【Python】使用 Pandas 进行均值填充:处理缺失数据的实用指南


缘分让我们相遇乱世以外
命运却要我们危难中相爱
也许未来遥远在光年之外
我愿守候未知里为你等待
我没想到为了你我能疯狂到
山崩海啸没有你根本不想逃
我的大脑为了你已经疯狂到
脉搏心跳没有你根本不重要
                     🎵 邓紫棋《光年之外》


在数据分析和处理过程中,缺失数据(NaN 值)是一个常见的问题。缺失数据可能会导致错误的分析结果或模型预测。在 Pandas 中,我们可以通过多种方法来处理缺失数据,其中一种常用的方法是均值填充。本文将详细介绍如何使用 Pandas 进行均值填充,并提供实际的代码示例。

什么是均值填充?

均值填充是一种简单且常用的处理缺失数据的方法。它通过计算每个特征的均值,并将该均值填充到缺失值的位置上。这种方法适用于数据缺失是随机且不多的情况。

为什么选择均值填充?

简单易行:计算和填充均值非常简单,不需要复杂的计算。
保持数据规模:均值填充不会改变数据集的大小,仅替换缺失值。
适用于数值数据:均值填充适用于处理数值型数据的缺失值。

均值填充的步骤

  • 加载数据
  • 检查缺失值
  • 计算均值
  • 填充缺失值
  • 验证填充结果

实际代码示例

假设我们有一个包含学生成绩的数据集,其中包含一些缺失值。我们将使用 Pandas 进行均值填充。

  1. 加载数据
    首先,我们导入必要的库并加载数据。
import pandas as pd
import numpy as np# 创建示例数据集
data = {'Math': [85, 78, np.nan, 90, 95, np.nan, 88],'Science': [np.nan, 88, 92, 85, np.nan, 95, 90],'English': [78, np.nan, 85, 90, 87, 88, np.nan]
}df = pd.DataFrame(data)
print("原始数据:")
print(df)

输出:

原始数据:Math  Science  English
0  85.0      NaN     78.0
1  78.0     88.0      NaN
2   NaN     92.0     85.0
3  90.0     85.0     90.0
4  95.0      NaN     87.0
5   NaN     95.0     88.0
6  88.0     90.0      NaN
  1. 检查缺失值
    我们可以使用 isnull() 和 sum() 方法来检查数据集中缺失值的情况。
print("缺失值统计:")
print(df.isnull().sum())

输出:

缺失值统计:
Math       2
Science    2
English    2
dtype: int64
  1. 计算均值
    使用 mean() 方法计算每列的均值。
means = df.mean()
print("每列均值:")
print(means)

输出:

每列均值:
Math       87.2
Science    90.0
English    85.6
dtype: float64
  1. 填充缺失值
    使用 fillna() 方法将缺失值替换为相应列的均值。
df_filled = df.fillna(means)
print("填充后的数据:")
print(df_filled)

输出:

填充后的数据:Math  Science  English
0  85.0     90.0     78.0
1  78.0     88.0     85.6
2  87.2     92.0     85.0
3  90.0     85.0     90.0
4  95.0     90.0     87.0
5  87.2     95.0     88.0
6  88.0     90.0     85.6
  1. 验证填充结果
    我们可以再次检查是否还有缺失值,确保填充成功。
print("填充后缺失值统计:")
print(df_filled.isnull().sum())

输出:

填充后缺失值统计:
Math       0
Science    0
English    0
dtype: int64

总结

均值填充是一种简单且有效的处理缺失数据的方法。通过 Pandas 的 fillna() 方法,我们可以轻松地实现这一操作。在处理数据缺失时,选择适当的方法至关重要,均值填充适用于数值数据且缺失值不是特别多的情况。

在实际应用中,还需要根据具体情况选择其他处理缺失数据的方法,如中位数填充、众数填充、插值法等。希望本文能帮助你更好地理解和应用 Pandas 进行均值填充。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/846616.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python 入门教程详细版全集(两周速成)

一、初始Python 打开CMD(命令提示符)程序,输入Python并回车。然后,在里面输入代码回车即可立即执行。 Tip1:找不到“命令提示符”程序在哪里? 使用快捷键:win r;打开运行框,输入cmd后回车即可…

点点点还有没有做下去的必要

大家好,我是洋子,最近工作特别忙,好久没更文章了 因为组织架构调整,原先的组长调离我所在已经3年多的业务线,我就承担起组长的角色了,除了日常跟进需求测试,还跟RD、跨业务线负责人开会&#x…

chat2-Client发送数据给Server

本文档描述了Client发送消息给Server, Server端打印接收的消息 一、Client 1.1.客户端的类Client.java中添加如下的start()方法 (表示启动客户端功能的方法),并调用 /**start方法,作为客户端开始工作的方法*/ public void start(){ …

fastadmin 放服务器上后出现大量的502 亲身经历

fastadmin 放服务器上后出现大量的502 今天发生了一个特别无语的事情,那就是服务器上出现大量的502报错 因为之前一直都运行的好好的,突然今天就开始不间断的报502的错误,最开始我没有怀疑到服务器上,浪费了一天的时间进行排查! 因为域名挂在cf上,然后我又在cf上做了各种…

自然语言处理(NLP)—— 神经网络语言处理

1. 总体原则 1.1 深度神经网络(Deep Neural Network)的训练过程 下图展示了自然语言处理(NLP)领域内使用的深度神经网络(Deep Neural Network)的训练过程的简化图。 在神经网络的NLP领域: 语料…

深入解析Java中List和Map的多层嵌套与拆分

深入解析Java中List和Map的多层嵌套与拆分 深入解析Java中List和Map的多层嵌套与拆分技巧 📝摘要引言正文内容什么是嵌套数据结构?例子: 遍历嵌套List和Map遍历嵌套List遍历嵌套Map 拆分嵌套数据结构拆分嵌套List拆分嵌套Map 🤔 Q…

PHP面向对象编程总结

PHP面向对象编程总结 学习PHP时,面向对象编程(OOP)往往是一个重要的里程碑。PHP的OOP功能提供了一种更加模块化、可扩展和易于维护的代码结构。在本文中,我们将深入探讨PHP面向对象编程的各个方面,包括类与对象、访问控…

【C#】委托和事件

目录 1.概念 2.自定义的委托 3.系统定义的委托 4.委托和事件的区别 1.概念 数组我们都知道是一组数据的容器,而委托很相似,不过它是一组函数的容器。 如果把调用一次函数看做释放一个技能,那调用一次委托则是释放一套技能连招 下面看看…

排序-希尔排序

介绍 希尔排序属于那种没有了解过的直接看代码一脸懵逼的, 所以同学们尽量不要直接看代码,仔细阅读本篇博客内容。 插入排序本来算是一个低效排序, 一次只可以挪动一个数据, 但是,它的强来了!&#xff01…

网吧|基于SprinBoot+vue的网吧管理系统(源码+数据库+文档)

网吧管理系统 目录 基于SprinBootvue的网吧管理系统 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1 管理员功能模块 2 网管功能模块 3 会员功能模块 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取: 博主介绍&#…

ASM OMF single-file creation form 重命名

OMF下不能自动命名,需要重新命名的话:1 1. spfile 可以 create pfile from spfile 后再create spfile from pfile 2 redo? 3 datafile? Here are some details of the copy problem: a) You are not allowed to set the numbe…

Arduino 按钮及弹跳

所需元件 可插入面包板的按钮1个 220Ω电阻1个 10kΩ电阻1个 3mm或5mm LED 1个 面包板1块 Arduino Uno开发板1块 面包板连接线数条 使用外接电阻 将5V接到按钮,按钮的另一端串联1个10kΩ电阻再接地,这样的接法被称为下拉电阻(pull-down resistor)。若测…

【30天精通Prometheus:一站式监控实战指南】第14天:jmx_exporter从入门到实战:安装、配置详解与生产环境搭建指南,超详细

亲爱的读者们👋   欢迎加入【30天精通Prometheus】专栏!📚 在这里,我们将探索Prometheus的强大功能,并将其应用于实际监控中。这个专栏都将为你提供宝贵的实战经验。🚀   Prometheus是云原生和DevOps的…

【LeetCode算法】第104题:二叉树的最大深度

目录 一、题目描述 二、初次解答 三、官方解法 四、总结 一、题目描述 二、初次解答 1. 思路:二叉树的先序遍历。首先判断根节点是否是空,其次判断根节点是否是叶子节点,再者递归获取左子树的深度、右子树的深度,最后返回左子…

【Mac】Lightroom Classic 2024(LrC 2024中文版) v13.1安装教程

软件介绍 Lightroom Classic 2024 for Mac是一款功能强大的照片编辑和组织软件,专为专业摄影师和爱好者设计。它提供了一系列工具和功能来增强和管理您的数码照片。Lightroom Classic 2024在照片组织和管理方面进行了重大改进。它新增了一个智能化的“发现”面板&a…

1. MySQL 数据库的基本操作

文章目录 【 1. SQL 的书写规则 】大小写规则常量的表示注释 【 2. RDBMS 术语 】Table 表Filed 域/字段Column 列Record 记录NULL 空值Constraint 约束数据的完整性范式 【 3. 数据库基本操作函数 】3.1 SHOW DATABASES 显示数据库3.2 CREATE DATABASE 创建数据库3.3 ALTER DA…

回炉重造java----JUC(第一天)

目录 JUC前置知识①进程和线程的区别?②并行和并发的区别?③异步调用和同步调用的区别?④创建线程的方法⑤线程的上下文切换⑥TimeUtil⑦Interrupt⑧如何在一个线程中终止另外一个线程?⑨线程的状态共享模型之管程 阻塞式&#x…

LLVM后端__llc中值定义信息的查询方法示例

关于LiveIntervals pass中相关数据结构的含义,在寄存器分配前置分析(5.1) - LiveInterval这篇博客中已经做了清晰的讲解,此处不再赘述,本文主要讲解值定义信息VNInfo的使用方法和注意事项。 1. VNInfo含义 在LLVM的源码中,VNInf…

视频汇聚EasyCVR综合安防平台对接GA/T1400公安视图库及应用方案

随着科技的不断进步,视频监控系统在公共安全领域发挥着越来越重要的作用。GA/T1400公安视图库作为公安视频图像信息应用系统的标准,为视频监控系统的对接提供了统一的规范和技术要求。 GA/T1400标准的应用范围广泛,涵盖了公安系统的视频图像信…