常用大模型介绍

GPT(Generative Pre-Trained Transformer)

工作原理

  • 自我注意机制(Self-Attention):GPT基于Transformer架构,该架构的核心组件是自我注意层,它允许模型查看整个输入序列来计算每个位置的上下文向量,这解决了RNN(循环神经网络)在处理长序列时的梯度消失或爆炸问题。

  • 掩码自回归(Masked Autoregression):虽然GPT在训练过程中并不直接使用Transformer的“掩码”概念(这是BERT的特点),但它确实遵循自回归原则。模型在生成下一个词时只能看到之前的词汇,并且不能看未来的信息,这样确保了生成序列的顺序性和合理性。

  • Transformer Blocks堆叠:GPT模型通过堆叠多个Transformer blocks,逐步提取和组合越来越抽象的语义特征,从而形成丰富的语言理解和生成能力。

  • 预训练任务:在未标记的大规模文本数据上,GPT模型通过最小化下一个词的预测误差进行预训练。这个过程让模型学到了非常丰富的语言结构和模式。

应用场景

  • 创造性写作:小说、诗歌、文章等的自动创作;
  • 智能问答:根据上下文回答问题;
  • 对话交互:模拟人类对话,提供客服、咨询等服务;
  • 编程助手:帮助程序员编写代码片段或解释代码含义;
  • 文档编辑与生成:自动完成文档、邮件撰写等。

优缺点

  • 优点:强大的生成能力和语言理解力;基于Transformer架构可以高效处理长文本;通过微调能够快速适应多种下游任务。
  • 缺点:模型大小导致计算和存储成本较高;受限于训练数据,可能复现不良内容或存在偏差;对于逻辑推理和深度理解有时可能存在不足。

Gemini

工作原理

  • 多模态融合:Gemini模型能够在同一架构下同时处理文本、图像、音频等多种模态数据,利用跨模态注意力机制将不同类型的信号整合成统一的表征,实现了跨模态的翻译、生成和推理。

  • 多模态训练目标:模型通过设计特定的多模态预训练任务,比如图像描述生成、跨模态检索等,从大量多模态数据中学习到不同模态之间的内在联系。

应用场景

  • 多媒体内容生成:生成符合图像内容的描述或基于文本生成对应的图像;
  • 跨模态搜索与问答:在不同的数据类型之间建立桥梁,如根据文字查询相关图片,或反之;
  • 辅助无障碍服务:为视障人士提供图像的文字描述,或把文本转换成语音。

优缺点

  • 优点:突破单一模态限制,实现跨领域的信息理解和生成;提升模型在实际场景中的实用性和用户体验。
  • 缺点:模型复杂度和训练难度增加,需要更多高质量的多模态数据;多模态融合可能导致模态间权重平衡问题,以及如何有效捕捉不同模态间复杂关系的挑战。

LLaMA (Large Language Model by Meta AI)Claude

这两个模型同样基于Transformer架构,具有大规模参数量,通过自回归方式训练语言模型。它们在技术原理上与GPT相似,但在训练数据、模型结构细节、优化目标等方面可能有各自独特的设计和优化,旨在提高模型性能、减少有害输出、增强逻辑一致性和通用性等。

应用场景:同样覆盖了广泛的语言生成和理解任务,包括但不限于文本生成、问答系统、代码编写、内容审核等。

优缺点:由于同样是大模型,它们继承了GPT类模型的优点,如强大的语言处理能力;同时也面临类似的挑战,如计算资源需求大、模型安全性及道德伦理考量等。此外,每个模型在特定方向上的优化成果,如降低有害内容生成或提高模型可控性,也是其相对优势所在。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/833307.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Verilog中4位数值比较器电路

某4位数值比较器的功能表如下。 请用Verilog语言采用门级描述方式,实现此4位数值比较器 参考代码如下: (CSDN代码块不支持Verilog,代码复制到notepad编辑器中,语言选择Verilog,看得更清楚) t…

ESP8266固件烧写

概述 因为手上有块闲置的ESP8266开发板,想着拿来倒腾一下WIFI探针,倒腾了一阵测试成功,博文记录用以备忘 硬件 ESP8266 NodeMCU 环境 Windows 11 步骤 1.下载esp32_win32_msys2_environment_and_toolchain-20181001.zip 2.下载xtensa…

docker安装部署服务后docker网段和主机网段冲突解决

一:现象 docker安装后,dockers的内部网段在172.[17-31].xx.xx,如果主机网段在这之间时就可能出现网段冲突问题 二:解决 修改Docker 的 daemon 配置文件(/etc/docker/daemon.json) "default-address-pools": [{"…

SEO之高级搜索指令(二)

初创企业需要建站的朋友看这篇文章,谢谢支持: 我给不会敲代码又想搭建网站的人建议 新手上云 (接上一篇。。。。) 5 、inanchor: inanchor:指令返回的结果是导入链接锚文字中包含搜索词的页面。百度不支持inanchor:。 比如在 Go…

fork,execve,_exit从第一个程序到所有程序

操作系统启动后到底做了什么 CPU Reset → Firmware → Loader → Kernel _start() → 第一个程序 /bin/init → 程序 (状态机) 执行 系统调用 操作系统会加载 “第一个程序” 寻找启动程序代码 if (!try_to_run_init_process("/sbin/init") ||!try_to_run_init_p…

在 Windows 上将 Tomcat 设置为服务并在启动时添加 JVM 参数

在 Windows 上将 Tomcat 设置为服务并在启动时添加 JVM 参数(如 -Dhudson.security.csrf.GlobalCrumbIssuerConfiguration.DISABLE_CSRF_PROTECTIONtrue),你需要修改 Tomcat 服务的启动配置。这通常通过使用 tomcat9w.exe(对于 To…

Git的常见面试题

Git 是一种广泛使用的版本控制系统,对于开发者面试来说,了解 Git 相关的知识非常重要。以下是一些常见的 Git 面试题及其答案,这些问题可以帮助你准备软件开发相关的面试。 1. 什么是 Git? 答案:Git 是一个开源的分布…

学成在线 - 第3章任务补偿机制实现 + 分块文件清理

7.9 额外实现 7.9.1 任务补偿机制 问题:如果有线程抢占了某个视频的处理任务,如果线程处理过程中挂掉了,该视频的状态将会一直是处理中,其它线程将无法处理,这个问题需要用补偿机制。 单独启动一个任务找到待处理任…

Java+SpringBoot+JSP实现在线心理评测与咨询系统

前言介绍 随着互联网技术的高速发展,人们生活的各方面都受到互联网技术的影响。现在人们可以通过互联网技术就能实现不出家门就可以通过网络进行系统管理,交易等,而且过程简单、快捷。同样的,在人们的工作生活中,也就…

一体化设计的ATA(FXS网关)设计——电源插头、WiFi、双网口、S口、USB等接口集于一身

目录 集成电源插头集成WiFi集成USB两个网口FXS接口(Phone)集成创新 ATA(FXS网关)已经走过几十年的发展,很难有创新。 下面介绍的这款ATA(FXS网关)通过一体化设计的集成创新,成为一款…

大数据Scala教程从入门到精通第三篇:Scala和Java的关系

一:Scala和Java的关系 1:详解 一般来说,学 Scala的人,都会 Java,而 Scala 是基于 Java 的,因此我们需要将 Scala和 Java 以及 JVM 之间的关系搞清楚,否则学习 Scala 你会蒙圈 Scala可以使用SDK…

爬虫学习:XPath匹配网页数据

目录 一、安装XPath 二、XPath的基础语法 1.选取节点 三、使用XPath匹配数据 1.浏览器审查元素 2.具体实例 四、总结 一、安装XPath 控制台输入指令:pip install lxml 二、XPath的基础语法 XPath是一种在XML文档中查找信息的语言,可以使用它在HTM…

Pycharm导入自定义模块报红

文章目录 Pycharm导入自定义模块报红1.问题描述2.解决办法 Pycharm导入自定义模块报红 1.问题描述 Pycharm 导入自定义模块报红,出现红色下划线。 2.解决办法 打开【File】->【Setting】->【Build,Execution,Deployment】->【Console】->【Python Con…

五分钟解决Springboot整合Mybaties

SpringBoot整合Mybaties 创建maven工程整合mybaties逆向代码生成 创建maven工程 1.通过idea创建maven工程如下图 2.生成的工程如下 以上我们就完成了一个maven工程,接下来我们改造成springboot项目。 这里主要分为三步:添加依赖,增加配置&…

1851G-Vlad and the Mountains

题目链接:Vlad and the Mountains 由题意我们可知,从u到v不管怎么走,山的高度始终不能超过h(st)e,那么问题就转化为了给定q次询问,是否存在一条路径,使得从u到v的所有点的高度不超过h(u)e。那么就可以考虑…

运行一个jar包

目录 传送门前言一、Window环境二、Linux环境1、第一步:环境配置好,安装好jdk2、第二步:打包jar包并上传到Linux服务器3、第三步:运行jar包 三、docker环境1、Linux下安装docker和docker compose2、Dockerfile方式一运行jar包2.1、…

JavaScript学习—JavaScript高级

原型链和继承 在 JavaScript 中,每个对象都有一个原型(prototype),这个原型指向另一个对象。这个链式的原型关系被称为原型链。当访问一个对象的属性时,如果该对象没有该属性,它会沿着原型链向上查找&…

牛客网刷题 | BC80 奇偶统计

目前主要分为三个专栏,后续还会添加: 专栏如下: C语言刷题解析 C语言系列文章 我的成长经历 感谢阅读! 初来乍到,如有错误请指出,感谢! 描述 任意输入一个正整数…

迅饶科技 X2Modbus 网关 AddUser 任意用户添加漏洞复现

0x01 免责声明 请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,作者不为此承担任何责任。工具来自网络,安全性自测,如有侵权请联系删…

如何学好mysql,系统整体+实战课程

为什么要学习mysql MySQL 使用和面试中遇到的问题,很多人会通过搜索别人的经验来解决 ,零散不成体系。实际上只要理解了 MySQL 的底层工作原理,就能很快地直戳问题的本质。 如何学习 一,基础篇。为你深入浅出地讲述 MySQL 核心…