | |
print(data['name']) # 输出: John |
在这个例子中，json.loads()函数接收一个JSON格式的字符串作为参数，并返回一个Python对象（在这种情况下是一个字典）。然后，你可以像操作普通的Python字典一样来访问这个对象中的数据。
如果你的JSON字符串表示一个数组，json.loads()会返回一个Python列表。例如：
python复制代码
import json | |
# JSON字符串，表示一个数组 | |
json_string = '["apple", "banana", "cherry"]' | |
# 使用json.loads()方法将JSON字符串解析为Python列表 | |
fruits = json.loads(json_string) | |
# 打印解析后的Python列表 | |
print(fruits) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry'] | |
# 访问列表中的元素 | |
print(fruits[0]) # 输出: apple |
JSON（JavaScript Object Notation）字符串和Python字典是两种不同的数据结构，但它们之间有着密切的联系，因为Python的json模块可以很容易地将它们相互转换。
JSON字符串
JSON字符串是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript（欧洲计算机制造商协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。简单、清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。JSON易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
JSON字符串的语法规则很简单：
- 数据在名称/值对中
- 数据由逗号分隔
- 花括号保存对象
- 方括号保存数组
例如：
json复制代码
{ | |
"name": "John", | |
"age": 30, | |
"city": "New York", | |
"hobbies": ["reading", "cinema", "photography"] | |
} |
Python字典
Python字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中。
字典在Python中是内建的数据类型，具有一些内建的方法。字典中的键是唯一的，而值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
例如：
python复制代码
person = { | |
"name": "John", | |
"age": 30, | |
"city": "New York", | |
"hobbies": ["reading", "cinema", "photography"] | |
} |
两者之间的关系
在Python中，我们经常使用json模块将JSON字符串解析为Python字典，或将Python字典转换为JSON字符串。这是因为Python字典和JSON对象在结构上非常相似，它们都使用键值对来表示数据。这种相似性使得Python和JSON之间的数据交换变得非常简单。
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