1378. 使用唯一标识码替换员工ID
题目
Employees
表:
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
在 SQL 中,id 是这张表的主键。
这张表的每一行分别代表了某公司其中一位员工的名字和 ID 。
EmployeeUNI
表:
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| unique_id | int |
+---------------+---------+
在 SQL 中,(id, unique_id) 是这张表的主键。
这张表的每一行包含了该公司某位员工的 ID 和他的唯一标识码(unique ID)。
展示每位用户的 唯一标识码(unique ID );如果某位员工没有唯一标识码,使用 null 填充即可。
答案
# Write your MySQL query statement below
select t1.unique_id,t2.name
from EmployeeUNI t1
right join Employees t2 using(id)
1393. 股票的资本损益
题目
Stocks
表:
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| stock_name | varchar |
| operation | enum |
| operation_day | int |
| price | int |
+---------------+---------+
(stock_name, day) 是这张表的主键(具有唯一值的列的组合)
operation 列使用的是一种枚举类型,包括:('Sell','Buy')
此表的每一行代表了名为 stock_name 的某支股票在 operation_day 这一天的操作价格。
此表可以保证,股票的每个“卖出”操作在前一天都有相应的“买入”操作。并且,股票的每个“买入”操作在即将到来的一天都有相应的“卖出”操作。
编写解决方案报告每只股票的 资本损益。
股票的 资本利得/损失 是指一次或多次买卖该股票后的总收益或损失。
以 任意顺序 返回结果表。
答案
# Write your MySQL query statement below
select stock_name,sum(case when operation = 'Buy' then -pricewhen operation = 'Sell' then priceend) as capital_gain_loss
from Stocks
group by stock_name;
1407. 排名靠前的旅行者
题目
表:Users
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
id 是该表中具有唯一值的列。
name 是用户名字。
表:Rides
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| user_id | int |
| distance | int |
+---------------+---------+
id 是该表中具有唯一值的列。
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。
编写解决方案,报告每个用户的旅行距离。
返回的结果表单,以 travelled_distance
降序排列 ,如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name
升序排列
答案
# Write your MySQL query statement below
select t1.name,ifnull(sum(t2.distance),0) as travelled_distance
from Users t1
left join Rides t2 on t1.id = t2.user_id
group by t2.user_id
order by travelled_distance desc,t1.name asc
1484. 按日期分组销售产品
题目
表 Activities
:
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| sell_date | date |
| product | varchar |
+-------------+---------+
该表没有主键(具有唯一值的列)。它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。
编写解决方案找出每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date
排序的结果表。
答案
# Write your MySQL query statement below
select sell_date,count(distinct(product)) as num_sold,group_concat(distinct product order by product separator ',') as products
from Activities
group by sell_date
order by sell_date asc
1517. 查找拥有有效邮箱的用户
题目
表: Users
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| name | varchar |
| mail | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表包含了网站已注册用户的信息。有一些电子邮件是无效的。
编写一个解决方案,以查找具有有效电子邮件的用户。
一个有效的电子邮件具有前缀名称和域,其中:
- 前缀 名称是一个字符串,可以包含字母(大写或小写),数字,下划线
'_'
,点'.'
和/或破折号'-'
。前缀名称 必须 以字母开头。 - 域 为
'@leetcode.com'
。
以任何顺序返回结果表。
答案
select user_id,name,mail
from Users
where mail regexp '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\\@leetcode\\.com$';
1527. 患某种疾病的患者
题目
患者信息表: Patients
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| patient_id | int |
| patient_name | varchar |
| conditions | varchar |
+--------------+---------+
在 SQL 中,patient_id (患者 ID)是该表的主键。
'conditions' (疾病)包含 0 个或以上的疾病代码,以空格分隔。
这个表包含医院中患者的信息。
查询患有 I 类糖尿病的患者 ID (patient_id)、患者姓名(patient_name)以及其患有的所有疾病代码(conditions)。I 类糖尿病的代码总是包含前缀 DIAB1
。
答案
# Write your MySQL query statement below
select patient_id,patient_name,conditions
from Patients
where conditions regexp '\\bDIAB1.*';
1581. 进店却未进行过交易的顾客
题目
表:Visits
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| visit_id | int |
| customer_id | int |
+-------------+---------+
visit_id 是该表中具有唯一值的列。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表:Transactions
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
+----------------+---------+
transaction_id 是该表中具有唯一值的列。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个解决方案,来查找这些顾客的 ID ,以及他们只光顾不交易的次数。
答案
# Write your MySQL query statement below
select t1.customer_id as customer_id,sum(if(t2.visit_id is null,1,0)) as count_no_trans
from Visits t1
left join Transactions t2 on t1.visit_id = t2.visit_id
group by t1.customer_id having count_no_trans > 0;
1587. 银行账户概要 II
题目
表: Users
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| account | int |
| name | varchar |
+--------------+---------+
account 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行都包含银行中每个用户的帐号。
表中不会有两个用户具有相同的名称。
表: Transactions
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| trans_id | int |
| account | int |
| amount | int |
| transacted_on | date |
+---------------+---------+
trans_id 是该表主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行包含了所有账户的交易改变情况。
如果用户收到了钱, 那么金额是正的; 如果用户转了钱, 那么金额是负的。
所有账户的起始余额为 0。
编写解决方案, 报告余额高于 10000 的所有用户的名字和余额. 账户的余额等于包含该账户的所有交易的总和。
答案
select t1.name,sum(t2.amount) as balance
from Users t1
left join Transactions t2 on t1.account = t2.account
group by t1.account having balance > 10000;
1633. 各赛事的用户注册率
题目
用户表: Users
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| user_id | int |
| user_name | varchar |
+-------------+---------+
user_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表中的每行包括用户 ID 和用户名。
注册表: Register
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| contest_id | int |
| user_id | int |
+-------------+---------+
(contest_id, user_id) 是该表的主键(具有唯一值的列的组合)。
该表中的每行包含用户的 ID 和他们注册的赛事。
编写解决方案统计出各赛事的用户注册百分率,保留两位小数。
返回的结果表按 percentage
的 降序 排序,若相同则按 contest_id
的 升序 排序。
答案
# Write your MySQL query statement below
select contest_id,round((count(*)/(select count(*) from Users))*100 , 2) as percentage
from Register
group by contest_id
order by percentage desc,contest_id asc;
1661. 每台机器的进程平均运行时间
题目
表: Activity
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| machine_id | int |
| process_id | int |
| activity_type | enum |
| timestamp | float |
+----------------+---------+
该表展示了一家工厂网站的用户活动。
(machine_id, process_id, activity_type) 是当前表的主键(具有唯一值的列的组合)。
machine_id 是一台机器的ID号。
process_id 是运行在各机器上的进程ID号。
activity_type 是枚举类型 ('start', 'end')。
timestamp 是浮点类型,代表当前时间(以秒为单位)。
'start' 代表该进程在这台机器上的开始运行时间戳 , 'end' 代表该进程在这台机器上的终止运行时间戳。
同一台机器,同一个进程都有一对开始时间戳和结束时间戳,而且开始时间戳永远在结束时间戳前面。
现在有一个工厂网站由几台机器运行,每台机器上运行着 相同数量的进程 。编写解决方案,计算每台机器各自完成一个进程任务的平均耗时。
完成一个进程任务的时间指进程的'end' 时间戳
减去 'start' 时间戳
。平均耗时通过计算每台机器上所有进程任务的总耗费时间除以机器上的总进程数量获得。
结果表必须包含machine_id(机器ID)
和对应的 average time(平均耗时) 别名 processing_time
,且四舍五入保留3位小数。
答案
# Write your MySQL query statement below
select machine_id,round(sum(case when activity_type = 'end' then timestamp else -timestamp end)/count(distinct process_id) , 3) as processing_time
from Activity
group by machine_id