目录
前言
一、全国风景区信息介绍
1、全国范围内数据分布
2、全国风景区分布
3、PostGIS空间关联查询
二、后台查询的设计与实现
1、Model和Mapper层
2、业务层和控制层设计
三、WebGIS可视化
1、省份范围可视化
2、省级风景区可视化展示
3、成果展示
总结
前言
旅行是心灵的洗涤，让每一步都充满感悟和思考。在旅途中，我学会了更加珍惜眼前的风景和时光。每一次旅行都是一次重新认识自己的机会，让我更加明白自己想要的是什么。旅途中的风景和经历，成为了我人生中最宝贵的财富。旅行让我感受到了世界的广阔和无限可能，让我更加勇敢地追求自己的梦想。在旅途中，我学会了用心去感受每一个细节，去品味生活的美好。旅行是一种生活方式，让我不断地探索和发现，不断地成长和进步。每一次旅行都是一次心灵的洗礼，让我更加清晰地认识自己和世界。旅途中的风景和经历成为了我人生中最珍贵的记忆，陪伴着我走过每一个春夏秋冬。旅行是一种自由和释放，让我在行走中找到自己的方向和目标。
不知道您是否还记得自己上一次旅行是在什么时候？是跟身边的谁一起去参加的旅行？在旅行中最令人难忘的风景是什么？除了风景还有什么让你印象深刻。身体和灵魂，总要有一个在路上。既然选择了在路上，那么我们就要去风景优美的地方看看，去美丽的景区游览，让身心得到放松，放松之后积蓄能量，为以后的生活持续奋斗。
各省风景区
不管是作为爱旅游的你，还是热爱文旅分析。使用WebGIS，我们来进行一场时空之旅，在地图上实现我们的地图旅行。本文以全国的旅游资源为例，分省份进行展示，将不同省份的风景区信息进行地图标注。我们也可以看一下全国范围内，风景区的时空分布。
本文即是在此背景下创作的，文章首先对数据库中的风景区数据进行简单介绍，然后介绍如何使SpringBoot进行风景区查询功能的设计与实现，接着介绍前端基于Leaflet进行可视化设计，最后使用实际应用，介绍和分析不同省份的风景区旅游资源。热爱旅游的你，一定不要错过，欣赏风景，让我们一起去看看吧。
一、全国风景区信息介绍
本节将对涉及的主要数据，即全国风景区信息进行简单介绍，其实在之前的一篇博客中，曾经对全国的风景区数据进行了详细的介绍，使用Java和PostGis的全国A级风景区数据入库实战。在这篇博客中，对全国A级风景区进行了入库的实践。
1、全国范围内数据分布
在之前的博客中，我们已经实现了数据的入库，为了避免让读者引起唐突的感觉，这里首先将数据表结构再次进行介绍，让读者熟悉和掌握对空间表的设计与实现。
对应的表结构脚本如下：
CREATE TABLE "public"."biz_scenic_spot" ("id" int8 NOT NULL,"name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","level" varchar(4) COLLATE "pg_catalog"."default","province" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","city" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","area" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","address" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","evaluation_time" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","publish_time" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","lng_gcj02" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default","lat_gcj02" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default","lng_bd09" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default","lat_bd09" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default","lng_wgs84" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default","lat_wgs84" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default","geom" "public"."geometry","publish_link" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",CONSTRAINT "pk_biz_scenic_spot" PRIMARY KEY ("id")
);CREATE INDEX "idx_biz_scenic_spot_geom" ON "public"."biz_scenic_spot" USING gist ("geom" "public"."gist_geometry_ops_2d"
);COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."id" IS '主键';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."name" IS '景区名称';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."level" IS '景区级别';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."province" IS '所属省份';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."city" IS '所属城市';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."area" IS '所属区县';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."address" IS '地址';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."evaluation_time" IS '评定时间';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."publish_time" IS '发布时间';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lng_gcj02" IS 'lng_GCJ02';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lat_gcj02" IS 'lat_GCJ02';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lng_bd09" IS 'lng_BD09';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lat_bd09" IS 'lat_BD09';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lng_wgs84" IS 'lng_WGS84';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lat_wgs84" IS 'lat_WGS84';COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."publish_link" IS '发布链接';COMMENT ON TABLE "public"."biz_scenic_spot" IS '全国风景区信息表';数据库库一共有风景区14847条，在数据库中执行以下sql可以实现按照风景区级别进行分组统计，sql语句如下：
select count(level),level from biz_scenic_spot group by level;按照景区级别分类如下，其中有3条没有具体的级别（应该是数据的问题）：
| 序号 | 景区级别 | 数量 |
| 1 | 5A | 336 |
| 2 | 4A | 4486 |
| 3 | 3A | 7866 |
| 4 | 2A | 2066 |
| 5 | A | 93 |
2、全国风景区分布
首先从数据库层面，我们先来看一下全国的风景区分布是一个什么样的情况，这里使用表格的方式进行汇总。在上述的风景区表中执行以下语句，可以得到按省份分组的景区分布（注意：这里的分组没有使用关联外部的省份信息表，而是直接利用风景区表内的省份字段），在我们的系统中，我们有省份的空间信息表，在本文的空间分析中，我们使用省级行政区表。
select count(1) num,province from biz_scenic_spot group by province order by num desc;执行后可以在数据库中看到以下数据：
| 序号 | 城市名称 | 景区数量 |
| 1 | 浙江 | 1322 |
| 2 | 山东 | 1205 |
| 3 | 四川 | 895 |
| 4 | 广西 | 662 |
| 5 | 安徽 | 605 |
| 6 | 江苏 | 600 |
| 7 | 广东 | 597 |
| 8 | 河南 | 580 |
| 9 | 湖北 | 576 |
| 10 | 新疆 | 574 |
| 11 | 贵州 | 570 |
| 12 | 云南 | 561 |
| 13 | 辽宁 | 558 |
| 14 | 湖南 | 550 |
| 16 | 陕西 | 527 |
| 17 | 河北 | 490 |
| 18 | 福建 | 463 |
| 19 | 甘肃 | 442 |
| 20 | 内蒙古 | 428 |
| 21 | 江西 | 421 |
| 22 | 黑龙江 | 409 |
| 23 | 吉林 | 275 |
| 24 | 重庆 | 272 |
| 25 | 山西 | 268 |
| 26 | 北京 | 216 |
| 27 | 青海 | 163 |
| 28 | 西藏 | 148 |
| 29 | 宁夏 | 147 |
| 30 | 上海 | 139 |
| 31 | 天津 | 100 |
| 32 | 海南 | 84 |
从上表中可以很直观的看出，浙江省、山东省、四川省的旅游资源相当丰富，居全国前三甲。而海南省、天津市、上海市位于后三甲。这里仅对数据进行表格可视化，为了让数据具有空间分布，我们将使用WebGIS的方式进行展示，让地图具有空间分布的特性。
3、PostGIS空间关联查询
为了让景区信息更加具有空间分布的特性，我们采用和biz_province即省级行政区划信息表进行关联，查询出指定省份对应的风景信息，这里使用st_contains(geom,geom)这个函数来进行对比。sql查询示例如下所示（以湖南省430000为例）：
SELECT T.*,st_asgeojson ( T.geom ) AS geomJson
FROMbiz_province P,biz_scenic_spot T
WHEREP.code = '430000' AND st_contains ( P.geom, T.geom );
二、后台查询的设计与实现
本节重点讲解后台服务的设计，这里我们依然采用SpringBoot和Mybatis-Plus的组合，空间数据库采用PostGIS数据。因此后台服务的设计采用MVC模式，下面针对每一层进行详细的设计。
1、Model和Mapper层
model层包括实体类和相关视图层对象。Mapper即dao层，数据访问层。通过Mapper来操作数据库，基于MP进行实体数据库操作。
package com.yelang.project.extend.scenicspot.domain;
import java.io.Serializable;
import org.apache.ibatis.type.BlobByteObjectArrayTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.BlobInputStreamTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.BlobTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.ByteArrayTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.ByteObjectArrayTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.ByteTypeHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.yelang.framework.handler.PgGeometryTypeHandler;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;/*** 全国风景区信息表
* @author wzh
*
*/
@TableName(value = "biz_scenic_spot", autoResultMap = true)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Setter
@Getter
@ToString
public class ScenicSpot implements Serializable{private static final long serialVersionUID = 1830004907219610805L;@TableIdprivate Long id;private String name;//景区名称private String level;//景区级别private String province;//所属省份private String city;//所属城市private String area;//所属区县private String address;//地址@TableField(value="evaluation_time")private String evaluationTime;//评定时间@TableField(value="publish_time")private String publishTime;//发布时间@TableField(value="publish_link")private String publishLink;//发布时间@TableField(value="lng_GCJ02")private String lngGCJ02;@TableField(value="lat_GCJ02")private String latGCJ02;@TableField(value="lng_BD09")private String lngBD09;@TableField(value="lat_BD09")private String latBD09;@TableField(value="lng_WGS84")private String lngWGS84;@TableField(value="lat_WGS84")private String latWGS84;@TableField(typeHandler = PgGeometryTypeHandler.class)private String geom;@TableField(exist=false)private String geomJson;@TableField(exist=false)private byte[] tile;public ScenicSpot(String name, String level, String province, String city, String area, String address,String evaluationTime, String publishTime, String publishLink,String lngGCJ02, String latGCJ02, String lngBD09, String latBD09,String lngWGS84, String latWGS84, String geom) {super();this.name = name;this.level = level;this.province = province;this.city = city;this.area = area;this.address = address;this.evaluationTime = evaluationTime;this.publishTime = publishTime;this.publishLink = publishLink;this.lngGCJ02 = lngGCJ02;this.latGCJ02 = latGCJ02;this.lngBD09 = lngBD09;this.latBD09 = latBD09;this.lngWGS84 = lngWGS84;this.latWGS84 = latWGS84;this.geom = geom;}
}mapper层主要提供查询省级范围内的风景区列表方法，关键代码如下：
package com.yelang.project.extend.scenicspot.mapper;
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Result;
import org.apache.ibatis.annotations.Results;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.yelang.project.extend.scenicspot.domain.ScenicSpot;
import com.yelang.project.extend.scenicspot.domain.TileBox;
public interface ScenicSpotMapper extends BaseMapper<ScenicSpot>{static final String FIND_GEOJSON_SQL="<script>"+ "select st_asgeojson(geom) as geomJson from biz_scenic_spot "+ "where id = #{id} "+ "<if test='null != name'>and name like concat('%', #{name}, '%')</if>"+ "</script>";@Select(FIND_GEOJSON_SQL)ScenicSpot findGeoJsonById(@Param("id")Long id,@Param("name")String name);static final String FIND_LISTBY_PCODE = "<script>"+ " select t.*,st_asgeojson(t.geom) as geomJson from biz_province p,biz_scenic_spot t where p.code = #{code} and st_contains(p.geom, t.geom) "+ "</script>";/*** 根据省级行政区划code查询对应的风景名胜列表* @param code 省份编码* @return 对应的风景名胜区列表*/@Select(FIND_LISTBY_PCODE)List<ScenicSpot> findListByPcode(@Param("code")String code);
}
2、业务层和控制层设计
业务层比较简单，实现控制层到数据库访问层的调用。这里贴出关键代码：
package com.yelang.project.extend.scenicspot.service.impl;@Service
public class ScenicSpotServiceImpl extends ServiceImpl<ScenicSpotMapper, ScenicSpot> implements IScenicSpotService{@Overridepublic List<ScenicSpot> findListByPcode(String code) {return this.baseMapper.findListByPcode(code);}
}
package com.yelang.project.extend.scenicspot.controller;
import java.util.List;
import org.apache.shiro.authz.annotation.RequiresPermissions;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
@Controller
@RequestMapping("/sspot/province")
public class ScenicSpotProvinceController extends BaseController{
private String prefix = "scenicspot/province";@Autowiredprivate IProvinceService provinceService;@Autowiredprivate IScenicSpotService sspotService;@RequiresPermissions("sspot:province:view")@GetMapping()public String map(){return prefix + "/map";}@RequiresPermissions("sspot:province:list")@PostMapping("/list")@ResponseBodypublic TableDataInfo list(Province province){startPage();List<Province> list = provinceService.selectList(province);return getDataTable(list);}@RequiresPermissions("sspot:province:geom")@GetMapping("/geojson/{id}")@ResponseBodypublic AjaxResult getGeojson(@PathVariable("id") Long id){Province province = provinceService.findGeoJsonById(id, null);return AjaxResult.success().put("data", province.getGeomJson());}@RequiresPermissions("sspot:province:sspotlist")@GetMapping("/datalist/{code}")@ResponseBodypublic AjaxResult sspotList(@PathVariable("code") String code){List<ScenicSpot> list = sspotService.findListByPcode(code);AjaxResult ar = AjaxResult.success();ar.put("data", list);return ar;}
}
控制层提供四个主要的方法，第一个是跳转到页面的方法，第二个是获取省份列表，第三个是获取省份geojson数据，最后一个是获取省份下辖风景区列表。以上就是后台各层的代码设计与实现。通过这几个方法为前台提供服务。
三、WebGIS可视化
本节将重点讲解如何WebGIS当中采用leaflet框架实现对风景区信息的展示，这里采用熟悉的Leaflet架构。使用基于Canvas的文本标记方法。关于地图的定义，列表的展示非本文重点，这里不再赘述。
1、省份范围可视化
在界面中，首先会展示省份列表，通过点击省份列表的操作按钮，获取当前省份的code，然后根据code获取对应的省级行政区划范围GeoJSON，然后使用Leaflet将GeoJSON展示出来。关键代码如下：
function showProvince(id){var myStyle = {color:"white",weight:5,"opacity":1,fillOpacity: 0};$.ajax({ type:"get", url:prefix + "/geojson/" + id, data:{}, async: false,dataType:"json", cache:false,processData:false,success:function(result){if(undefined != provinceAreaLayer ){provinceAreaLayer.removeFrom(mymap);//先移除}if(result.code == web_status.SUCCESS){var geojson = JSON.parse(result.data);provinceAreaLayer = L.geoJSON(geojson,{style:myStyle}).addTo(mymap);//同时设置中心位置和级别，一般省份设置为7mymap.setView(provinceAreaLayer.getBounds().getCenter(),7);}},error:function(){$.modal.alertWarning("获取空间信息失败");}});}
2、省级风景区可视化展示
通过code关联省级行政区划表和风景区信息表，进行两个图层的空间叠加分析，实现省级区域的风景区划覆盖。前台的核心代码如下所示：
function showScenicSpot(code){$.ajax({ type:"get", url:prefix + "/datalist/" + code, dataType:"json", cache:false,processData:false,success:function(result){if(result.code == web_status.SUCCESS){var strokeStyleSet = "#23168d";var lat,lng,cityInfo;for(var i=0;i<result.data.length;i++){var dataInfo = result.data[i];var geomObj = JSON.parse(dataInfo.geomJson);if(i == 0){lat = geomObj.coordinates[1];lng = geomObj.coordinates[0];continue;}var radiusSize = 5;switch(dataInfo.level) {case '5A': strokeStyleSet = "#c50808";radiusSize += 7;break;case '4A': strokeStyleSet = "#c37322";radiusSize += 5;break;case '3A':strokeStyleSet = "#6f8d16";radiusSize += 3;break;case '2A':strokeStyleSet = "#168d40";radiusSize += 1;break;default:strokeStyleSet = "#23168d";}var content = "<strong>名称:</strong>"+dataInfo.name + "<br/><strong>级别:</strong>"+ dataInfo.level;content += "<br/><strong>所属行政区划:</strong>"+ dataInfo.province + "/" + dataInfo.city + "/" + dataInfo.area;content += "<br/><strong>评定时间:</strong>"+ dataInfo.evaluationTime ;var latlng = new L.latLng(geomObj.coordinates[1], geomObj.coordinates[0]);let marker = L.circleMarker(latlng, {radius: radiusSize,color: strokeStyleSet,labelStyle: {offsetX: 0, //横坐标偏移(像素)offsetY: 30, //纵坐标偏移(像素)text: dataInfo.name,rotation: 0,zIndex: radiusSize,minZoom : 5,strokeStyle: strokeStyleSet}}).addTo(showLayerGroup);marker.bindPopup(content); }mymap.addLayer(showLayerGroup);}},error:function(){$.modal.alertWarning("获取信息失败");}});}
3、成果展示
通过以上的代码，大致实现了风景区的WebGIS展示，这里将选择几个省份将其旅游资源进行集中展示。也让大家了解项目实际的成果。快来看看你所在省份的风景区信息吧。如果没有的省份，感兴趣的可以私聊，可以私发可视化结果哦。
山西省风景区分布图
辽宁省风景区分布图
江苏省风景区分布图
安徽省风景区分布图
四川省风景区分布图
新疆维吾尔自治区风景区分布示意图
总结
以上就是本文的主要内容，本文即是在此背景下创作的，文章首先对数据库中的风景区数据进行简单介绍，然后介绍如何使SpringBoot进行风景区查询功能的设计与实现，接着介绍前端基于Leaflet进行可视化设计，最后使用实际应用，介绍和分析不同省份的风景区旅游资源。行文仓促，定有不足之处，还请朋友们不吝批评指正。
![P9420 [蓝桥杯 2023 国 B] 子 2023 / 双子数](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8d0ebfbc8a9c47a0987887dc8054a573.png)
