13 【PS作图】人物绘画理论-脸型
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大数据在互联网领域的“九大”应用
当下越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，目前互联网大数据运用的九大领域…
网络演进技术演进：裸纤专线、SDH、MSTP+、OTN、PTN、IP-RAN
前言
文章主要介绍常见名词以及其在各自领域实现的功能价值。
01 裸纤
裸光纤（裸光纤）由运营商提供，是无中继的光纤线路，仅通过配线架连接。相比传统光纤，裸光纤提供纯粹的物理传输路径，无需额外网…
Linux字符设备驱动-详解与实操：驱动架构、设备树、Pinctrl子系统和GPIO子系统、platform、设备树下的platform
如何编写一个驱动程序：
（1）确定主设备号
（2）定义自己的file_operations结构体： 包含对应的open(drv_open)/read(drv_read)等设备操作函数，需要到内核中去注册
（3）实现…
为什么需要自动化测试？自动化有哪些优势？
前言
自动化测试，最近些年可谓是大火。招聘上的要求也好，培训班的广告也罢，比比皆是，足以说明它在业内的火爆程度。
虽然说会写自动化测试并不能说明你就很牛批，但是你不会的话，那么很抱歉，你…
力扣每日一题-拆炸弹-2024.5.5
力扣题目：拆炸弹
题目链接: 1652.拆炸弹
题目描述 代码思路
根据代码实现分为k等于0和k不等于0的情况。k等于0很容易处理，而k不等于0时，需要使用滑动窗口的方式来解决。先根据小于0或大于0确定一个窗口，然后移动，获…
【Mac】 DSync for mac(文件比较同步工具) v2.7安装教程
软件介绍
DSync是一款文件比较同步工具，通过简便的三步即可完成繁琐的比较、同步操作，您甚至可以通过跳过、删除或反转您选择的文件的复制方向来微调您的同步。这是在Mac上同步文件的最简单方法。
安装教程
1.打开安装包，将「DSync」拖到右…
YUM源仓库部署和NFS共享存储服务
一.YUM源仓库部署
1.YUM 概述
（1）是基于RPM软件包构建的软件更新机制
（2）可以自动解决依赖关系
（3）所有软件包有集中的YUM软件仓库提供 2.准备YUM源
（1）软件仓库的提供方式&…
个人直播/流媒体服务解决方案实践
目录 1. 说明
1.1 拓扑结构图
2. 准备工作
2.1 软硬件清单
3. 步骤
3.1 按上面的软硬件清单准备好材料
3.2 内网检查测试
3.3 透传到公网服务器
3.5 机顶盒配置
4. 总结
5. 参考
6. 后语 1. 说明
- 在本地局域网建立流媒体服务，并发布到公网服务器供终…
【Unity 组件思想-预制体】
【Unity 组件思想-预制体】
预制体（Prefab）是Unity中一种特殊的组件
特点和用途：
重用性：
预制体允许开发者创建可重复使用的自定义游戏对象。这意味着你可以创建一个预制体，然后在场景中多次实例化它，…
轻松上手的LangChain学习说明书
一、Langchain是什么？
如今各类AI模型层出不穷，百花齐放，大佬们开发的速度永远遥遥领先于学习者的学习速度。。为了解放生产力，不让应用层开发人员受限于各语言模型的生产部署中…LangChain横空出世界。 Langchain可以说是现阶段…
快速了解Oracle 数据库 23ai
Oracle Database 23ai 于2024年5月2日正式发布。快速了解可以看官网主页和官方博客。
官网主页
23ai的3个要点，核心都是数据： 数据的人工智能 主要指数据库内置机器学习和AI向量搜索。这实际是Oracle融合数据库策略的延续，避免了复杂的数据…
SparkStructuredStreaming状态编程
spark官网关于spark有状态编程介绍比较少，本文是一篇个人理解关于spark状态编程。
官网关于状态编程代码例子:
spark/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/sql/streaming/StructuredComplexSessionization.scala at v3.5.0 apache/spark (github…
电商企业案例：金蝶云星空对接易仓
案例背景
某跨境电商公司，作为行业的新锐力量，业务覆盖全球数十个国家，产品线丰富多样。随着业务量的激增，原有的信息孤岛问题日益凸显，导致订单处理延迟、库存管理混乱、物流效率低下。尤其是发货单、销售退件单等跨…
代码随想录训练营31day-动态规划4
一、完全背包（参考博客）
和01背包区别在于物品可以无限次放入背包。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。
因此在需要在遍历顺序上进行区别，参考代码随想录： 二、518.零钱兑换II
题目求的是组…
尊享面试100（272.最接近的二叉树搜索值|| python）
刚开始想着用最小堆，把每个元素都加进去，然后找出最小的k个值，复杂度应该是（nklogn)
import heapq as pq
class Solution:def __init__(self):self.h []pq.heapify(self.h)def closestKValues(self, root: Optional[TreeNode], …
![[极客大挑战 2019]PHP](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/53ac43f480bc427ab4cb6f8c9b339d31.png)
[极客大挑战 2019]PHP
1.通过目录扫描找到它的备份文件，这里的备份文件是它的源码。 2.源码当中涉及到的关键点就是魔术函数以及序列化与反序列化。
我们提交的select参数会被进行反序列化，我们要构造符合输出flag条件的序列化数据。
但是，这里要注意的就是我们提…
Go 语言（四）【常用包使用】
1、命令行参数包 flag
flag 包就是一个用来解析命令行参数的工具。
1.1、os.Args
import ("fmt""os"
)func main() {if len(os.Args) > 0 {for index, arg : range os.Args {fmt.Printf("args[%d]%v\n", index, arg)}}
}
运行结果&#…
Pytorch基础：内置类type的用法
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ChatGPT的真实能力如何？七大NLP任务一探究竟！
文章链接：https://arxiv.org/pdf/2405.00704
ChatGPT已经改变了人工智能社区，一个活跃的研究方向是ChatGPT的性能评估。评估的一个关键挑战是ChatGPT仍然是闭源的，传统的基准数据集可能已被ChatGPT用作训练数据。在本文中: 调查了最近的研究…