代码随想录：长度最小的子数组相关题目推荐（904、76）

904.水果成篮

题目

你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果种类。

你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：

你只有两个篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从每棵树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的最大数目。

示例 1：

输入：fruits = [1,2,1]
输出：3
解释：可以采摘全部 3 棵树。

示例 2：

输入：fruits = [0,1,2,2]
输出：3
解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3：

输入：fruits = [1,2,3,2,2]
输出：4
解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例 4：

输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出：5
解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

代码（哈希表）

class Solution {public int totalFruit(int[] fruits) {HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();int left = 0;  //滑动窗口左区间int right = 0;  //滑动窗口右区间int ans = -1;  //长度//right遍历数组while(right < fruits.length){//把right加入窗口（right可能不存在）map.put(fruits[right],map.getOrDefault(fruits[right],0)+1);//只要水果种类大于2,不断缩小窗口，左区间右移while(map.size() > 2){//left右移map.put(fruits[left],map.get(fruits[left])-1); //left的key对应的value减1//如果left长度为0，从hash表中删除if(map.get(fruits[left]) == 0){map.remove(fruits[left]);  //根据key移除left种类}left++;  //left已经从滑动窗口里删除了，left++}ans = Math.max(ans,right-left+1); //更新最大区间ansright++;  //扩大窗口，right右移继续遍历}return ans;}
}

总结

题目看着很绕，其实就要找一个最大的连续数组（数字种类小于等于2）而已。

查找方法就是用滑动窗口，left和right固定。

然后，right遍历水果数组，把right种类put到哈希表中（key是水果种类，value是出现次数）。map存储的是当前left和right窗口中的水果种类和对应的数量。

如果map的大小>2，即水果种类大于2，就要缩小窗口，修改map，map中key为left的value减1。如果value为0，直接把left从map中remove。然后，left右移，直到size小于2。

最后，更新最大长度ans结果，right++继续遍历。

76.最小覆盖子串

题目

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

代码（哈希表）

class Solution {//tmap保存t字符串对应的哈希表HashMap<Character,Integer> tmap = new HashMap<>();//smap保存s字符串对应的哈希表，保存滑动窗口的字符串哈希表HashMap<Character,Integer> smap = new HashMap<>();public String minWindow(String s, String t) {//先遍历t，转为tmapfor(int i=0;i < t.length();i++){char c = t.charAt(i);  //获取字符ctmap.put(c,tmap.getOrDefault(c,0)+1); //把c加入tmap中}int minlen = Integer.MAX_VALUE;  //最小长度int minleft = -1;  //minlen对应的左指针int minright = -1;  //minlen对应的右指针int left = 0;  //滑动窗口左区间int right = 0;  //滑动窗口右区间//再遍历swhile(right < s.length()){char c = s.charAt(right);  //获取s中的right字符smap.put(c,smap.getOrDefault(c,0)+1);//判断smap是不是>=tmap,即smap是否可行while(check()){  //smap可行int length = right - left + 1;  //计算当前窗口大小//更新最小窗口大小和对应的指针if(length < minlen){minlen = length;minleft = left;minright = right;}//当前可行窗口以及记录好了，要缩小区间了char ch = s.charAt(left);smap.put(ch,smap.get(ch)-1);//这个if不写也行if(smap.get(ch) == 0){smap.remove(ch);  }left++;}right++;  //窗口扩大，right右移}return minlen == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(minleft,minright+1);}//只有smap中的key和count都满足了，smap才是可行哈希表public boolean check(){//遍历tmap，判断每个key对应的value，再smap中是否够了for(Map.Entry<Character,Integer> entry : tmap.entrySet()){char key = entry.getKey();  //获取tmap的keyint value = entry.getValue();  //获取tmap的value//看看smap中是否存在这个key，且value值要>=tmap中的if(smap.getOrDefault(key,0) < value){return false; //说明这个entry的smap就已经不可行了}}return true; //tmap中每个entry，smap都满足，说明smap可行}
}