查看原文>>>基于AERMOD模型在大气环境影响评价中的实践应用
随着我国经济快速发展,我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来,严重的大气污染问题已经明显影响国计民生,引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果,同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的,也是区域的,甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外,同时还会在动力输送作用下,极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具,利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题,有助于分析并合理控制污染源排放,为产业调整提供参考。当前,针对不同理论、用途和设计理念,国内外已经研发出了多种空气质量模式。这些模式被广泛应用于空气质量预报预警系统建立、大气污染防治、环境影响评价等工作中。
AERMOD模型是在美国EPA(AMS/EPA)在ISC3(Industrial Source Complex Model)基础上建立开发的高斯稳态扩散模型,是我国《环境影响评价技术导则 大气环境(HJ 2.2-2018)》技术导则推荐的大气污染物浓度预测模型之一。AERMOD模型被广泛用于大气污染预测、大气环境影响评价和大气污染防治工作中。
【目标】:
1、掌握AERMOD原理及模型结构;
2、掌握AERMOD模型安装及使用方法;
3、掌握AERMOD模型输入文件预处理数据技术方法;
4、掌握AERMOD模型输出后处理技术方法;
【内容简述】:
专题一:高斯稳态烟羽扩散模型和AERMOD模型原理解析 |
1.高斯稳态烟羽扩散模型; 2.AERMOD模型原理及经验分享; 3.AERMOD模型结构及配置方法; |
专题二:AERMOD模型运行、数据准备及后处理 |
1.AERMOD模型环境搭建及调试; 2. 测试案例数据准备; 3. AERMOD 案例运行实践; 4.输出数据后处理操作; |
专题三:基于《环境影响评价技术导则大气环境(HJ 2.2-2018)》的AERMOD配置方法 |
1.《环境影响评价技术导则大气环境(HJ 2.2-2018)》推模式讲解; 2.基于导则的AERMOD配置方案; 3.气象数据预处理技术方法; 4.地形数据预处理技术方法; |
专题四:基于AERMOD模型的大气环境影响评价案例研究 |
1.气象数据预处理; 2.地形数据预处理 3.污染物排放量计算 4.AERMOD模型运行; 5.案例后处理; |
专题五:常见问题及答疑 |
1.AERMOD模型运行过程中常见问题汇总及解答2.现场答疑 |
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
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