题目1：1004.最大连续1的个数 III

思路分析：

如果我们根据题干意思来做，每次寻找并翻转k个0的话，难度还是比较大，很复杂。我们不妨使用zero计数器来控制0的数量，控制在k以内。

思路1：暴力枚举+zero计数器

思路2：滑动窗口+zero计数器

本题滑动窗口分析：

1. 进窗口： 当 nums[right]!=0或者zero小于k，就进窗口，执行 right++。意思就是right++就代表符合题意。

2. 判断： 主要目的是更新 left到符合题干的位置，即： 减去一个零，使得zero计数器为k的位置。更新到位置也就完成了 出窗口。

3. 更新结果： ret是满足一个就更新一次，进窗口就是增加，出窗口就是减小（所以要和之前的比对，取最大）。

代码实现：

class Solution {
public:int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {int left=0,right=0,n=nums.size();int zero=0,ret=0;while(right<n){if(nums[right]==0) zero++; //zero计数器while(zero>k)           //出窗口if(nums[left++]==0) zero--;ret=max(ret,right-left+1);//更新结果right++;				//符合要求进窗口-->right++;}return ret;}
};

LeetCode链接：1004.最大连续1的个数

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题目2：1658. 将x减到0的最小操作数

思路分析：

一会左删一会右删，让删除的总数等于x，这道题我们直接做会很难。
不妨正难则反：中间的部分的和一直是：sum-x，要求删除最少，那就是中间长度最长。这样题目要求就变成了：找子数组的和等于target=sum-x的最长子数组。

思路1：暴力枚举

思路2：滑动窗口O(N)

本题滑动窗口分析：

1. 进窗口： 维护数据 sum1， right++进窗口。

2. 判断： 如果 sum1>target,则需要出窗口来减少 sum1。出窗口操作： sum1-=nums[left++];

3. 更新结果： 需要满足条件再更新结果： if(sum1==target) ret=max(ret,right-left+1);
代码实现：

class Solution {
public:int minOperations(vector<int>& nums, int x) {int left=0,right=0,n=nums.size();int sum=0,sum1=0,ret=-1;、//求和for(int i=0;i<n;i++)sum += nums[i];int target=sum-x;//细节处理：if(target<0) return -1;while(right<n){sum1+=nums[right];              //进窗口while(sum1>target)              //判断sum1-=nums[left++];         //出窗口if(sum1==target)ret=max(ret,right-left+1);  //更新结果right++;}return (ret==-1?ret:n-ret);}
};

LeetCode链接：1658. 将x减到0的最小操作数

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收获满满✨：

• 正难则反，这个往往是最难的，需要多多体会。
• 体会进窗口和出窗口，理解方式多样。

懒猫配果汁，美好周末！🎈🎈周末快乐~

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