根据3d框的八个顶点坐标,求他的中心点,长宽高和yaw值(Python)

要从一个3D框的八个顶点求出它的中心点、长、宽、高和yaw值,首先需要明确框的几何形状和坐标点的顺序。通常这样的框是一个矩形体(长方体),但其方向并不一定与坐标轴平行。

以下是一个步骤来解决这个问题:

  1. 求中心点
    中心点就是所有顶点坐标的平均值。
    在这里插入图片描述

  2. 求长、宽、高
    这取决于你的坐标点如何排序。假设你的8个点如下排列:
    在这里插入图片描述

  3. 求yaw值
    yaw值表示框的旋转角度。通常,yaw值表示的是框在地面平面(例如,在自动驾驶领域中,通常是xy平面)上的旋转。
    假设你的长方体是与xy平面平行的,你可以通过以下方法计算yaw:
    在这里插入图片描述

下面是一个Python函数,根据给定的八个点返回中心点、长、宽、高和yaw值:

import numpy as npdef box_properties(points):# 计算中心点center = np.mean(points, axis=0)# 计算长、宽、高length = np.linalg.norm(points[0] - points[1])width = np.linalg.norm(points[0] - points[2])height = np.linalg.norm(points[0] - points[4])# 计算yawv = points[1] - points[0]yaw = np.arctan2(v[1], v[0])return center, length, width, height, yaw# 假设points是8个点的坐标的numpy数组
points = np.array([[0, 0, 0],[1, 0, 0],[0, 1, 0],[1, 1, 0],[0, 0, 1],[1, 0, 1],[0, 1, 1],[1, 1, 1]
])center, length, width, height, yaw = box_properties(points)
print(center, length, width, height, yaw)

这只是一个简单的例子,实际中可能需要根据你的具体场景和坐标点的顺序进行调整。

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